数据中心的快速扩张离不开可持续性的支撑。落实支持数据中心可持续性与韧性的实践措施,有望帮助释放2030年前全球7000亿至1万亿美元的数据中心投资潜力。

数据中心可持续发展的最佳路径取决于当地资源条件,包括电力和水资源,以及基础设施、技术、监管和社区等多方面因素。

有五项考量因素可以帮助决策者在数据中心生命周期的各个环节中融入可持续性与韧性。

世界经济论坛与奥纬咨询(万事达旗下企业)联合开发的最新报告《数据中心可持续性与韧性:AI基础设施决策手册》提供了一个实用的决策框架,旨在支持更加可持续和具有韧性的人工智能(AI)基础设施建设。

AI正在推动现代史上规模最大的基础设施建设浪潮之一,到2030年全球投资规模可能达到7万亿美元。这一扩张也带来了确保今天所建设施在面对不断演变的技术、资源约束和利益相关方期望时依然保持可行性的机遇。

要让数据中心更加可持续并适应AI时代,需要具备哪些条件?

数据中心成为攻击目标时:是时候将AI基础设施视为关键基础设施了

数据中心避免到2030年能耗翻倍的三种方式

随着AI基础设施不断扩张,可持续性与韧性对企业长期发展的重要性日益凸显。这些因素塑造了投资的商业逻辑,影响着项目能否推进、设施运营的可靠性、投资者对风险的评估以及资产能否保持长期价值。那些及早将这些考量因素纳入决策的企业,能够做出增强利益相关方信心、降低执行风险的资本决策,同时保留适应经营环境变化所需的灵活性。

在此背景下,世界经济论坛估计,采用可持续和具有韧性的实践方式,通过改善社区关系以及提升基础设施对当地资源约束、监管变化和技术进步的适应能力,减少延误和取消项目的情况,有望帮助释放2030年前全球计划投资中的7000亿至1万亿美元。

AI基础设施增长面临的制约因素

数据中心的增长依赖于超出设施本身范围的资源、基础设施和社区支持。随着投资加速推进,这些相互关联系统中的制约因素正日益影响项目的选址、时机与推进方式。

电力正迅速成为AI基础设施发展的决定性制约因素。国际能源署(IEA)预测,到2030年全球数据中心用电量可能翻倍以上,这将给发电、输电和电网容量带来越来越大的压力。

水资源也正成为一项关键考量因素,目前全球约45%的数据中心已位于水资源高度紧张的地区。

随着AI工作负载功率密度不断提升,冷却需求也在增加,但先进冷却技术的采用仍然有限。正常运行时间研究所(Uptime Institute)的一项调查显示,约22%的运营商部署了直接液冷技术,成本、标准化和可靠性方面的顾虑制约了这类技术的更广泛应用。

社区接受度正成为决定项目能否落地的主要因素。仅在美国,2026年第一季度就有75个项目、总额1300亿美元被阻止或延迟。

土地供应受基础设施配套完善程度的制约日益超过物理空间本身,据估计,到2030年全球需要额外约160平方公里已通电土地以支持预期扩张。

各国政府在平衡AI增长与电力、水资源、土地和社区优先事项的过程中,监管复杂性也在不断增加,这使得审批流程和环境评估成为决定项目可行性的重要因素。

这些制约因素共同说明,评估数据中心的可持续性与韧性需要超越运营效率本身,考量设施所依赖的更广泛系统及其对这些系统的影响。例如,电源使用效率(PUE)作为衡量设施用电效率的重要指标,仍然只反映数据中心运营过程中的情况。

PUE并未考虑上游能源需求、电力来源、下游全生命周期影响,或数据中心所依赖的更广泛系统的韧性。因此,理解数据中心的可持续性与韧性,需要结合全生命周期影响、当地资源条件和长期适应能力,形成比运营表现更为全面的视角。

利益相关方如何塑造可持续性与韧性

开发商、运营商、企业客户、金融机构和政策制定者在数据中心发展路径的不同环节中做出决策并施加影响。每一方都面临着与可持续性和韧性相关的不同问题与权衡:

开发商和运营商:如何规划、设计、建设和运营数据中心,采用适应当地条件且能够长期保持适应性的可持续与韧性实践?

企业客户:如何通过采购和工作负载决策,推动AI基础设施领域对可持续和具有韧性实践的需求?

金融机构:如何将可持续性与韧性纳入投资和融资决策,从而识别并支持具备长期价值潜力的基础设施?

政策制定者:如何在管理共享资源、基础设施和社区所承受压力的同时,推动数据中心的增长?

AI基础设施可持续性与韧性的五项考量

应对这些挑战,需要的不仅仅是对单个设施的渐进式改进,而是在整个AI基础设施生命周期中的协同行动。该报告基于行业研究和利益相关方咨询,提出了五项考量因素,用于将可持续性与韧性融入AI基础设施的规划、融资、运营和使用各环节。

报告认识到没有一种方法能够放之四海而皆准,因此还提供了帮助不同市场、角色和发展阶段的利益相关方应用这些考量因素的工具,包括数据中心发展路径、通用决策原则、推荐指标、市场约束概况以及针对不同利益相关方的具体指导。

论坛如何帮助领导者理解AI并推动负责任的创新合作

AI卓越中心连接各行业的领导者,帮助他们理解人工智能的快速演变及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用相关机遇、风险和权衡展开的知情对话。

通过值得信赖的交流平台和协作项目,该中心帮助各方建立共同理解,并携手推动负责任的AI创新与应用方式。

了解该中心的工作

推进数据中心的可持续性与韧性,既是企业发展的必然要求,也是一次增长机遇。今天所建设的基础设施将支撑未来数十年的数字经济发展,而其成功与否取决于投资速度能否与决策质量相匹配。现在正是塑造这一结果的关键时刻。

奥纬咨询(万事达旗下企业)高级顾问Maiya Mao也为本文的撰写提供了贡献。

Q&A

Q1:数据中心可持续发展能带来多大的投资潜力?

A:根据世界经济论坛估计,采用可持续和具有韧性的实践方式,有望帮助释放2030年前全球计划投资中的7000亿至1万亿美元数据中心投资。

Q2:数据中心发展目前面临哪些主要制约因素?

A:主要包括电力供应压力、水资源紧张、冷却技术采用有限、社区接受度不足、通电土地供应紧张以及监管复杂性增加等多方面挑战。

Q3:PUE指标能否全面反映数据中心的可持续性?

A:不能。PUE只反映数据中心运营过程中的用电效率,并未考虑上游能源需求、电力来源、下游全生命周期影响以及所依赖系统的韧性,因此评估可持续性需要更全面的视角。

World Economic Forum