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Ferveret CEO:冷却技术如何突破AI算力的能耗瓶颈

Ferveret CEO:冷却技术如何突破AI算力的能耗瓶颈

AI基础设施建设中,冷却系统成为关键挑战。初创公司Ferveret推出"自适应相变冷却"技术,通过机架式安装方案,无需风扇和传统冷水机组,实现服务器级别约15%的算力提升。结合低至1.03的PUE值,整体算力效率可提升约35%。该技术源自核反应堆热工程,主打"无水"数据中心冷却。目前仍处于试点阶段,公司正通过OEM/ODM合作伙伴推进规模化部署。

IBM原子级热建模技术实现芯片热管理突破

IBM原子级热建模技术实现芯片热管理突破

IBM研究院在DARPA的Thermonat项目下,开发出能够建模半导体原子级热行为的机器学习软件。该软件基于IBM庞大的半导体数据训练,预测精度达到1度以内,速度比现有最佳仿真工具快数万倍。随着晶体管节点不断缩小,散热问题日益严重。IBM的新模型能够准确预测半导体热特性,误差仅0.002%,速度提升5万倍,为芯片设计和冷却系统开发提供强大工具。