2023年数据中心物理基础设施(DCPI)行业实现了两位数的增长,克服了长期存在的、疫情引发的供应链问题,开始意识到AI热潮带来的好处。
根据Synergy Research Group的预测,未来六年超大规模数据中心的平均容量将是当前运营的超大规模设施的两倍多。2024年初发布的多项公告都预测未来将出现强劲的增长趋势。
英特尔正努力对外发布尚在开发的硬件,同时辅以对开源的高度重视,希望借此将自身与竞争对手区分开来、吸引更多开发人员使用其云方案。
延电科技通过部署IBM Engineering Lifecycle Management(ELM)工程全生命周期管理解决方案,建设内部系统平台、强化研发流程、优化管理体系,与IBM长期携手共创,成功加速研发和运营的全链高质量转型。
Kimi智能助手因其超长文本处理能力、高速响应和便捷的小程序访问,在ToC产品中脱颖而出。Kimi的爆火是多方面因素叠加的结果,包括大规模投放、技术更新、资本运作和用户口碑。Kimi的成功在于其技术领先、对长文本的支持和用户用例的积极反馈,这些因素共同推动了产品的破圈。其他大模型公司需要深入理解用户需求,找到差异化的方向,才能在竞争中获得优势。
医学图像分割技术是借助先进的计算机视觉算法,针对医学影像数据进行智能识别与精确剪裁的核心手段,在医学诊断、治疗设计以及深入的图像分析等方面扮演着至关重要的作用。
NVIDIA GTC 2024大会重点介绍了新一代GPU架构Blackwell及其产品B100、B200。SXM架构相比PCIe在带宽和多GPU互联方面具优势,适合大模型AI计算中心。B200是两颗B100 Chiplet化,提升全方位,特别是显存容量达到192GB。Blackwell架构新增FP4和FP6精度,B200在算力上相对B100有全面提升,但非理想倍数增长,显示NVIDIA有所保留。
NVIDIA GTC 2024大会发布新一代GPU架构Blackwell,特点为MCM设计,集成2080亿晶体管,采用4NP TSMC工艺。Blackwell架构提供显著算力提升,低精度推理优化,以及高互联带宽,特别适合大模型训练和推理。新架构搭载产品包括B100、B200、GB200,未来RTX50系列也将采用。性能提升包括5倍AI性能,4倍显存,以及更高的显存带宽和NVLink速度。
基于鲲鹏软硬件平台进行产品研发后,我们现在的技术栈虽然相对之前有了明显的提升,但在国际市场来看,仍需要有更进一步的提升。
与传统计算相比,量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗,同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长,在 AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展,IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图,与此同时,国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小,2024 年 1 月 16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行 200 个量子线路的计算任务,比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。
近年来,我 国高度重视人工智能的发展,将其上升为国家战略,出台一系列扶持政策和规划, 为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境。
2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据,2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元, 预计2030年将增至18475亿美元。
整个专业领域都对 NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 的主题演讲充满期待,这不仅是一次普通的演讲,更是一系列革命性发展和创新的开端。此次大会的焦点在于 Blackwell AI/HPC 图形处理单元(GPUs)的最新突破
AIGC(生成式人工智能)正引领互娱行业的变革,通过大模型算法模拟人脑吸收信息、类比推演,产生符合人类认知的内容。AIGC对游戏、视频等互动娱乐行业的内容生产方式和呈现形式产生了结构性变化。报告探讨了AIGC的发展、对互娱行业的影响、产品案例及发展趋势。AIGC降低了内容生产门槛,但大厂仍占优势,法律风险和模型行为不可预测性是挑战。
数源AI推荐的论文介绍了一种指代表达分割(RES)任务,旨在通过描述性语言在像素级别定位特定区域。文章提出了多粒度指代表达分割(MRES)任务,并构建了RefCOCOm评估基准和MRES-32M数据集。提出的UniRES模型在对象级和部分级定位任务上表现优异,超越了先前的方法。