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谷歌将TPU产品线一分为二，迎接智能体时代
在Google Cloud Next大会上，谷歌发布了第八代TPU的两款独立芯片：专为训练设计的TPU 8t与专为推理优化的TPU 8i。TPU 8t支持百万级芯片互联训练集群，性价比较上代提升2.7倍；TPU 8i引入全新Boardfly网络拓扑与片上集体加速引擎，将全局同步延迟降低5倍，推理性价比提升80%。谷歌认为，智能体工作负载已使单一加速器难以兼顾两种场景，此次拆分是应对新时代的战略选择。
谷歌推出TPU 8双芯片路线，训练与推理分别优化
谷歌在年度Cloud Next大会上发布了两款自研AI加速芯片：专为模型训练优化的TPU 8t与专为推理优化的TPU 8i。TPU 8t训练速度较上代提升2.8倍，可通过光路交换机连接多达9600块芯片；TPU 8i则以更大SRAM缓存换取更低推理延迟，并引入集合加速引擎，将集合通信延迟降低五倍。两款芯片均将于今年晚些时候在谷歌云平台正式上线。
AI推理成为下一代芯片竞争新战场
AI推理已成为行业新的利润中心，主要芯片制造商正竞相优化延迟、功耗和成本，推动从通用GPU向专用硅片的转变。英伟达与Groq的200亿美元授权协议凸显了这一转向。AMD收购了Untether AI的工程团队，英特尔正寻求收购SambaNova。分析师预计，随着企业从试点转向生产，推理需求激增将为专用芯片创造机会，特别是在功耗和成本敏感的环境中。
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