/
EB级的数据洪流下，互联网企业如何突围？
计算规模的指数增加进一步催生了海量数据，算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战：如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力？如何高安全低成本地长期存储数据？
2024软件技术大会于12月13-14日在北京成功举办
由中科软科技股份有限公司举办的年度技术盛会—“2024软件技术大会”于12月13-14日在北京朗丽兹西山花园酒店成功召开。本届大会以“数智软件 提升新质”为题，来自行业企业，软件公司的几百名软件技术爱好者参加了本次盛会。
汽车软件合规与敏捷：动态发展中探寻平衡
一辆自动驾驶汽车软件代码量将突破5亿行，其更新模式也从SOP“静态”发布演化至现在随功能释放“动态”的升级模式，持续满足用户丰富感知的智能驾乘体验需求，因此软件差异化是各车企竞争的高地，也是生死存亡之争——软件定义汽车的时代已然到来。
维谛技术：如何让贵州医科大学数据中心迁移0业务影响？
贵州医科大学就经历了这样的大场面——数据中心迁移做到了高效、快捷，甚至“无感”，而且实现了PUE﹤1.25的节能目标。如此顺滑的数据中心迁移，出色的PUE水平，贵州医科大学是如何做到的？
热点丨苹果造芯 博通助力!首款AI芯片Baltra2026年量产
回顾历史，大约十年前，苹果公司在其Mac电脑产品中采用了英伟达的高性能图形处理芯片。然而，在经历了一系列商业争议之后，苹果公司逐渐停止使用英伟达芯片，转而采用自家设计的芯片来驱动Mac的图形处理功能，这一战略转变背后蕴含着深远的考量。
Gartner发布2025年影响基础设施和运营的重要趋势
Gartner近日发布了将在2025年对基础设施和运营（I&O）产生重大影响的六个趋势（见图一）。Gartner分析师在Gartner IT基础设施、运营和云战略会议上展示了该研究成果。
信用卡巨头Capital One：构建数据基础的重要性
根据Capital One工程副总裁Terren Peterson的说法，IT领域的一切最终都会商品化。Peterson在该银行工作了超过24年，对于商品化如何影响IT业务有着第一手的经验。
澳新南威尔士交通局首席创新官：在科技与交通的交汇处寻找目标
澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术，以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。
Google全新发布AI视频Veo2、AI绘图Imagen3 - 何以凌越。
当今最先进的AI视频模型Veo 2，还有AI绘图模型Imagen 3改进版。AI视频Veo 2的效果，真的让我有点想欢呼，甚至，有点像2月16号那个宿命的一夜，看Sora的感觉。
ChatGPT搜索大更新！实时搜索、高级语音，AI搜索时代来了
新增的功能包括，实时搜索，OpenAI对搜索的算法进行了深度优化，可在用户提出问题后获取实时内容（分钟级别），包括股票、新闻等；高级语音，在高级语音模式下，用户可以与ChatGPT进行更自然的多轮搜索对话，更像是一位语音搜索管家；
思科将收购威胁检测初创SnapAttack，助力赢得更多安全客户
成立于2021年的SnapAttack公司旗下平台将成为思科Splunk业务的一部分，此举将进一步加快思科的有机威胁检测路线图，并帮助加强企业的安全运营，进而实现更明智的威胁防御。
算力网（络），应该是什么
算力网和算力网络，是经常被大家提及的话题。有人认为，两者是一回事，就是同一件事情的不同叫法。有的人认为，两者是两回事，算力网络偏重于底层技术实现，而算力网偏重于商业模式和业务层面的算力统筹。目前，整个行业处于快速变化的阶段。许多概念，有相似之处，也有很大的不同之处。甚至同一个概念，不同人、不同公司的理解都不一样，做法也不一样。算力网（络），不管是从技术实现和商业模式方面来看，都还处在一个不断变化、不断探索的过程中，没有形成共识也非常的正常。
AI交换机：未来四大变革
AI 训练集群带来 GPU 互联需求，新增后端网络组网需求。AI 服务器比传统服务器新增 GPU 模组，GPU 模组通过对应的网卡与其他服务器或交换机互联，实现各节点之间的通信。因此相比传统网络架构，AI 服务器组网增加后端网络组网（Back End），增加了每台服务器的网络端口数量，拉动对高速交换机、网卡、光模块、光纤光缆等组件需求。
Scale AI首席执行官：AI行业充满了各种不确定性因素，中美在人工智能的差距已不再明显
Scale AI的CEO亚历山大·王在SPC访谈中讨论了中美人工智能竞赛，强调了提升AI模型可靠性和内部连贯性的重要性。他指出，数据限制是AI发展的主要阻碍，建议创业者应独立思考，避免直接与资金雄厚的巨头竞争，寻找细分市场。同时，他提到了地缘政治对AI领域的影响，以及中美在AI技术出口方面的竞争。
数据科学“茶水间——GTC导航篇
这不只是一间普通的茶水间，它是数据科学家们的隐秘阵地。数据科学家们为何愿意在这里放下工作中的压力，彼此交换那些深藏心底的挑战与困惑？
智慧医疗网络安全发展与创新论坛在南昌成功举办
紫光股份旗下新华三集团支持的“智慧医疗网络安全发展与创新论坛”在南昌举办，来自医疗行业主管机构及全国知名医院近200名信息化专家齐聚一堂，分享与交流自身在智慧医院网络安全工作中的宝贵经验和创新实践，共同探寻医疗行业创新发展中的安全体系建设思路。
Veeam保护平台迎来更新，添加身份与威胁分析工具
关于身份保护及访问管理的增强功能包括支持对Microsoft Entra ID的备份。Futurum Group研究总监Krista Case解释称，“保护Active Directory及Entra ID的能力至关重要，特别是在当前基于身份的攻击活动正大规模增加的背景之下。黑客会尽量选择登录，而非暴力入侵。”
三款AI工具抢在灾难发生前提供帮助
通过分析实时传感器计数、历史天气记录、结构工程数据以及卫星图像等输入，AI模型可以更好地预测危机可能在何时/何地发生。除了预测之外，AI科技还能够在危机期间做出更细致的决策：机器学习算法可以确定安全的救援路线，评估基础设施遭受的潜在破坏，并优先考虑在最需要的区域内选择发放清洁水、食物及医疗用品的最佳地点。
银行控股企业Ally Financial CIDO：凭借三项指导原则在AI领域取得成功
银行控股企业Ally Financial在监管严格的行业中运营，开发了一个平台来利用生成式AI，同时保持严格的数据安全和治理。
美国奥克兰港口：如何通过数据和人员驱动的转型驾驭未来
美国奥克兰港口（Port of Auckland）的数据团队正在通过数据驱动的洞察力彻底改变决策，应对云迁移和AI挑战，倡导STEM领域的多样性。
京公网安备 11010802021500号
