IBM研究院在DARPA的Thermonat项目下,开发出能够建模半导体原子级热行为的机器学习软件。该软件基于IBM庞大的半导体数据训练,预测精度达到1度以内,速度比现有最佳仿真工具快数万倍。随着晶体管节点不断缩小,散热问题日益严重。IBM的新模型能够准确预测半导体热特性,误差仅0.002%,速度提升5万倍,为芯片设计和冷却系统开发提供强大工具。