Gartner最新季度IT支出预测显示，全球AI支出将在2026年增长49.5%，达到2.7万亿美元，并在2027年继续增长36.2%，AI应用持续扩大。
但Gartner杰出副总裁分析师约翰-戴维·洛夫洛克表示，并没有出现将资金从其他IT领域转移到AI的情况。他说，CIO们在2024年获得了一些用于AI的净新增资金，2025年也有少量增加，"所以这不是转移，现在他们的支出更多是重新定位而非转移"。
他表示，到2030年，"无论以何种方式，每一美元支出都将是AI支出"。
企业现在购买的不再只是笔记本电脑，而是搭载AI芯片的笔记本电脑；企业软件现在也内嵌了AI功能。企业不再只是做业务战略项目，而是做关于AI可能如何改变业务战略的项目。
他说："从某种意义上讲，这算是一种重新定位。净新增支出更多流向AI，而现有支出也正在向AI转型。"
超大规模云服务商的情况类似："这些超大规模云服务商没有从云业务中转移一分钱。所以亚马逊AWS、谷歌、微软、Meta都在以2022年同样的速度继续构建云基础设施。"
他指出，AI基础设施建设"是人类有史以来规模最大的基础设施项目"。
Gartner每季度更新一次支出预测。在最新报告中，该机构预测今年AI基础设施支出将增长51.2%，AI软件支出增长60.2%。单独统计的AI智能体和助手支出预计将增长77.3%，AI安全支出预计将增长近一倍。
随着AI开发平台不断证明自身价值，Gartner预计相关支出将加速增长：该机构已将2026年AI开发平台的增长预测从5月报告中的28%上调至39%，原因是企业以及软件和服务提供商正在开发定制化AI应用。
AI模型提供商正在看到一个"虽小但不断增长的机会"，即面向企业应用场景的垂直领域语言模型，这使得2026年生成式AI模型的增长率预测上调至117%。
半导体的意外表现
不过，让洛夫洛克感到意外的是半导体支出的表现。
"过去30年，半导体一直是一个相对容易预测的市场，"他说，"总支出的增长一直很渐进，遵循着一条良好的长期演进曲线。早在2015年，我们就预测到2030年这一市场规模将达到约1万亿美元，当时我们受到了不少质疑，有人说我们不了解摩尔定律和芯片制造工艺等等。事实证明，我和当时批评我的人都错了，因为在AI的推动下，芯片市场到2030年将逼近2万亿美元。"
罪魁祸首是存储器。
"我们已经为服务器核心芯片支出的大幅上涨做好了准备。然而，随着AI服务器功能越来越强大，它们需要更多内存，当然也需要更多存储空间，而存储空间本质上也是内存，"他说。
他表示，人们常常误解存储器价格大幅上涨的原因："媒体经常报道说存在存储器短缺，但这并没有把责任或原因归到正确的地方。实际上是对存储器的需求出现了巨大的过度增长，这才将芯片价格推高到了惊人的水平，也让半导体支出出现飙升，如今我们对2030年半导体支出的预测已经是AI出现之前预测的两倍。"
他给CIO们的建议很直接："未来两年、未来三年，至少会经历三次重大转型，"他说，"如果你认为凭借当下AI的发展态势就能判断未来AI会如何发展，那你就错了。技术变化的速度太快了，没有人能对未来能做什么、以什么价格实现给出确定的保证。这将持续摆在你的案头，你在风险与回报之间的平衡，必须是你的首要任务。"
本文原载于CIO.com。
Q&A
Q1：2026年全球AI支出预计会达到多少？
A：根据Gartner预测，2026年全球AI支出将增长49.5%，达到2.7万亿美元，并在2027年继续增长36.2%。
Q2：企业购买AI相关产品的支出是从其他IT预算转移来的吗？
A：不是。Gartner分析师表示，CIO们获得的是净新增资金用于AI，现有支出更多是向AI转型和重新定位，而非从其他领域转移资金。
Q3：为什么半导体支出增长会超出Gartner此前的预测？
A：主要原因是存储器需求大增。AI服务器功能越来越强大，需要更多内存和存储空间，导致存储器出现巨大的过度需求，从而推高了芯片价格，使半导体支出预测翻倍。
