又一届Y Combinator Demo Day在本周四举行，但这一批次的初创公司显得有些不同。虽然每一届都会带来新的创业者浪潮，但本周展示的初创公司相比往年更加偏向深科技领域。
正如我们每个季度都会做的那样，TechCrunch邀请早期风投列出这批学员中最受关注的初创公司——既包括他们的首选，也包括大家都在讨论的交易。和往常一样，我们整理了一份至少被两位投资人提及为"本批次最受关注"的初创公司名单。
一位投资人表示，这批初创公司的技术"就像科幻小说"。但除了这些大胆的想法之外，大家普遍认为估值比近几届更为理性。
以下按字母顺序列出这些热门初创公司：
Automarine
它在做什么：海上核动力数据中心
为何受青睐：电力供应紧张，当地社区也越来越反对新建数据中心。Automarine由一位麻省理工学院计算机科学兼海洋工程师和一位麻省理工核工程博士共同创立，希望通过将数据中心放置在海上驳船上来解决算力短缺问题，利用海水实现近乎免费的冷却。该公司计划在2028年前推出燃气动力试点项目，并计划在2032年转向漂浮核动力船。Automarine称已通过意向书获得超过40亿美元的客户意向订单。一位投资人告诉TechCrunch，这一收入潜力使其成为本批次估值最高的初创公司之一。
Dipole Labs
它在做什么：为AI数据中心打造高效节能的高速光网络硬件
为何受青睐：其核心理念是GPU集群大量算力时间被浪费在等待芯片间数据传输上。在网络层，数据需要经历从光信号到电信号再转换回光信号的过程，这消耗大量电力并产生大量热量。但Dipole Labs表示，他们打造了一种光交换机，可以跳过这种转换过程，让数据保持光信号形式直接传输到目的地。鉴于GPU价格极其昂贵，数据中心希望在不浪费任何时间的情况下最大化利用计算硬件，这是一个恰逢其时的问题。
Isengard Industries
它在做什么：可在当地生产的喷气动力打击型和反无人机
为何受青睐：Isengard旨在直接在盟国境内量产喷气动力攻击无人机和反无人机系统，成本仅为美国主要承包商制造成本的一小部分。该公司由一名前澳大利亚陆军军官和一位此前将另一家专注乌克兰市场的无人机初创公司做到6000万美元营收的国防企业家共同创立，目前Isengard自身已实现1000万美元营收。据两位投资人透露，该初创公司引发了强烈的风投关注，获得了本批次中最高的估值之一。
Lamb Labs
它在做什么：将AI模型权重硬编码的定制推理芯片
为何受青睐：传统AI芯片在推理过程中从内存中提取模型权重会消耗大量能源。Lamb Labs由帝国理工学院AI博士和牛津大学理论物理学家共同创立，希望通过将AI模型权重直接硬编码到芯片中来打造超高效芯片。这种被称为"模型处理单元"（MPU）的定制芯片能够消除内存带宽瓶颈。
Praxis AI
它在做什么：收集真实世界数据用于训练机器人
为何受青睐：这家公司与企业合作，收集人类工作时的视频和数据，然后将其转化为机器人研发企业的训练素材。该公司称已与多家上市公司展开合作，并在超过150种不同环境中采集了视频数据。随着企业开始更多地试验哪些任务最适合人类完成、哪些任务随着AI不断自我完善而更适合交给机器人完成，这家公司可能会变得越来越重要。
Nori
它在做什么：打造能够承担日常任务的平价机器人
为何受青睐：这家公司仅成立六周，已宣称实现了近五十万美元的销售额。这并不令人意外——这是一款承诺帮助清洁和叠衣服的人形机器人。用户还可以通过笔记本应用操控机器人。其定价约为1600美元，相比Neo等其他人形机器人约2万美元的定价，堪称物超所值。机器人领域一个最大的问题是，能否打造出真正能够完成装洗碗机等日常家务的平价家用机器人。Nori是解决这一难题的又一次尝试。
Cosmic Robotics
它在做什么：能够搬运重物的自主机器人
为何受青睐：这家公司的创始人希望在火星上建造一座城市。实现这一目标的第一步是什么？打造能够执行重型作业任务的机器人技术。该公司称其技术已在美国各地安装太阳能电池板，并已获得截至2027年共2500万美元的合同。其愿景是，这项技术能够帮助实现火星殖民建设的自动化。该初创公司正与SpaceX的火星建设时间表展开竞赛，希望在2028年前启动探索任务。
Parasma
它在做什么：训练人类脑细胞未来用于提供计算能力
为何受青睐：另一家致力于解决模型运行所需电力和能源问题的公司。这一次，Parasma正在探索利用人类脑细胞作为当今AI计算硬件的一种更高效、更节能的替代方案。
Waddle Labs
它在做什么：编写机器人控制代码的API层
为何受青睐：投资人和技术爱好者都希望机器人领域的"ChatGPT时刻"即将到来。这种期待推动了打造通用机器人模型的不同技术路线。Waddle Labs没有选择用原始视频或人类远程操作数据训练基础模型，而是使用一层大语言模型智能体来直接编写代码并控制机器人。这家由哈佛大学毕业生创立的初创公司，将自己定位为"机器人领域的Claude Code"。该公司称，只需将任意硬件接入Waddle的API，开发者就能用自然语言告诉机器人该做什么，其AI智能体将自主生成可执行的控制代码，验证代码是否有效，并在约20分钟内完成机器人的配置。
Q&A
Q1：Y Combinator最新一批Demo Day有什么特点？
A：这批Demo Day展示的初创公司相比往年更偏向深科技领域，技术被投资人形容为"像科幻小说一样"，但整体估值比近几届更加理性和有依据。
Q2：Automarine的海上核动力数据中心是如何解决算力短缺问题的？
A：Automarine将数据中心放置在海上驳船上，利用海水实现近乎免费的冷却，计划2028年前推出燃气动力试点，2032年转向漂浮核动力船，目前已通过意向书获得超过40亿美元的客户意向订单。
Q3：Nori机器人的定价和功能是什么？
A：Nori是一款人形机器人，主打帮助清洁和叠衣服，用户可通过笔记本应用操控，定价约1600美元，相比其他售价约2万美元的人形机器人更为亲民。
