医学图像分割技术是借助先进的计算机视觉算法,针对医学影像数据进行智能识别与精确剪裁的核心手段,在医学诊断、治疗设计以及深入的图像分析等方面扮演着至关重要的作用。
NVIDIA GTC 2024大会重点介绍了新一代GPU架构Blackwell及其产品B100、B200。SXM架构相比PCIe在带宽和多GPU互联方面具优势,适合大模型AI计算中心。B200是两颗B100 Chiplet化,提升全方位,特别是显存容量达到192GB。Blackwell架构新增FP4和FP6精度,B200在算力上相对B100有全面提升,但非理想倍数增长,显示NVIDIA有所保留。
NVIDIA GTC 2024大会发布新一代GPU架构Blackwell,特点为MCM设计,集成2080亿晶体管,采用4NP TSMC工艺。Blackwell架构提供显著算力提升,低精度推理优化,以及高互联带宽,特别适合大模型训练和推理。新架构搭载产品包括B100、B200、GB200,未来RTX50系列也将采用。性能提升包括5倍AI性能,4倍显存,以及更高的显存带宽和NVLink速度。
极智视界分享了Groq LPU的特点,这是一款专注于生成式AI推理加速的近存计算AI芯片。Groq的LPU以其高推理效率和近存计算技术,特别适合处理大型语言模型(LLM)。