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保险科技 Bestow 获高盛及 Smith Point Capital 投资 1.2 亿美元 D 轮融资

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文章介绍了Insurtech Bestow如何从直销人寿保险转型为向保险公司提供SaaS软件服务,并成功完成1.2亿美元D轮融资以拓展新产品与承保能力。

通用汽车全新“富锰”电池承诺2028年推出更实惠电动车

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通用汽车推出的锂锰富含电池(LMR)在降低成本的同时保证续航,预计2028年量产,将显著减少对镍和钴的依赖。

AMD 推出面向中小企业新型服务器 CPU

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AMD 推出面向中小企业及专用托管服务的新款 Zen 5 Epyc 4005 系列服务器处理器,具备 6 至 16 个内核,显著提升传统及 AI 增强工作负载的性能。

互通性的突破:MCP 如何成为企业 AI 的通用语言

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本文介绍了Anthropic在2024年发布的MCP协议如何迅速成为企业AI互联的主流方式,助力不同模型与工具的高效协作,并获得多家大公司的支持,推动标准化进程。

适用于高频功率应用的 IXD2012NTR 高压侧和低压侧栅极驱动器
2025-05-14

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提供 1.9 A拉电流和 2.3 A灌电流输出,以实现稳健的栅极驱动性能并提高开关效率

首款采用 DO-214AB 紧凑型封装的 2kA 保护晶闸管
2025-05-14

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节省空间的设计为恶劣环境提供汽车级高浪涌电流保护

DanceGRPO:一场视觉生成领域的"舞蹈革命"
2025-05-14

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生成式AI的世界近年来经历了翻天覆地的变化。特别是在图像和视频生成领域,扩散模型(diffusion models)和整流流模型(rectified flows)的出现,极大地提升了AI生成内容的质量和多样性。这些模型就像是拥有惊人创造力的艺术家,能够根据文字描述创作出令人惊叹的图像或视频。

Akamai 最新研究表明:亚太地区企业去年解决 API 安全事件的平均成本超过 58 万美元
2025-05-14

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内部脱节、缺乏可见性和优先事项不一致,使企业容易受到代价高昂的 API 安全事件的威胁。

2025-05-14

斑马技术最新报告显示,超七成全球及亚太仓库员工表示存在地面作业的受伤隐患

致力于实现一线工作流程的数字化和自动化,全球解决方案提供商斑马技术公司今日发布最新《2025全球仓储愿景研究报告》。本次《报告》指出,仓库一线员工明确表达了仓储运营自动化的益处,以及自动化落实不够迅速的风险。

2025-05-14

利用人工智能与云计算解码帕金森病症

若要探寻真正能够治愈帕金森病的有效方法,就必须广泛收集并深入分析大量不同类型的数据信息,同时借助对大脑更为深入、细致的认知理解,从而推动新型治疗方式的研发。

Gartner发布云技术发展的六大趋势
2025-05-14

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Gartner发布未来四年云技术发展的六大趋势,包括对云技术不满、人工智能/机器学习(AI/ML)、多云和跨云、可持续性、数字主权以及行业解决方案。

为何云原生应用的迅速普及需要更快、更高效的工具集

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本文探讨了云原生环境中 AI/ML 负载激增带来的变革,强调借助 Kubernetes 等新型工具实现规模、敏捷和便携优势,并以 Pizza Hut 案例说明云原生开发如何驱动业务升级。

AI应用落地提速,存储从“幕后”走向“台前”

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如果说2025年的AI风向有何不同,或许最大的变化在于,行业重心正从2024年各大厂商普遍“卷算力”的风潮,转向更实际的应用层面。

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研究预测到2030年,全球私有蜂窝网络部署将达7000多个,同比增长194%。制造业领跑市场,中立托管模式降低成本,加速5G私网应用。

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Aarki 推出的 Encore 平台借助先进 AI 与深度学习,实现全流程精准用户获取和留存,同时保障隐私安全,为移动营销注入全新活力。

KDDI 与 DriveNets 携手加速开放网络架构

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KDDI与DriveNets联手,通过部署分离式路由器和软件网络服务,加速开放网络构建,提升扩展性、降低成本,为AI时代数据爆发做好准备。

让AI做AI擅长的事,让人更像人
2025-05-14

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至顶科技CEO兼总编辑高飞现场访谈微软中国CTO韦青

Step1X-3D:迈向高保真度可控的三维资产生成新时代
2025-05-14

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如果把生成式AI的发展比作一场赛跑,那么文本、图像、音频和视频生成已经跑在了前头,而3D内容生成却明显落后,还远未达到可投入生产的成熟度。为什么会出现这种情况呢?研究团队通过深入分析,发现了三个关键瓶颈。

从同伴中学习:如何改进AI推理模型的自我纠错能力
2025-05-14

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想象一下,你刚开始解一道复杂的数学题,但在开头就走错了路。你会怎么做?大多数人可能会陷入对错误思路的执着,越走越偏。这个现象在人工智能中也存在,研究团队称之为"前缀主导陷阱"。

小米MiMo模型:如何从预训练到后训练全面激发大语言模型的推理潜力
2025-05-14

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在人工智能领域,我们经常看到像OpenAI、DeepSeek和Anthropic这样的公司推出强大的推理型大语言模型,它们能够解决复杂的数学问题和生成高质量的代码。然而,这些模型通常体积庞大,参数量动辄达到320亿甚至更多。想象一下,这就像需要一台超级计算机才能运行的庞大软件。