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腾讯云发布新一代数据库 支持企业低成本无缝“上云”
腾讯云今日宣布新一代自研云原生数据库CynosDB正式发布。这是业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
Gartner 2018数据库系列报告发布 巨杉数据库连续两年入选
近期，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。其中，SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品，连续两年入选。
华为云三大新品亮相 HC，提供一站式数据库智能服务
为期三天的 2018 华为全联接大会已经圆满结束，但惊喜还在继续。"+智能，见未来"，当印象中机房一排排摆满设备的传统数据库搭上智能的便车，又会演绎出一幅怎样的画卷？
POLARDB：“比快再快点”的云原生数据库
作为一款云原生的数据库，POLARDB天生的具有按使用付费、按需扩展等云特性，能更灵活地应对海量数据的存储和管理需求。
DT时代下 企业级数据库灾备的探索与实践
随着DT时代的到来，企业对数据的依赖程度与日俱增，数据保护早已成为企业的一门必修课。只有拥有先知先觉的防范意识和充分的技术准备，才能“覆巢之下，亦有完卵”。
华为云数据库推出表数据快速恢复，细粒度解决用户误删数据问题
近来，数据库安全问题频发，如何保障业务数据可靠、可用、可恢复性再次被业界提上议程。华为云数据库也适时推出表数据快速恢复功能，支持表级别的时间点数据恢复，帮助用户快速恢复 MySQL 数据库中某张表的数据，解决用户误删、误 drop 数据问题。
华为云数据库自研黑科技 助推企业成本再降 50%
在大城市，我们饱受早晚高峰堵车的煎熬，如果道路可以根据车流量自行拓宽和收缩，那该有多好？当然，这在现实中绝无可能，但是，你的业务却可以！
不把鸡蛋放在一个篮子里，华为云数据库多策略灾备方案保障数据可恢复
数据是企业核心竞争力，也是公司的软实力，因此一旦数据受损，影响可想而知。数据传输、存储、交换、软件故障、硬盘坏道等，都有可能产生数据故障。如果没有数据备份和数据恢复手段与措施, 就会存在数据丢失的风险。
华为云数据库 MongoDB 社区增强版盛大公测，自研黑科技提升10倍备份恢复能力
要想数据安全麻烦少，备份恢复先做好。日前，华为云数据库推出 MongoDB 社区增强版，完全兼容 MongoDB 协议，并通过计算存储分离架构，在读写、扩容能力、备份恢复性能、故障容忍方面对比 MongoDB 社区版有了质的突破。
GPU云加速BIM落地，助力建筑设计行业第二次技术革命
90年代，建筑行业逐渐完成了从手绘笔制图到计算机辅助CAD制图的转变，这是随着计算机软硬件的发展，“技术电子化”在建筑行业的应用，对“生产工具”进行地一次升级
精彩回顾 ： 2018甲骨文数据库云大会
2018甲骨文数据库云大会于8月2日落下帷幕，吸引了超过千人的参会嘉宾，56万+名观众在线观看盛会。可谓是干货满满，精彩连连。话不多说，干货奉上。
SAP S/4 HANA Cloud数据库加强AI能力
商业运营软件公司SAP对自己的S/4HANA Cloud数据库产品进行了升级，增加了新的支持人工智能的功能，主要针对制造业和专业服务行业的客户。
Amazon CTO：我们的云提供你需要的任何数据库
Oracle可能仍然是最大的数据库提供商，而Amazon希望全世界都知道，数据库不仅仅是这个古老巨头的品牌。
天云大数据：赋予平台自动化机器学习能力，没有数据科学家也可以用好AI
在很多人眼里，人工智能就是人脸识别、语音交互、人机协同。但在天云大数据CEO雷涛看来，以上这些都只是应用场景，并非AI的核心。他认为， AI的核心支撑技术是围绕机器学习构建的技术框架。而这也是人工智能门槛最高的地方。
华为云数据库服务 “全家福”与蓉城的第一次亲密接触
6月8日，华为云技术私享会成都站如期举行。这是华为云数据库服务“全家福”与蓉城的第一次亲密接触，多位技术大咖分享业界最新的数据库技术、详细剖析华为云数据库技术内幕。
去成都，续那份“云端数据库”情缘
昏暗的小酒吧里，已经不算年轻的男人一杯接着一杯，失魂落魄的重复着这个动作。认识8年，在一起6年。作为运维工程师的他，感情似乎走到尽头。因为，他实在太忙，忙到没有时间去爱她。
2018华为云技术私享会启航 数据库服务首站亮相
在4月21日的华为云技术私享会西安站活动上，来自 IoT 物联网、移动应用、电商、游戏、金融、互联网网站、企业办公等各行各业的数据库管理员（DBA）、交付/运维工程师、开发者，共同探讨了云时代下的数据库技术。
华为云数据库安全服务正式上线 三步打造高效云上数据防护体系
随着大数据、云服务等领域的不断发展，数据量不断的扩大，数据泄漏涉及的行业也愈加广泛，据统计，全球受数据泄露影响最为严重的行业有金融、政府、制造、电商、教育、医疗等，一旦发生损失惨重。
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