据Gartner预测，随着企业将资金投入AI基础设施和软件以实现“AI部署工业化”，全球IT支出将在2027年增长15%，达到7.35万亿美元。
AI优化服务器和基础设施服务的支出，以及AI软件平台的投入，将在明年持续增强。该分析机构表示，超大规模企业、技术和服务提供商的持续投资，正日益将基础设施定位为“AI经济的基础层”和战略资产。
“目前我们的产能超过了需求，”Gartner杰出副总裁分析师约翰-戴维·洛夫洛克告诉CIO Dive。“我们看到大量高级模型的免费赠送、补贴模式和Token定价，目的是为了促进使用量的增长。尽管CIO们现在担心AI的成本，但未来的价格不会再这么低了。”
AI基础设施支出的高涨正使硬件市场陷入困境，因为建设足够多数据中心以支撑这种高耗计算量技术的压力，导致了内存成本飙升和供应受限。
洛夫洛克告诉CIO Dive，在过去一年中，数据中心系统的需求导致内存价格上涨超过一倍。成本上涨的影响已波及设备、存储、服务器和网络供应链的各个环节。
洛夫洛克表示，Gartner创造了“内存通胀（memflation）”一词来描述这种内存价格飙升的现象，这一趋势将持续到2027年，甚至可能延续到2030年。这意味着随着成本上升波及PC、笔记本电脑、平板电脑和手机等任何需要内存或计算芯片的设备，终端用户需求将受到抑制。
“这是我们首次看到超大规模企业、新云服务商以及那些正在构建AI基础设施的企业进行大规模投资所带来的影响，这种影响正逐渐蔓延，并开始波及到CIO群体，”洛夫洛克说。“任何含有内存芯片或计算芯片的产品价格都在上涨，而且没有议价空间。”
洛夫洛克表示，尽管超大规模企业、技术和服务提供商在AI基础设施上进行了大量投资，但企业在AI应用方面的实际进展仍落后于其应有水平。谷歌、微软和AWS等技术与服务提供商已推出前沿部署工程项目，以加快企业AI的落地速度。
“无论是超大规模企业还是普通服务提供商，都在与企业合作，找出内部存在的阻碍因素，帮助企业克服这些障碍，迈向一个由AI驱动的更高效、更繁荣的未来，”洛夫洛克说。
