思科与AMD近日宣布扩大合作，推出一套集硬件与安全软件于一体的解决方案，旨在帮助企业客户保护、部署和管理分布式AI资源。
在本周AMD举办的"Advancing AI"活动上，思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel登台参与AMD CEO苏姿丰的主题演讲，阐述AI推理将如何实现广泛分布，以及为何需要一套由思科与AMD联合开发的软件和工具架构栈。
此次联合架构将AMD紧凑型高性能Ryzen AI Halo硬件与思科多项网络、可观测性、治理及安全技术相结合。思科工程与研究高级总监Yash Sheth在博客文章中写道："AMD提供桌面端/本地AI平台，底层基础是AMD Ryzen AI Halo硬件、隔离的智能体沙箱，以及本地优先推理所需的服务，包括通过AMD语义路由器实现的模型路由和Token限制，以及在Lemonade上运行的本地推理。"
据AMD介绍，Ryzen AI Halo旨在利用CPU、GPU和XDNA神经处理单元（NPU）在AI PC上支持本地AI推理。AMD表示，一个具备弹性的AI平台，即使在网络连接受限、需要更换模型或工作负载发生转移的情况下，也应能持续提供有效的AI服务。
Sheth表示，思科在此平台外围构建了一套安全保障体系，包括：Splunk Agent Observability与Splunk基础设施监控，提供全栈可观测性，追踪智能体行为、Token经济和算力运行状况；AI Defense用于模型和智能体安全防护；DefenseClaw负责安全策略执行，确保防护措施直接在设备端、智能体部署层面得到落实；以及Cisco Cloud Control，提供统一策略与控制的单一管理界面。
Sheth写道："要使桌面端和本地AI计算在企业规模下顺畅运行，每个AI节点都必须被视为企业网络中一个受管理的安全节点。"
他还指出："对Token效率和数据主权的需求，正在催生一类新型计算形态——桌面侧计算。用户和团队将AI智能体置于身边，推理正向混合架构演进，企业内部将出现数以千计的环境感知型桌面智能体，帮助员工实现全天候生产力提升。这是一个巨大的机遇，但也带来了全新的运营挑战。"
随着智能体AI从实验阶段迈入真实企业工作流，组织所需的不仅仅是强大的终端设备。AI智能体可以持续运行并处理企业数据，但同时对网络基础设施、Token经济管理、智能体行为以及安全防护提出了新的要求。AMD表示："在本地运行更多AI有助于提升响应速度、让敏感数据更贴近用户，并减少对纯云端方案的依赖。但企业同样需要一种能够在规模层面监控和管理这些系统的方法。AMD与思科正通过合作，将高性能本地AI计算与可观测性、治理和控制基础设施相结合，帮助企业以负责任的方式落地部署。"
AMD计算与图形业务群高级副总裁兼总经理Jack Huynh表示："通过将AMD Ryzen AI Halo系统及我们更广泛的本地AI软件能力，与思科的企业网络、可观测性和安全技术相结合，我们正在帮助客户以高性能、安全、可观测且可规模化管理的方式部署AI。"
苏姿丰在主题演讲中还援引了若干值得关注的数据与趋势：
AI应用正在各行业加速普及，智能体AI推动算力需求激增，工作负载正从训练向推理转移——预计到2026年，推理将占全球AI算力的60%。
AI正在走出云端，边缘设备和个人设备正成为实时分布式智能的关键载体。
AI加速器市场预计到2030年将达到1.4万亿美元，较此前预测翻近三倍，GPU仍将主导市场，但由于智能体AI的兴起，CPU迎来新的增长空间。
受智能体AI快速普及及大规模CPU基础设施需求驱动，服务器CPU市场预计到2030年将增长逾50%，规模达2000亿美元。
Q&A
Q1：思科与AMD联合推出的解决方案具体包含哪些核心技术组件？
A：该解决方案以AMD Ryzen AI Halo硬件为底层基础，整合了CPU、GPU和XDNA神经处理单元，支持本地AI推理。思科在此之上叠加了Splunk Agent Observability、Splunk基础设施监控、AI Defense安全防护、DefenseClaw策略执行以及Cisco Cloud Control统一管理界面，共同构建一套覆盖本地AI部署、安全管控和可观测性的完整企业级架构。
Q2：为什么企业需要关注桌面侧AI计算和本地推理？
A：本地AI推理有三大核心优势：提升响应速度、让敏感数据留存在用户端附近，以及降低对纯云端方案的依赖。随着智能体AI进入真实企业工作流，AI智能体可能持续运行并调用企业数据，由此带来对Token管理、智能体行为监控和安全策略的新需求，而本地部署配合统一管控平台正是应对这一挑战的有效路径。
Q3：AMD对AI加速器市场和服务器CPU市场的预测数据是多少？
A：根据苏姿丰在主题演讲中援引的数据，AI加速器市场预计到2030年将达到1.4万亿美元，是此前预测的近三倍。服务器CPU市场同期预计增长超过50%，规模达到2000亿美元，主要驱动力来自智能体AI的快速普及以及由此带来的大规模CPU基础设施需求。
