神经科学为理解AI工作对大脑造成的认知负荷提供了一种实用视角。
随着与AI长期互动对认知技能和心理能量水平构成挑战，职场人士正面临"脑力烧坏"的真实风险。
六项关键行动有助于在AI时代提升生产力，同时保护大脑健康。
当今的劳动力正在应对地缘政治不确定性、经济压力、人口结构变化、气候相关干扰以及加速的技术变革所形成的完美风暴。这些力量正在重塑人们的工作方式、学习方式、决策方式以及人际关系。它们也对大脑提出了日益增长的要求，进而影响心理健康、生产力、创造力和组织韧性。
对企业领导者而言，这使得脑健康不再仅仅是个人福祉问题，而是一种组织能力，是人们能够持续表现、适应变化并做出正确判断的战略条件。那些保护心理韧性、并围绕人类认知极限设计工作方式的组织，将更有能力在不确定性和变化中保持持续的业绩表现。
AI正在重塑童年。我们如何保护下一代？
神经科学为理解这一挑战提供了实用的视角。它能帮助领导者看清注意力、学习、决策、压力与恢复如何影响表现，以及工作系统的设计如何强化或消耗支撑表现的心理资源。
在重塑工作的诸多力量中，人工智能的影响尤为深远。AI正在快速改变人们所执行的任务，以及人们分配注意力、评估信息和运用判断力的方式。因此，它为审视一个更广泛的商业议题提供了有用的视角：组织如何能够在采用强大新技术的同时，增强人类能力并保护支撑可持续表现的脑健康？
为什么AI让脑健康成为一个商业议题
世界经济论坛（WEF）2026年报告《人类优势：AI时代更强大的大脑》估计，具有成本效益的脑健康干预措施到2050年可累计带来高达6.2万亿美元的GDP增长。脑健康在经济上意义重大，不应仅仅作为一个附属的福祉项目存在。
一台通用型"认知机器"正大规模进入日常工作，生成内容、分析信息、识别模式并提出行动建议。AI的采用不仅仅是一项技术挑战，它正在对人类大脑施加前所未有的认知要求。随着AI接管越来越多的常规认知工作，人类的角色正转向更高负荷的活动。如果这些要求持续存在而没有足够的低负荷时段和恢复期，大脑可能会在更长时间内承受升高的认知压力。
此外，对世界经济论坛《2025未来就业报告》的分析显示，雇主当前所需的十大核心技能中有八项（80%）高度依赖我们所称的认知技能，例如分析性思维、韧性、灵活性与敏捷性、领导力与社会影响力以及创造性思维。
因此，为了维持企业业绩，认知技能和认知能力需要得到保护和提升。
认知能力的两个维度
这一挑战包含两个相互作用的维度：
脑能力（Brain Capability）：在"未知水域"及压力情境下执行任务时，相关认知技能（如分析性思维和创造性思维）的有效性和效率，包括所需的心理努力。
脑电池（Brain Battery）：一个实用的隐喻，指代维持长期有效思考所需的心理储备。
在实践层面，脑能力为学习敏捷性奠定了基础——即在情境和技术不断变化时学习、适应并运用新方法的能力。
脑能力还包括专注型、概念型、战略型、抽象型和直觉型思维。这些认知技能反映的是主要在童年活动、游戏、爱好等过程中形成的潜意识神经常规——是我们童年神经编程中意外获得的"幸运馈赠"。
在AI赋能的工作中，这些技能决定了注意力的分配、问题的构建、对假设的质疑，以及如何评估关键输出（包括潜在的AI幻觉内容）。
为什么传统AI培训是必要的，但还不够
目前职场中的大多数AI培训都聚焦于基于语言的意识层面学习：工具的功能是什么、如何提示、适用哪些政策。这些知识是必要的，但知识不等于行为。
一名管理者可能了解相关政策，却仍然接受一个看似合理的AI幻觉内容。一名高管可能知道AI应当用于辅助判断，却仍然过度依赖AI替代自己思考。一支受过培训的团队仍可能因AI带来的监督要求而精疲力竭。研究表明，过度依赖AI会降低员工的认知投入，削弱对信息的独立评估能力，并增加未经充分审视就接受AI建议的可能性。
脑能力无法仅通过语言层面的讲解来培养，它需要依赖经验的神经可塑性——通过反复实践来改变神经系统。安德斯·埃里克森提出的"刻意练习"方法，通过专家指导、针对性的伸展练习、及时反馈以及逐步加大难度的任务，使特定技能的表现更加流畅，认知负荷也随之降低。
隐藏的风险：AI导致的"脑力烧坏"
心理储备并非固定不变，它会随着睡眠、压力、健康状况、工作量和一天中的时段而变化。即便是能力很强的人，在储备不足时也会变得脆弱。脑能力下降还意味着同样的任务会消耗更多的心理能量和时间。
2026年《哈佛商业评论》一项针对1488名美国全职员工的研究调查了"AI脑力烧坏"现象，发现高强度AI监督与低强度监督相比，心理努力增加了14%，疲劳感增加了12%，信息过载增加了19%。
脑能力与心理储备（脑电池）相互作用，形成四种动态认知状态。
如果所需的认知复杂度与可用的脑能量频繁失配，过载就会更早、更频繁地发生，而有效脑能力会随之暂时下降。这不仅仅是一个表现问题，更是一个脑健康问题。反复的过载可能导致慢性压力和职业倦怠。
恢复也是表现的一部分
领导者往往将休息视为生产力的损失。但在高强度AI工作中，这种看法可能适得其反。短暂的休息或低负荷活动可以减缓心理储备的消耗，但无法替代睡眠。
一项对照研究发现，连续14天每晚睡眠不足六小时，会导致认知表现下降，其程度相当于连续两晚完全不睡觉所造成的影响，而参与者大多未能意识到这种下降。
六项转变，以减少认知过载并保护AI时代的脑健康：
第一，提升员工的脑能力。在一次性AI培训之外，辅以有指导的刻意练习，以强化适应变化和做出更好决策所需的认知技能。
第二，保护员工的脑电池。不要再把注意力和心理储备当作无限资源看待，应创造专注工作时段、有意义的恢复休息和边界设定，以减少持续性的认知过载。
第三，追踪认知负荷并主动提出恢复建议。在做好隐私保护的前提下，监测高强度AI使用情况和疲劳信号，并在过载发生前提出恢复建议。
第四，设计能增强人类表现的AI工作系统。让AI处理重复性和加工性工作，人则专注于提问、解读、创造、评估、判断和决策。
第五，打通各系统。连接健康、学习、技术、风险和业务负责人，使可持续的表现与AI采用并行衡量。
第六，实现高管层的协同一致。确保首席执行官、首席财务官、首席人力资源官和首席健康官都理解认知能力（脑能力与脑电池）及其在支持心理健康、组织健康和可持续业务表现中的作用。
世界经济论坛如何帮助领导者理解AI并协作推进负责任的创新
人工智能卓越中心连接各行业的领导者，帮助他们理解人工智能的快速演变及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI采用相关的机遇、风险和权衡展开知情对话。
通过可信赖的交流空间和协作性举措，该中心帮助合作伙伴建立共同理解，并共同推进负责任的AI创新与应用方式。
了解该中心的工作
AI将持续变得更强大。挑战在于如何在不耗尽支撑人类能力的心理储备的前提下，增强人类的能力。发展脑能力、同时保护脑电池，有助于减少过载、保护脑健康，并培养出更具韧性的员工。
Q&A
Q1：什么是"AI脑力烧坏"？
A：这是指长时间、高强度地依赖AI工作所导致的认知疲劳现象。研究发现，高强度AI监督与低强度监督相比，会使心理努力增加14%，疲劳感增加12%，信息过载增加19%。
Q2：脑能力和脑电池有什么区别？
A：脑能力指分析、创造等认知技能在压力情境下的有效性和效率；脑电池则是指维持长期有效思考所需的心理储备，会随睡眠、压力、健康和工作量等因素而变化。
Q3：企业应该如何保护员工的脑健康？
A：文章提出六项措施，包括通过刻意练习提升脑能力、保护心理储备、追踪认知负荷并主动建议恢复、设计增强人类表现的AI工作系统、打通各部门系统，以及确保高管层对认知能力有充分认知。
