为了响应客户的需求,IBM将多年以来在企业级AI领域积累的技术和经验,结合最近五年在基础模型研究方面取得的进展,推出了watsonx这个新一代数据与AI平台。
我国云计算业务继续保持增长,三大运营商的云业务增长强劲,增长超过30%以上,甚至达到80%。互联网及IT企业的云业务也继续保持增长态势。各家云计算企业均加大在AI、大模型领域的研发投入。在各行业积极拥抱智能化浪潮推动下,有望刺激下半年的需求快速增长。
最近发表在《柳叶刀:肿瘤学》上的一项研究,调查了通过乳房X光片检测乳腺癌的能力,并比较了AI加一名放射科医生同两名具有多年临床经验的资深医生间的诊断差异。
谷歌对其推出近三个月的搜索生成体验(SGE)进行了更新,这是谷歌在搜索中由人工智能驱动的对话模式,目的在于帮助用户更好地学习和理解网上的信息。包括查看不熟悉术语定义的工具、有助于提高跨语言理解和编码信息的工具。
在第二季度的调查当中,生成式AI已经成为第二大常见风险,这也是其首次出现在风险因素的前十名中。由此看来,随着公众认知和生成式AI工具普及度的快速增长,再结合潜在用例的巨大广度,这些工具带来的潜在风险已经不容小觑。”
GPU制造商和AI提供商Nvidia近日宣布推出一系列新的生成式AI产品,旨在加速大型语言模型和其他先进AI应用的开发。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH年会上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台
把大象塞进冰箱需要三步,企业想要做好人工智能也需要三步。第一,拥有全球覆盖能力;第二,拥有强大的基础设施;第三,具有弹性的架构。
在SIGGRAPH上,NVIDIA带来生成式AI多项创新,比如GH200 Grace Hopper超级芯片平台和NVIDIA AI Workbench全新统一工作空间、NVIDIA AI Enterprise 4.0,将AIGC进行到底。
最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程
英伟达今天首次推出了GH200 Grace Hopper芯片的升级版,它将使企业能够运行更复杂的语言模型。
如今的大型语言模型(LLM)让英语、汉语等母语变成了真正的编程语言。我们在这些模型中输入的提示词基本上就是它们用来计算答案的代码。这是有史以来我们距离实现编程真正普及化最近的一次。
Amazon EC2 P5实例则采用8个英伟达H100 Tensor Core GPU,具有640 GB高带宽GPU内存,同时提供第三代AMD EPYC处理器、2TB系统内存和30TB本地NVMe存储。
谷歌、微软、OpenAI和Anthropic近日宣布成立一个新的行业机构,目的是确保安全且负责任地开发AI模型。