32.2M指代分割数据集，新SOTA！国科大提出统一的对象级和部分级定位新方法UniRES!

数源AI推荐的论文介绍了一种指代表达分割（RES）任务，旨在通过描述性语言在像素级别定位特定区域。文章提出了多粒度指代表达分割（MRES）任务，并构建了RefCOCOm评估基准和MRES-32M数据集。提出的UniRES...