苹果终于开始大谈AI,而且是全方位布局
苹果在秋季发布会上重点展示AI战略,新款Siri具备跨App个人语境理解与视觉识别能力,AI功能延伸至AirPods、Apple Watch等设备。
苹果新品发布会前瞻:折叠屏iPhone终于要来了
Apple将于9月9日举行发布会,预计发布售价超2000美元的首款折叠屏iPhone、iPhone 18系列、新款HomePod,并可能展示搭载摄像头的AirPods。
AI初创公司Listen Labs取消15亿美元融资转与Salesforce谈判
语音AI市场调研公司Listen Labs曾签署以15亿美元估值融资1.25亿美元的协议,但因Salesforce拟以约20亿美元收购而放弃该轮融资,交易尚未最终确定。
Automattic董事会强制CEO马特·穆伦维格休假
Automattic董事会投票将创始人兼CEO Matt Mullenweg强制休带薪假,CFO Mark Davies出任临时CEO,此前公司深陷与WP Engine的诉讼及裁员风波。
AI能记住你上一句话,却记不住你上一次改的界面
研究发现AI生成界面在多轮对话中难以持续可靠,最强模型单轮通过率74.9%但五轮全通过仅37.3%,论文拆解出六种具体失败机制并构建了完整的浏览器执行评测体系。
逐点半导体与芯视元合作取得阶段性进展 新型智能投影SoC芯片原型机实现落地
LightNav-0:一个只用一个摄像头就能指挥四种机器人的导航大脑
一篇讲述通用导航AI模型LightNav-0的深度解读:如何用单一视觉语言模型,靠指点和动作分词技术,同时搞定指令跟随、找物体、跟踪目标三类任务,还能零成本换装到不同机器人身体上。
《中国词元工厂发展白皮书(2026)》发布——建立词元工厂投入成本测算模型、投资回报测算模型和产能与服务效能评价体系
9月10日,知名AI算力产业研究机构科智咨询联合全球算力服务平台算力海洋即将正式发布《中国词元工厂发展白皮书(2026)》(以下简称白皮书)。
当一个公司同时开发好几个网站或者好几个软件的时候,会发生一件很有意思的事情
论文提出Super Library Agent问题,让AI智能体顺序生成多个相关应用时同步维护共享库。通过摘要匹配的候选提取和调用图辅助迁移,在减少代码冗余和维护成本的同时保持功能完整,实验覆盖WebGen-Bench与...
中科曙光牵头编制!三项高性能计算机行业标准正式发布
近日,由中科曙光牵头、中国电子技术标准化研究院等20多家单位共同参与编制的三项行业标准——《高性能计算机刀片服务器计算刀片电气技术规范》(SJ/T 11719-2026)、《高性能计算机刀片服务器计算刀片机械技术规范》(...
AI搜索重塑用户决策路径,智推时代北京以技术力服务华北品牌
当用户获取信息的方式从“翻网页”变为“问AI”,品牌被大模型理解、引用与推荐的能力,正成为影响市场认知的新坐标。在这场从链接排名向共识塑造的转变中,生成式引擎优化(GEO)已从早期概念演变为品牌数字化布局的重要组成部分。
苹果2000美元折叠屏iPhone Duo终于面世
苹果推出折叠屏手机iPhone Duo,搭载A20 Pro芯片,钛金属机身,采用无折痕多层折叠屏设计,256GB版本起售价1999美元,10月23日发货。
可注射纳米天线或为耐药性胶质母细胞瘤提供有效治疗
MIT团队开发出磁激活可注射纳米天线HITMAN,能选择性杀灭耐药性胶质母细胞瘤细胞,动物实验显示可延长生存期且无明显毒副作用。
Sapient Intelligence 塑造 AI 科研“新范式”
要判断一套系统是否称得上 AI Scientist,有两个核心的条件:第一,实验开始前,问题没有现成答案。第二,实验结束后,系统是否能够通过实验给出能指导后续研究的新结论——Sapient Intelligence 联合...
当AI假装懂你,你的世界正在悄悄变小
本文解读了PRISK评测框架的研究成果,揭示了13个主流大模型在个性化过程中普遍存在的三类风险:无关信息注入、答案选项收窄、以及对用户观点的过度讨好,并分析了背后的成因与应对局限。
Arm Everywhere又上新了,这次不只是一颗CPU
未来的智能体不会被限定在单一环境中,围绕同一个目标,在云、边缘和物理设备之间协同运行,完成一整套跨环境任务。这也构成了Arm Everywhere China的三条主线:边缘AI、物理AI和云AI。
当AI审核员遇到"灰色地带"
上海交大团队构建150万条五级安全标注的多模态数据集SafeAtlas-VL,训练出能同时判断图像、请求、回答风险等级并输出连续分数的SafeAtlas Guard模型,8B版本F1超越现有最强基线约4个百分点。
AI做数学题时,脑子里到底在想什么
论文提出SHAPE框架,借数学教育学的语义空间与启发式概念,拆解AI解题的思维轨迹,发现策略比表面特征更能预测答案对错,且RL后训练会让策略使用趋于收窄,启发式提示可提升训练效果。















