Meta的Muse AI可创建定制化"空间"满足即时应用需求

Meta为其Muse AI助手推出"spaces"功能，用户可通过对话创建购物、日程、音乐追踪等定制化应用界面，支持实时数据更新、内容编辑及侧边栏管理，同步上线专项Wonder AI模型。

英伟达开源工具助力研究人员打造下一代6G网络

NVIDIA开源的Aerial无线软件与Sionna工具套件在过去一年内开发者采用量增长10倍，累计下载超100万次，全球逾8000家研究和学术机构使用。研究人员借助这些工具在机器人通信、AI接收器、基站节能及网络仿真加...

宝马2027款iX3、i5和i7电动车推出500美元免费公共充电权益

宝马为2027款iX3、i5和i7电动车推出公共充电促销，买家或租赁者可获500美元充电积分，其中300美元适用于ChargePoint、EVgo等15家充电服务商，另200美元限IONNA使用，并附赠IONNA一年免费...

别再发明新的AI指标——真正重要的是你的业务指标

AWS应用AI解决方案高级副总裁Colleen Aubrey表示，企业不应为AI单独发明新指标，应以库存、解决率、招聘周期等现有业务指标衡量AI价值。她以Amazon Connect为例，建议企业聚焦最痛决策点而非追求功...

AI破解威胁或迫使R星加快GTA VI PC版进度

前Rockstar技术总监Obbe Vermeij表示，AI辅助反编译工具可能将GTA VI的PS5版本快速移植至PC，这一威胁或促使Rockstar缩短官方PC版的等待时间。据报道，GTA VI官方PC版目前预计于20...

Ramp数据显示AI支出停滞，恰逢Anthropic筹备IPO

Ramp经济学家数据显示，8至9月AI代币支出仅增长1.5%，远低于7月的42%，价格战与用户精细化管理压缩了OpenAI、Anthropic收入增长。Anthropic估值已从2万亿美元跌至约1.2至1.3万亿美元，I...

商业用电需求领跑：新负荷时代下的电网规划重构

美国EIA预测2026年商业用电量将超过居民用电，AI数据中心扩张和电气化加速推动需求集中爆发。文章指出，电网规划须从总量预测转向精细化定位分析，结合DERMS等技术协调分布式资源，实现基础设施投资与实际需求的动态匹配。

两大光伏储能巨头宣布全股票合并

美国光伏结构平衡系统供应商ARRAY Technologies与电气平衡系统供应商Shoals Technologies Group宣布全股票合并，Shoals股东将以1.6931比1换取ARRAY股份，合并后持有约65...

零售企业AI智能体应用有哪些？五条主线与落地优先级

零售企业AI智能体的应用集中在五条主线：库存与补货、定价与促销、门店排班、会员复购、巡检与培训。

GPU内核优化的经验，能不能换一种语言复用？

西湖大学团队提出MetaKernelBench，首次系统测试AI在GPU内核优化中跨编程语言复用经验的效果，发现经验转移效果取决于源头水平相对接收方的高低，而非经验本身对错，揭示知识转移中的相对性规律。

AI模型不能直接训参数，知识怎么传？研究者把"知识"写成了一本教材

本文介绍UTT方法,通过师生模型多轮互动,把强模型相比弱模型的知识差距提炼成一份文本教材Primer,无需训练参数即可让弱模型大幅提升代码生成和数学推理能力,且可跨模型复用。

大模型的内存账单，是怎么被一个"想当然"的假设拖垮的

这篇论文提出QuantMLA，针对大模型MLA架构中长期被忽视的RoPE位置缓存压缩问题，通过路径专属的离线融合变换和误差分析，首次实现内容与RoPE缓存联合INT4压缩，显存压缩3.59倍，服务吞吐量提升5.168倍。

从展台走向临床！"进博宝宝"磁波刀新一代机型再赴进博之约

森世海亚与阿里健康进博签约 共探银发健康关口前移新路径

霍尼韦尔科技首次以新公司品牌亮相进博会，以AI推动工业和建筑迈向自主化

Cloudera在上海举办 EVOLVE FORUM Shanghai，助力企业夯实可信数据基础，加速AI规模化落地

致力于将 AI 技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 今天在上海举办 EVOLVE FORUM Shanghai，汇聚Cloudera专家、生态伙伴及行业同仁，围绕产品战略与技术演进、多模态湖仓数据底座、企业级AI...

具身智能迈向产业化：系统集成与应用导向的工程设计成为关键

随着具身人工智能（AI）从前沿研究走向实际应用，如何将AI模型、计算平台、传感器、运动控制、能源管理与通信能力整合为稳定可靠的系统，正成为推动具身智能产业化部署的关键挑战。

让机器人搬家具这件事，比你想象的难一百倍

这篇论文提出MAMHOI方法，用运动可供性地图把场景理解和人体物体交互动作生成拆成两个独立模块分别训练，避开了稀缺的三位一体标注数据，在复杂房间场景中显著减少物体与场景的碰撞穿模，同时保持动作交互质量。

当AI反复质疑自己，它反而更靠谱了：一篇关于多视角自我验证的论文解读

本文解读了MOTIVE框架，它通过五种互补的验证视角检查视觉语言模型的候选答案，训练出一个可靠性分数来指导模型判断何时该接受答案、何时该重新思考，实验显示该方法在五个基准上显著超越现有自我验证与自我纠错方法。

机器人学会叠衣服，为什么只要五个示范就够了

机器人靠几条人类示范写代码学技能的新框架ENCORE，让智能体读懂示范里没说出口的操作细节，在LIBERO-PRO上密封测试达96.3%成功率，并在真实双臂机器人上验证。