谷歌推出TPU 8双芯片路线,训练与推理分别优化
谷歌在年度Cloud Next大会上发布了两款自研AI加速芯片:专为模型训练优化的TPU 8t与专为推理优化的TPU 8i。TPU 8t训练速度较上代提升2.8倍,可通过光路交换机连接多达9600块芯片;TPU 8i则以...
谷歌在年度Cloud Next大会上发布了两款自研AI加速芯片:专为模型训练优化的TPU 8t与专为推理优化的TPU 8i。TPU 8t训练速度较上代提升2.8倍,可通过光路交换机连接多达9600块芯片;TPU 8i则以...
英特尔与谷歌宣布达成多年合作,谷歌将在其云平台部署英特尔多代Xeon处理器,用于支持AI模型推理及通用计算负载。谷歌云已在C4实例中使用Xeon 6 Granite Rapids处理器,该芯片搭载AMX扩展指令集,可加速...
IBM开始与芯片制造商Arm合作开发双架构硬件,旨在为企业人工智能和数据密集型工作负载提供更大灵活性。两家公司计划将IBM在Z系列大型机系统中的可靠性、安全性和可扩展性经验,与Arm在节能架构和广泛软件生态系统方面的专业...
英伟达在GTC 2026上发布新一代Vera Rubin平台,包含七款全新芯片,旨在支持"代理AI"时代的企业转型。该平台以Rubin GPU和Vera CPU为核心,集成NVLink 6交换机等组件,承诺在AI计算性能...
AI基础设施公司SambaNova获得3.5亿美元融资,用于推进其数据流架构技术,作为基于GPU的AI系统的替代方案。英特尔资本参与投资,并将与SambaNova开展多年合作,为客户在生成式AI部署中提供GPU之外的选择...
据传苹果即将推出的M5 Pro和M5 Max处理器将采用全新架构设计,有别于标准M5芯片。预计将使用台积电SoIC-MH封装技术,将GPU独立为单独芯片模块,实现CPU和GPU性能的独立扩展。这种架构变革将提升芯片可扩展...
英伟达在CES 2026上发布Rubin计算架构平台,采用六芯片设计支持构建和部署先进AI系统。相比前代Blackwell平台,Rubin能提供更低成本的推理结果并减少模型训练所需GPU数量。微软、AWS、谷歌等科技巨头...
本周在圣路易斯举办的SC25超级计算大会上,多家科技巨头发布了面向AI热潮的高性能计算产品。英伟达推出Apollo物理仿真AI模型和两套基于Grace-Blackwell架构的RIKEN超级计算机。戴尔发布AMD Ins...
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大...
AMD计划在2026年推出Helios机架级架构,直接挑战英伟达在AI基础设施市场的地位。该系统将整合AMD的MI400系列GPU、第六代Epyc Venice CPU和Pensando网卡,设计为将整个机架的加速器作为...
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了...
英伟达第三季度营收540亿美元,超出分析师预期。尽管对华H20芯片销售面临限制,但公司在自动驾驶和机器人领域持续发力。其Drive AV平台整合传感器融合技术,Jetson AGX Thor机器人平台性能大幅提升,Hal...
英伟达推出基于3nm工艺的GB10超级芯片,搭载于DGX Spark工作站中。该芯片采用联发科设计的CPU和英伟达GPU通过NVLink互连,提供600GB/s双向带宽。配备128GB LPDDR5x内存,功耗仅140瓦...
低功耗芯片初创公司Efficient Computer发布旗舰产品Electron E1处理器,大幅降低通用计算工作负载的能耗需求。该芯片采用创新的"Fabric架构",实现空间数据流计算,与传统冯·诺依曼架构相比,能效...
人工智能芯片初创公司Hailo Technologies今日宣布推出第二代AI加速器Hailo-10H,具备强大的生成式AI功能。该芯片支持大语言模型、视觉语言模型等生成式架构,无需依赖云连接即可在设备上运行。Hailo...
Intel在上汽国际车展推出第二代AI增强SDV SoC,凭借多节点chiplet架构提高计算、图形与AI性能,降低成本,加速智能网联车及ADAS的落地。
MediaTek 推出新一代 Kompanio Ultra 芯片,专为 Chromebook 设计。这款芯片不仅提升了性能和电池续航,更重要的是增强了生成式 AI 能力,使得价格亲民的 ChromeOS 笔记本电脑也能运...
Nvidia首席执行官黄仁勋在GTC大会上公布了未来三代GPU技术路线图,揭示了计算能力提升面临的巨大挑战。从芯片制程到散热和供电,Nvidia正通过增加硅片数量、提高封装密度等方式来突破摩尔定律的限制。这些努力也反映出...