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全新的屏幕、键盘及芯片使人眼前一亮,但最吸引人的依然它的设计。

据报道,微软正在开发拥有5000亿个参数的MAI-1人工智能模型

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The Information近日报道,微软公司正在开发一个拥有约5000亿个参数的大型语言模型。

指导你的IT团队进行变革的9个技巧

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让你的团队接受甚至拥抱变革,这对于IT的成功至关重要。掌握了变革领导艺术的IT领导者分享了他们对这一基本领导技能的建议。

西班牙设施管理企业Ingesan CIO:拥抱AI人力资源管理新模式

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确保AI技术无缝集成到现有系统和流程中。

拥抱数据的力量,转动生成式AI的飞轮

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亚马逊云科技在底层服务企业用好数据上也下了很多功夫,构建了三大核心能力,包括模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。

2024-05-08

JFrog助力开发者实现安全AI之旅,与DataBricks的MLflow集成实现无缝机器学习生命周期

JFrog近期宣布实现JFrog Artifactory和Databricks开发的开源软件平台MLflow的全新机器学习(ML)生命周期集成。

2024-05-08

PTC 宣布推出 Creo 11

PTC今天宣布推出其Creo(R)计算机辅助设计(CAD)软件的第十一个版本以及Creo+(TM) SaaS CAD解决方案的最新版本。

MediaTek携手生态伙伴发布《生成式AI手机产业白皮书》,共同定义生成式AI手机

生成式AI手机将是智能手机进化的下一形态,移动生态正迎来远超以往的创新机遇。

MediaTek举办天玑开发者大会MDDC2024,携手产业伙伴共创生成式AI新生态

联合业界生态伙伴发布《生成式AI手机产业白皮书》,还有全大核CPU架构MediaTek天玑9300+旗舰5G生成式AI移动芯片。

2024-05-07

Microchip推出搭载硬件安全模块的PIC32CK 32位单片机,轻松实现嵌入式安全功能

自2024年生效的新法律法规对从消费物联网设备到关键基础设施的网络安全提出了更严格的要求。从产品和供应链的角度来看,满足这些新的安全合规要求可能非常复杂、昂贵且耗时。

2024年,人工智能、区块链和元宇宙的统一未来!

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在最初的兴奋,到2022年对元宇宙的失望,而现在情况又开始好转。这一变化是由于计算机设备制造商取得的进展。就好像我们即将获得“空间计算的iPhone”,它可以真正以我们可以触摸和感受的方式将这些数字世界带入生活。

OpenAI下周将发布ChatGPT搜索引擎,挑战谷歌搜索!

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根据OpenAI最新的SSL证书日志显示,已经创建了search.chatgpt.com子域名(目前无法访问),将会进军搜索引擎全面挑战该领域的全球霸主谷歌。

OpenAI神秘模型,再次被Sam Altman提及

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OpenAI首席执行官Sam Altman在社交平台提及GPT-2模型,引发猜测是否为即将发布的新模型。Altman否认了这些猜测,但GPT-2的性能表现令人关注。OpenAI可能正在开发适用于移动设备的高性能、低消耗模型,以应对硬件限制和提高推理效率。这种模型可能会被用于苹果iOS 18中,以增强用户体验。

完美的AI存储方案在哪里:Facebook TRINO加上Netflix Iceberg

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当初由Facebook(现在的Meta Platforms)和Netflix开发的技术组合,才很可能最终成为支持AI训练及其他应用“智能湖仓”的完美方案。

人形机器人行业深度:中美共振,人形机器人产业奇点到来

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人形机器人产业趋势的共 识在多轮行情中逐渐形成,呈现 AI 技术发展+产业巨头加持+政策支持的 三重共振,AI 赋能机器人及特斯拉 Optimus 进展也成为板块的双主线。 多模态视觉语言模型与机器人的结合超大众预期。

2024-05-07

超越未知风险,一文解读浪潮云海云容灾方案实践

用户的容灾需求是多样化的,浪潮云海以丰富产品能力满足不同客户的不同需求。目前浪潮云海容灾的方案可有效覆盖同城容灾、异地容灾、同城双活、两地三中心场景、异地多活等场景,支持基于超融合的小规模容灾以及超大规模的云容灾。

2024-05-07

浪潮云海InCloud Sphere再次登顶SPECvirt全球第一

近日国际权威SPECvirt_sc2013性能测试最新结果出炉,浪潮云海服务器虚拟化系统InCloud Sphere打破SPECvirt世界纪录,实现在一台NF5280G7服务器上满载稳定运行541个高压力虚拟机,性能总得分超越原纪录28%攀升至9639分,进一步印证了InCloud Sphere在承载高密度、重负载的用户业务时卓越的性能与稳定性。

Unsloth微调Llama3-8B,提速44.35%,节省42.58%显存,最少仅需7.75GB显存

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我们实测了Unsloth所带来的训练增益,对Llama3-8B进行QLoRA训练,最少仅需7.75GB显存,这意味着我们可以在一张1080Ti上训练Llama3-8B,进一步降低了大模型训练的硬件门槛。开启Unsloth后,Llama3-8B的训练速度可提升44.35%,训练时间可减少30.72%,显存占用可减少42.58%。更详细的测试设置可参考第三节。

2024-05-07

先进制造业数字化转型,为什么基于传统存储无法完成?

本文是 XSKY 智能存储方案助力先进制造数字化转型系列文章中的第一篇,重点分享先进制造行业数字化转型过程中,对于数据存储的需求,以及为何传统存储架构无法很好满足这些需求。

助力企业部署国产云原生数据库 XSKY星辰天合与云猿生完成产品互兼容认证

近日,北京星辰天合科技股份有限公司(简称:XSKY 星辰天合)与杭州云猿生数据有限公司(简称“云猿生”)完成了产品互兼容认证