尽管企业间的智能体AI应用不断扩大，但智能体之间仍处于相互隔离的状态，这是智能体AI公司Leah发布的一份报告得出的结论。该公司委托IDC对400多名企业技术决策者进行了调查。
报告显示，三分之二的企业表示已在生产环境中使用AI智能体，并计划在明年将其数量增加六倍，但只有29%的智能体能够彼此交互。尽管在智能体部署方面存在诸多挑战，企业仍计划在未来一年将智能体AI的预算翻倍。
报告指出，要想有效且可扩展地管理AI智能体，企业需要具备治理能力、互操作性以及跨职能协调机制。Leah总裁兼首席技术官阿努拉格·马利克在声明中表示："目前企业级AI的状态，就像一千种乐器同时演奏，却没有指挥。"
尽管缺乏生产力提升或成本节约的确凿证据——而且往往缺乏适当的技术基础——企业依然在持续将AI智能体更深入地嵌入到工作流程中。
德勤8月的一项研究发现，只有五分之一的领导者表示，其组织已准备好重新设计业务流程，以实现AI智能体的自主运行。但近四分之三的美国公司领导者预计，到2030年，大约一半的业务流程将围绕AI智能体进行重新设计或重建。
马利克表示，如果缺乏跨职能的基础支撑，企业将持续面临孤岛化和互操作性方面的问题。报告显示，只有7%的企业实现了先进的智能体编排（涉及多智能体协作），超过一半的企业仍在使用基础的、基于工作流的任务交接方式。
报告认为，AI智能体应被视为协调一致、专门构建并协同工作的系统，而非彼此独立的生产力工具。
企业对AI行为可视性的需求正在整个行业中显现，一些公司开始采用专门工具来监控复杂的技术环境。New Relic本周发布的数据显示，四分之一的AI智能体处于无监控状态运行。
马利克在报告中表示："企业级AI的下一阶段将取决于能否在这些智能体之间建立和谐运作机制，同时保持建立信任、实现真正商业价值所必需的治理和监督。"
马利克指出，大多数企业正从AI智能体的试验阶段迈向执行阶段。调查结果表明，企业已经意识到AI可能带来的机遇，但在认清成功部署所需的全部条件方面仍存在困难。
马利克说："企业必须学会将成千上万的决策、工作流程和智能体作为一个统一的、受治理的系统来协调。"
IDC智能体自动化与AI技术研究副总裁尼尔·沃德-达顿在声明中表示，复杂的业务流程通常并不只属于某一个部门或系统。他补充说，企业应该将智能体AI和AI智能体作为一个整体组合来管理，而不是按部门分别立项。
沃德-达顿说："通过标准化智能体的构建和监控方式，优先处理跨职能的核心流程，并在结果层面而非仅仅统计部署数量来衡量成效，这些企业将看到真正的投资回报，而不只是一堆试点项目的集合。"
Q&A
Q1：企业中AI智能体目前存在的主要问题是什么？
A：根据报告，尽管三分之二的企业已在生产环境中使用AI智能体，但只有29%的智能体能够相互交互，大多数智能体处于孤立运行状态，缺乏跨职能协调和有效治理。
Q2：企业未来对AI智能体的投资计划如何？
A：报告显示，企业计划在未来一年内将智能体AI的预算翻倍，同时计划将生产环境中使用的智能体数量增加六倍，投资力度持续加大。
Q3：企业应该如何解决AI智能体的孤岛化问题？
A：IDC专家建议，企业应将智能体AI作为一个整体组合来管理，而非按部门分别立项，通过标准化智能体的构建和监控方式，优先处理跨职能核心流程，并以结果为导向衡量成效。
