近日,一份 Shopify 内部备忘录被泄露,引发业界关注。备忘录中,CEO Toby Lutke 要求员工将 AI 融入日常工作,称"AI 现已成为基本要求"。他强调公司需要走在前沿,为商家提供最佳工具。这份备忘录反映了 Shopify 对 AI 技术的积极态度,以及企业在 AI 快速发展时代保持竞争力的紧迫感。
GSMA发布《中国移动经济发展2025》报告:预计2030年移动技术对中国经济的贡献将达2万亿美元,移动互联网用户数将增至12.2亿,中国的移动产业数据流量预计将是原来的四倍
本届大会以“AI随芯,应用无界”为主题,聚焦AI技术和产业变革趋势,探讨智能体AI体验发展和技术新范式下的共同机遇。
HPE 扩展了其 AI 驱动的网络管理解决方案 Aruba Networking Central,新增虚拟私有云和本地部署选项。这一升级旨在满足企业对云灵活性、数据安全和监管合规的需求。新功能包括 AI 助手、全球数据路由、异构网络可观测性和政府专用部署选项等,进一步增强了该平台的管理能力和适用性。
傅利叶正式发布首款开源人形机器人 Fourier N1,并同步开放涵盖物料清单、设计图纸、装配指南、基础操作软件在内的完整本体资源包。
在悉尼举行的 NetSuite Connect 大会上,Oracle NetSuite 推出了最新的人工智能驱动的业务管理解决方案。该公司强调将 AI 深度集成到 NetSuite 平台中,并免费向客户提供 AI 功能。NetSuite 致力于通过 AI 帮助企业简化日常任务、发现潜在趋势、做出更明智的决策,从而提高竞争力。新功能包括基于自然语言的报告生成、异常检测和财务管理等,展现了 AI 在企业管理中的广阔应用前景。
WordPress.com 推出了一款基于人工智能的网站构建器,用户可通过聊天式界面轻松创建网站。该功能免费向 WordPress 用户开放,主要面向企业家、自由职业者和博主等需要专业在线形象的群体。虽然目前还不能创建复杂的电商网站,但这一工具将帮助 WordPress 更好地与 Squarespace 和 Wix 等竞争对手抗衡。
GSMA Intelligence研究报告显示,2025年将成为电信-卫星领域商业化的关键一年。直接到手机(D2C)通信因其覆盖范围扩大带来的盈利潜力成为主要焦点。然而,业务格局的走向取决于电信运营商是否对这些服务收费。报告还指出,AST SpaceMobile的业务快速增长正在改变行业格局。
4月9日,HPE计算新品发布会在北京成功举办,全新HPE ProLiant Compute Gen12服务器的正式发布,新品在性能、能效及可靠性等方面实现了全面突破,借助智能化管理及可持续发展设计,为企业在AI、边缘计算以及混合云等应用场景中释放更大价值。
微软发布了七个充分利用Windows 11的技巧,但这些推荐并未赢得用户的青睐。文章详细介绍了这些技巧,包括个性化开始菜单、使用Snap布局多任务处理、多桌面管理、小部件更新等。然而,这些功能似乎未能有效说服Windows 10用户升级。随着Windows 10即将停止免费支持,微软希望通过这些功能吸引更多用户转向Windows 11。
武汉众联恒兴科技有限公司创始人周波受到广埠屯科技和创业氛围的影响,在2010年就开启了创业之路。在这个过程中,武汉众联恒兴携手华为,从创业初期的拓荒者,成长为如今行业数字化转型的引领者,同路同行,同心同赢。
随着生成式人工智能进入主流视野,各行各业都在尝试利用它来提高效率并提供新的产品和服务。虽然人们普遍关注AI数据中心和边缘基础设施,但大型机在AI时代仍然扮演着重要角色。IBM最新推出的Z17大型机就是一个很好的例子,它专为AI时代设计,可以支持预测性和生成式AI工作负载,特别适合金融交易、欺诈检测等高安全性要求的场景。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis透露,Google计划将Gemini AI模型与Veo视频生成模型结合,以增强AI对物理世界的理解。这一举措旨在创建多模态的"通用数字助手",能在现实世界中为用户提供帮助。AI行业正逐步发展towards全能模型,能够理解和生成多种媒体形式。
OpenAI宣布为ChatGPT Plus和Pro用户提供记忆功能升级。新功能可让ChatGPT更好地利用过往对话信息,提供更相关和有用的回应。用户可自定义记忆设置,包括保存关键信息和参考聊天历史。这一升级不仅有助于复杂项目开发,还可能延长AI伴侣的"寿命"。然而,具体的token限制尚未公布。
近半数北美企业仍依赖本地数据中心。要确保关键系统和服务正常运行,高可用性投资至关重要。本文介绍了实现高可用性的三个关键步骤:保护物理设施、构建弹性基础架构和选择合适的运维工具。通过这些措施,企业可以保持业务连续性,提高客户满意度,并最大限度地减少财务损失。
随着OpenAI等AI实验室推出所谓的"推理"AI模型,这些模型能够逐步"思考"问题,在特定领域表现出更强的能力。然而,这些模型的基准测试成本也大幅上涨,使得独立验证变得困难。第三方测试机构Artificial Analysis的数据显示,评估OpenAI的o1推理模型在7个流行基准测试上的成本高达2767美元,而非推理模型GPT-4o仅需109美元。高昂的测试成本可能会影响学术界复现结果的能力。
CloudMatrix 384具备“高密”“高速”“高效”的特点,通过全面的架构创新,在算力、互联带宽、内存带宽等方面实现全面领先。