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英伟达押注AI助力量子计算：用大模型解决量子错误率难题
英伟达发布多款开放权重AI模型，旨在帮助量子硬件开发者大幅降低处理器错误率。其中，350亿参数的视觉语言模型Ising Calibration可自动优化量子系统配置以减少噪声；Ising Decoding系列模型则基于卷积神经网络架构，能以比传统方法快2.25至2.5倍的速度实时检测并纠正错误。相关模型权重已上传至Hugging Face平台，并配套提供训练框架与推理蓝图。
金融风险管理平台Pillar完成2000万美元种子轮融资，由a16z领投
金融风险管理平台Pillar宣布完成由Andreessen Horowitz领投的2000万美元种子轮融资，迄今总融资额达2300万美元。该平台成立于2023年，专为金属、食品、航空等大宗商品驱动型企业提供AI驱动的自动化对冲服务。系统可整合合同、现金流、ERP软件及WhatsApp消息等多源数据，持续分析风险敞口，自动构建并管理对冲组合，目标是让中小企业也能享有机构级风险管理工具。
诺和诺德与OpenAI达成研发合作，加速新药研发进程
诺和诺德宣布与OpenAI达成战略合作，计划将AI技术深度融入从药物发现到商业运营的全流程，以加速新药研发、缩短从研究到患者的周期。合作涵盖复杂数据集分析、候选药物筛选及员工AI能力培训，并将覆盖制造、供应链等环节。OpenAI此前已与礼来、赛诺菲及Moderna建立合作，本次合作进一步巩固其在生命科学领域的布局。合作预计年内完成整合。
生成式AI助力未来技能评估，谷歌Vantage实验研究解析
谷歌联合纽约大学开展研究，推出名为Vantage的实验项目，利用生成式AI在模拟环境中评估批判性思维、协作与创造力等"未来必备技能"。研究显示，AI评分结果与人类专家评分高度吻合。该系统通过AI虚拟角色与学习者进行动态对话，实时采集技能表现数据并生成可视化反馈报告。目前，Vantage已在Google Labs向英语用户开放注册。
ServiceNow如何推动客户全面拥抱AI能力
ServiceNow近期发布多项重磅产品更新，全面将AI嵌入其市场战略。公司推出三级AI定价体系，涵盖辅助AI、任务自动化和完整角色自动化，满足不同成熟度客户需求。新发布的Build Agent SDK允许开发者在GitHub Copilot、Cursor等惯用工具中直接构建ServiceNow应用。Context Engine引入消费级个性化体验至企业软件。此外，面向中型企业的服务管理套件可将传统六个月的部署周期压缩至约30天。
微软记事本悄然移除 Copilot 按钮，品牌重塑策略显现
微软最新Windows Insider版本的记事本中，Copilot按钮已悄然消失。但AI功能并未移除，而是以"写作工具"为名、配以钢笔图标继续保留，用户可选择关闭。此举更多反映出Copilot品牌形象受损，而非微软放弃在产品线中推广AI的战略。微软Windows负责人此前承诺减少不必要的Copilot入口，此次调整正是兑现承诺。其他搭载Copilot的应用或将陆续跟进。
微软着手重组"令人困惑"的Windows预览体验计划
微软宣布对Windows Insider计划进行重大调整，旨在解决长期以来令用户困惑的复杂结构。Dev和Canary频道将被合并为全新的Experimental频道，供用户体验尚在开发中的早期功能；Beta频道将取消分批功能推送，改为统一向所有用户推送更新；Release Preview频道则保留不变。此外，用户今后可通过就地升级在各频道间切换，无需重装系统。微软同时承认，此前的渐进式功能推送机制令用户体验不稳定，引发了广泛不满。
GLM-5.1发布：Z.ai推出可长时间自主运行的AI编程智能体
中国AI公司Z.ai推出开源编程模型GLM-5.1，专为智能体软件工程设计。该模型可在数百次迭代中保持稳定性能，在SWE-Bench Pro基准测试中得分58.4，超越GLM-5及OpenAI、Anthropic、Google旗下多款模型。GLM-5.1采用MIT许可证发布，支持本地部署，在数据治理和成本控制方面具有吸引力。分析师指出，该模型适用于大规模代码重构、系统迁移等长周期任务，但公共基准测试与真实企业环境仍存在差距。
在AI竞速中，一家全球性银行押注人情味
渣打银行首席运营官加里多在新加坡Gitex AI Asia 2026大会上表示，尽管AI浪潮席卷金融业，该行仍坚信客户希望与真人沟通。目前，渣打已将约8万名员工纳入AI培训计划，其中约3.3万人已完成课程。该行将AI定位为员工支持工具，而非单纯的自动化手段，并在信贷审批等敏感环节保留人工审核机制。展望未来，加里多预测AI将深度融入业务运营，专职AI高管岗位或将成为历史。
AI预测晚期肠癌患者对NHS新药的治疗反应
英国癌症研究所与都柏林RCSI医学院的研究人员开发了一种AI方法，用于预测晚期结肠癌患者对贝伐珠单抗的治疗反应。该药物已于去年12月获NHS批准，但仅对部分患者有效，且存在血栓等严重副作用。研究团队利用AI工具PhenMap整合肿瘤基因数据，成功识别出对该药反应不佳的高风险患者群体，有望避免数千名患者承受无效治疗带来的副作用。研究人员计划扩大样本量以进一步验证该方法。
我用AI优化居家办公环境，它的建议出乎意料
作者尝试借助Claude、ChatGPT和Gemini等AI工具，针对家中不同场所（后院、浴室、卧室、公共区域）设计灵活的居家办公方案。AI分别推荐了外接麦克风、降噪耳机、便携支架、Wi-Fi扩展器等移动办公装备，还提出了防水键盘、遮阳伞、绿植隔断等创意建议。整体而言，AI给出的方案兼顾实用性与趣味性，为居家办公提供了多样化的参考思路。
"SteamGPT"泄露文件揭示Steam平台AI功能走向
近期Steam客户端更新中出现了包含"SteamGPT"相关变量名和函数的文件，引发外界关注。从文件内容分析，Valve可能正在开发AI工具，用于自动标记多人游戏中的违规事件报告，以及识别潜在欺诈账号。相关函数涉及VAC封禁、Steam Guard及账号信任评分等安全机制。这表明该AI更可能面向平台内部审核人员，而非普通玩家。Valve创始人G胖曾公开表示AI将深刻影响每一个行业，2024年Steam也已允许开发者在游戏中使用AI工具（须向玩家披露）。
OpenAI呼吁推行四天工作制并征收"机器人税"
OpenAI发布新政策白皮书，提出多项应对AI快速发展带来的经济影响的建议。主要包括：建立公共财富基金，由政府与AI企业共同投资并将收益分配给公民；推动税制改革，将征税重心从劳动所得转向企业利润与资本；探讨对自动化劳动征收"机器人税"；以及鼓励企业在不降薪的前提下试行四天工作制，让员工共享AI带来的生产力红利。
"摩擦最大化"：让生活慢下来的另一种智慧
"摩擦最大化"是一种刻意选择更费力、更耗时方式完成日常任务的趋势，如亲手烹饪、不依赖导航认路。乍看荒谬，实则有据可依。研究表明，过度依赖AI工具可能削弱人类独立思考与创造力。麻省理工学院研究显示，依赖大语言模型写作的人，大脑认知、注意力相关区域活跃度更低。适度"摩擦"不仅有助于深度学习，也是情绪调节与人际连接的重要基础。
Claude Mythos接受了20小时心理治疗，Anthropic发布244页系统报告
Anthropic发布了一份244页的系统说明文件，介绍其最新模型Claude Mythos。由于担忧AI模型可能具有某种形式的意识或情感体验，该公司安排Claude接受了总计20小时的心理动力学治疗评估。结果显示，Claude Mythos是迄今心理状态最稳定的模型，具有健康的神经质人格组织，主要情绪状态为好奇与焦虑，未发现严重人格障碍或精神病性状态，但存在过度自我监控和强迫性取悦行为。
AI时代CIO如何同步运营业务与推动业务转型
AI时代，CIO面临"边运营边变革"的双重挑战。斯坦福大学研究显示，AI已引发劳动力市场结构性变化，初级岗位就业率下降16%。文章指出，CIO需与HR、企业架构师协作，从三个维度应对：明确哪些业务流程将被自动化或增强、重新设计支持AI协作的系统架构、培养员工12项核心能力。未能及时适应的企业将在成本、人才和竞争速度上全面落后。
ConvApparel：量化并弥合用户模拟器的真实性差距
研究人员推出ConvApparel——一个包含逾4000段人机多轮对话的新数据集，专为评估基于大语言模型的用户模拟器而设计。该框架通过三大支柱：群体级统计对齐、人类相似度评分及反事实验证，系统量化模拟器与真实用户行为之间的"真实性差距"。研究发现，数据驱动型模拟器（ICL与SFT）显著优于纯提示词方式，但仍存在可被识别的人工痕迹，为对话式AI系统的优化提供了重要参考。
裁员也有正确方式：Anjuna创始人Ayal Yogev的创业领导力课
Anjuna Security联合创始人兼CEO Ayal Yogev亲历了初创公司的两面：高速扩张至75人，又在市场转变后被迫大规模裁员。本期播客中，他与主持人探讨了如何以同理心和透明度应对裁员，如何在财务补偿之外支持员工，以及创始人在扩张和招聘中常犯的错误。他还分享了裁员后重建团队、打造更具韧性公司的宝贵经验。
Visual Studio Code 1.114 更新：AI 聊天体验全面优化
微软发布Visual Studio Code 1.114更新，重点优化AI聊天体验。新版本支持在图片轮播中预览视频附件，新增"复制最终响应"命令，并将#codebase工具专注于语义搜索，提升代码库检索精度。此外，还新增历史会话故障排查预览功能，TypeScript支持扩展至6.0版本，管理员可通过组策略禁用Claude代理集成。微软已将VS Code更新频率从月更改为周更。
雪佛龙与微软谈判，揭示AI电力基础设施的未来走向
雪佛龙正与微软及投资公司Engine No. 1就一项价值约70亿美元的天然气发电项目展开排他性谈判，拟在西德克萨斯建设初始容量约2500兆瓦的电厂，专为大规模AI数据中心供电。随着AI工作负载对电力需求急剧攀升，电力保障已成为超大规模数据中心扩张的核心制约因素。此次合作探索"表后供电"模式，意在绕开电网互联排队限制，实现稳定、高密度的持续供电，或将成为AI基础设施供电的新范式。
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