奥兰多，佛罗里达州——如今的CIO被期望成为一项发展速度超过人类审查能力的技术的专家和管理者，而且这一速度只会继续加快。
Gartner杰出副总裁分析师Gene Alvarez周二在该公司IT Symposium/Xpo的一场会议上表示，AI系统正在一个架构真空中被开发出来。他说，这种快速的发展步伐为AI系统创造了无人管理的凭证路径，并正将企业推向单一供应商垂直垂断的局面。
Alvarez表示，CIO需要成为其组织的"主动架构师"，而不是被动的观察者，以避免这些陷阱。基于对数百个新兴市场的风险投资、专利申请和分析师评估的审查，他列出了CIO在未来几年可以关注的顶级技术趋势清单，以成为主动架构师。
Alvarez表示，尽管该咨询公司为这些趋势成熟的时间给出了初步框架，但每个组织处理这些策略的方式将各不相同。
他说："你需要将你组织的成熟度与引入这项技术的时机相匹配。"
AI智能体在企业中的使用——以及智能体的自主性——正在增长。智能体正在处理一些传统上由员工承担的任务，并且越来越多地独立行动。
但随着自主性的增加，风险也随之而来。Gartner预测，到2028年，四分之一的企业安全漏洞将可追溯到因未受管理的机器权限和遗留凭证做法而导致的AI智能体滥用。Alvarez表示，出于安全原因，CIO应考虑在未来一年左右的时间内为智能体开发身份和边界。
动态身份控制使组织能够为智能体创建受策略控制的访问权限、提示和凭证。
Alvarez说："这是关于将智能体作为企业员工来保障安全。"
编码护栏，即在整个软件开发生命周期中管理自主开发者行为的闭环控制系统，应在类似的时间框架内跟进，Alvarez说。
如果没有专用的护栏系统，开发者会花时间手动验证机器输出，这会给组织带来时间和金钱成本，往往会抵消生产力的提升。
Alvarez说："AI编码护栏决定，'顺序是否正确？我们是否高效地使用了模型？'它还将使智能体能够在编码方面承担更复杂的工作流程。"
这些专用的上下文层为AI智能体提供了解释输入、做出决策并根据业务目标行事所需的背景知识。当CIO没有为智能体提供其组织的背景信息时，他们可能面临运营风险、合规失败、信任度低下以及过度消耗Token等问题。
Alvarez说："这些是基于你的数据、你的流程、你的政策的本体论，说明'我们如何开展业务'。而智能体能够找到我们组织开展业务的方式。"
Gartner预测，到2027年，在AI就绪数据中优先考虑上下文的组织将使智能体AI的准确性提高多达80%，并将成本降低多达60%。
Alvarez告诫技术领导者不要在这一领域采用一刀切的供应商产品，而应优先考虑开放、可互操作的设备。
随着企业增加技术预算，对其数据、软件和硬件的主权正变得越来越重要。Alvarez表示，创建允许从供应商处实现切实可行退出策略的架构，对技术高管来说将变得越来越重要。
欧盟在6月份公布了"欧洲技术主权方案"，旨在减少对美国科技公司的依赖；Gartner还预测，到2030年，超过75%的非美国组织将采用数字主权战略。
Alvarez说："你必须弄清楚如何从你整个技术栈的所有环节中实现切实可行的供应商退出，这样你才能永久保持自主性。数据驻留是指你的数据休眠的地方，而主权是随时唤醒它的能力。"
尽管这一趋势还比较遥远——Gartner估计需要五到八年——但从通用大语言模型转向大型量化模型，将使CIO的决策方式从被动的故障排除转变为主动的模拟，Alvarez说。
企业对大型量化模型的使用将能够实现复杂的数据驱动决策，所需资源比大语言模型更少，并提高模型的准确性和可靠性。
Alvarez说："这种严谨的方法推动了前所未有的业务敏捷性，使组织能够在金融和医疗等严格监管的行业中安全地部署自主预测。"
