最新文章
2025-06-22

一个案例看懂头部车企如何开展智能座舱AI测试实践

当前,车机测试在应对多系统协同、高频迭代及多样化场景覆盖时,面临效率低下、成本高企、人工依赖性强等核心挑战。

我在MWC上海,看到5G-A和AI的融合开始具像化了

我在MWC上海,看到5G-A和AI的融合开始具像化了

我们每个人,都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

AI如何重振电商客户信任度

AI如何重振电商客户信任度

生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。

Qumulo推出Stratus架构实现安全多租户环境

Qumulo推出Stratus架构实现安全多租户环境

存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。

氛围编程诞生四个月后:软件开发正在发生根本性变革

氛围编程诞生四个月后:软件开发正在发生根本性变革

氛围编程是指让AI完全接管代码生成,程序员不直接检查或调整生成的代码。专家认为,虽然AI在代码生成方面已相当强大,但在系统组件交互和远程思维能力上仍有不足。完全依赖AI而不理解代码运行机制存在风险,特别是在生产环境故障排除时。目前AI可能完成80%的工作,但人工监督仍然必要。

拉美数据中心淘金热背后的重大风险

拉美数据中心淘金热背后的重大风险

拉美地区正迎来前所未有的数据中心投资热潮,年度投资额预计将从2023年的50亿美元跃升至2029年的近100亿美元。该地区凭借丰富的可再生能源、自然资源和技术人才等优势,吸引谷歌、亚马逊等巨头布局。然而这一被称为"21世纪淘金热"的趋势也带来挑战:数据中心耗电量巨大,需要大量水资源和土地,可能加剧环境压力和社会不平等。

诺基亚发布自主网络架构平台

诺基亚发布自主网络架构平台

诺基亚发布自主网络结构平台,旨在解决传统系统、孤立流程和碎片化数据阻碍网络自主化的问题。该平台设计为统一智能层,整合可观测性、分析、安全和自动化功能,使网络作为一个自适应系统运行。平台支持统一数据管理、360度可观测性和电信训练的大语言模型。诺基亚还扩大与谷歌云合作,客户可在谷歌云、本地或混合云环境中部署该平台。

华为携手产业达成移动AI基础网共识,加速5G-A体验变现

会议达成两项共识:一是增强上行体验是移动AI发展的刚需;二是网业协同是移动AI体验变现的根基。此外,“以网兴智”GSMA Foundry宣告成立,标志着通信行业迈向移动AI体验经营与体验建网的新阶段。

北京联通携手华为拥抱AI技术革命,加速迈入智能时代

北京联通携手华为拥抱AI技术革命,加速迈入智能时代

北京联通在5G-A产业圆桌上发表题为《AI时代,我们真的准备好了吗?》的演讲,并与华为联合发布智慧运营网络2.0,达成人工智能正以前所未有的速度激发海量数据需求,推动通信网络向智能化、自动化深度演进的产业共识。

算力狂飙时代:新华三如何掀起底座革命?

算力狂飙时代:新华三如何掀起底座革命?

如果说AI大模型是带动百行百业生产力提升的“新引擎”,算力基础设施则是这台引擎的“动力系统”——引擎越快,底座越要稳。

AI应用核爆时代,智算网络如何“接招”?

AI应用核爆时代,智算网络如何“接招”?

AI繁荣图景的背后,支撑其运转的“神经系统”——智算网络,正面临着前所未有的压力测试。

全球领头CRM,如何在中国跑出新模式?

全球领头CRM,如何在中国跑出新模式?

无论市场如何变幻,把客户经营这件事做到极致,把资源用在最有价值的客户和市场上,始终是企业穿越周期的“北极星”。

SCB集团团队突破传统RAG技术壁垒:打造超大规模网络知识库的高速检索新方案

SCB集团团队突破传统RAG技术壁垒:打造超大规模网络知识库的高速检索新方案

泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。

VGR:中科院和字节跳动的AI突破——让机器真正"看懂"图片再推理

VGR:中科院和字节跳动的AI突破——让机器真正"看懂"图片再推理

中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。

OPPO人工智能团队推出TaskCraft:自动化生成复杂AI任务的"工厂流水线"

OPPO人工智能团队推出TaskCraft:自动化生成复杂AI任务的"工厂流水线"

OPPO AI团队发布TaskCraft系统,通过自动化工作流程生成高质量AI智能体任务。该系统采用原子任务构建和深度/宽度扩展策略,能够自动创建需要多步骤、多工具配合的复杂任务,生成约36000个不同难度任务。相比传统人工标注,TaskCraft大幅降低成本,任务通过率达43%,显著优于直接生成方法的18.5%。

威斯康星大学麦迪逊分校突破性研究:让AI预测未来像侦探破案一样精准

威斯康星大学麦迪逊分校突破性研究:让AI预测未来像侦探破案一样精准

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架,巧妙结合动态系统理论与深度学习,让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越,特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显,为时间序列预测领域带来理论与实践的双重突破。

谁在给新闻媒体打分?ChatGPT竟成了最佳"真相侦探"——阿联酋人工智能大学最新研究揭秘

谁在给新闻媒体打分?ChatGPT竟成了最佳"真相侦探"——阿联酋人工智能大学最新研究揭秘

阿联酋人工智能大学研究团队开发出创新方法,让GPT-3.5等大型语言模型学会像专业事实核查员一样评估新闻媒体。通过模仿专家标准设计问题体系,该方法在政治偏向预测上达到93.5%准确率,在事实准确性预测上达到80.6%准确率,为媒体素养教育和信息筛选提供了新工具。

研究显示LLM转化率高9倍,答案引擎优化时代来临

研究显示LLM转化率高9倍,答案引擎优化时代来临

康奈尔大学研究显示,大语言模型驱动的流量转化率比传统搜索高出近9倍。预计到2028年,更多用户将通过ChatGPT等LLM发现产品信息,而非传统搜索引擎。这种转变正在加速发生。LLM流量表现更像个人推荐而非关键词查询,用户查询长度已达23个词,会话时长超6分钟。品牌需要从SEO转向答案引擎优化AEO,确保在LLM对话中被提及,否则将变得不可见。

API安全:将技术控制与业务风险保持一致

API安全:将技术控制与业务风险保持一致

应用程序编程接口是业务流程自动化和企业间协作的基础,但也带来了新的安全风险。尽管有成熟的实施模式,许多组织仍依赖过时做法,如为外部API使用静态密码。文章阐述了如何通过风险矩阵评估API的严重性和可能性,将技术改进与企业业务风险相结合来获得资金支持。提出了两种降低API安全风险的策略:减少事件影响和降低事件发生可能性,并强调从设计阶段就应考虑API的安全性。

瑞银供应商遭网络攻击致13万员工数据泄露

瑞银供应商遭网络攻击致13万员工数据泄露

瑞银集团约13万名员工信息因采购服务供应商Chain IQ遭网络攻击而泄露,包括CEO直接电话号码。瑞士私人银行Pictet也受到影响。瑞银声明称未影响客户数据,已采取措施避免运营影响。研究显示96%的欧洲大型金融机构在过去两年中遭受第三方安全漏洞影响。专家指出,银行高度依赖多家供应商软件,第三方供应商成为安全薄弱环节,攻击者常利用此类漏洞获取系统访问权限。