在生成式AI的发展中,算力的存在可以说举足轻重。可以看到大模型正在带动AI算力需求超越摩尔定律增长,据统计AI训练任务中的算力增长,每 3.5个月就会翻一倍。
浪潮信息通过千亿参数规模的大模型创新实践,已在算力集群构建、算力调度部署、算法模型开发等方面,构建起全栈领先的大模型算力系统解决方案,助力大模型训练开发。
“我们判断基于AI大模型的训练算力需求至少会持续1-2年,并最终形成每个行业/领域2-5家大模型赢家。” 近日,宝德AI&HPC部部长邬鸿这样预测到。
前段时间ChatGPT的出圈,掀起了新一轮AI技术热潮,也带火了AI大模型。在这种热潮下,算力需求爆发成为一个重要的话题。根据相关机构的预估,到2030年,全球算力规模将是2021年的28倍,其中智能算力将占总算力的94%,是基础算力总量的16倍。
大模型将引发各行各业的范式革命。企业如何抓住新科技带来的红利?HPE将为您解读GPT大模型的魅力与潜能。同时,为您规划算力、存储将面临的挑战带来独特的解决方案。
训练AI算法需要用到大量GPU算力资源,那么大模型时代下,如何才能把可用的算力资源,变成好用的算力资源?
7月12日,国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》(以下简称:《报告》)正式发布。
下阶段,贵数所将持续深度融入“东数西算”国家战略,深度挖掘数据价值,加强与更多交易平台互联互通、协力合作,进一步赋能数据产业发展,助力形成更具活力的数字生态,推动区域数据经济的蓬勃发展。
在笔者看来,算力时代已经到来,而浪潮信息G7的亮点也非常明显,比如全面支持多元算力、场景化的产品家族,以及智能化的管理,服务器操作系统KOS的全面兼容和支持,All in液冷。
鲲鹏昇腾开发者峰会2023将于5月6-7日在东莞松山湖举行,旨在搭建伙伴、开发者学习、交流的平台帮助开发者深入了解鲲鹏、昇腾全栈技术,加速行业数智化的技术、产品和解决方案创新。
超聚变全力投入液冷技术研究,积极参与液冷产业生态建设,全面推进液冷规模商用和技术持续演进,提供绿色算力,争做低碳先锋,助力国家双碳目标达成,促进数字中国建设
作为英特尔的重要生态伙伴,宁畅与英特尔并肩前行,在液冷产品升级、液冷技术发展、液冷行业标准等多方面积极开展合作,共同推进绿色算力发展。
视频已经占领了互联网,几乎有80%的流量都是来自视频。过去几年,数据中心越来越依赖GPU加速卡来对网络上运行的大量视频流量进行转码,从而卸载CPU的大部分工作,以期降低延迟、成本和功耗。
“苟日新,日日新,又日新”商汤王励精图治将此言刻在自己的澡盆上提醒自己清洁身体也要警醒思想。一千两百年后被儒家经典《礼记·大学》收录其中,强调人们要及时反省、不断革新。2023年4月10日,商汤科技发布了自研的大模型,命名为“日日新”。