Gartner预测,到2029年,超过50%的企业将采用数字主权策略,以确保对数据和关键系统的国家控制。主权云将在这些策略中发挥关键作用,使企业能够在确保合规性的同时实现系统"云化"。企业正在采用私有云、主权云和本地数据中心等多种云私有化模式,主要驱动因素包括业务一致性、IT资源、成本和性能考量。
浙江大学研究团队提出金字塔稀疏注意力技术,通过模仿人类视觉的自适应处理机制,为不同重要性的视频信息分配不同精度的计算资源。该方法在保持视频质量的同时将计算量降低至35%,在视频生成任务中即使在91%稀疏度下仍保持优异性能,为解决视频AI的计算瓶颈提供了突破性方案。
这款16英寸便携显示器采用分离式设计,包含显示屏和磁吸式支架,均由阳极氧化铝制成。支架采用双铰链设计,支持360度旋转调节,收纳时厚度仅约1.3厘米。FlipAction Pro Gen 1配备2560×1600分辨率、60Hz刷新率、350尼特亮度和100% DCI-P3色域。无需外接电源,可直接从设备取电。适合与iPad配合提升多任务处理效率,或作为Mac的垂直副屏使用。
KAIST研究团队提出SAFE框架,解决大语言模型合作中的关键问题。通过主厨+助手分工模式,SAFE只在必要时触发模型合作,避免传统方法的"事事商量"低效模式。该方法基于语言兼容性和意见一致性两大判断标准,在数学推理等复杂任务中平均提升5.72%性能,运行速度接近单模型,为AI系统协作提供了高效实用的解决方案。
中兴通讯首席发展官崔丽在经济学人影响力AI创新亚洲2025峰会上分享了智能体AI战略愿景。她强调组织应从机械化向有机化转型,在不确定性中寻求稳定,保持敏捷适应变化。数字化和智能化转型需要长期投资,AI建立在数字和网络基础之上。在关键环节需要人机协同,大模型存在固有风险,而人类具备社会智能和道德判断。智能体AI正在重塑人才战略,未来最重要的三类人才是AI专家、AI高级用户和超越AI的高阶思维人才。
北京大学团队开发了革命性的AI图像编辑训练框架Edit-R1,通过让多模态大语言模型充当"导师"实时指导AI学习,突破了传统训练方法的局限。该框架在权威测试中全面超越现有技术,让AI能像人类一样理解编辑指令。这项技术将大大降低图像编辑门槛,让普通用户仅通过自然语言就能实现专业级编辑效果,有望彻底改变图像编辑行业的未来发展。
Snowflake与Anthropic宣布建立合作伙伴关系,将在Snowflake的数据治理环境中部署能够执行复杂多步骤分析的AI代理。该合作使金融和医疗等严格监管行业的客户能够部署代理,并从企业Snowflake实例中获取答案,在复杂的文本转SQL任务上准确率超过90%。服务将通过Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure向超过12600名Snowflake客户提供。
浙江大学研究团队开发了XKG(可执行知识图谱),这是一个革命性的AI系统,能够自动复现科研论文中的实验结果。XKG通过将技术概念与可执行代码直接关联,解决了传统AI系统只能生成粗糙代码框架的问题。在PaperBench测试中,XKG使AI智能体性能提升超过10%,特别是在处理基于现有技术改进的分析性论文时效果显著。该系统采用完全自动化的构建流程,为大规模科研知识管理提供了新思路。
AI研究公司Anthropic宣布与云数据公司Snowflake扩大合作伙伴关系,签署价值2亿美元的多年AI协议。此次合作将把Anthropic的大语言模型引入Snowflake平台,服务其庞大客户群。Claude Sonnet 4.5将为Snowflake Intelligence企业AI服务提供支持,客户可使用Claude模型进行多模态数据分析并构建定制AI代理。
中科院团队提出EliCal框架,通过两阶段训练解决大语言模型诚信对齐难题。该方法仅需0.18%的标注数据就能达到传统方法98%的性能,并在未见任务上表现优异。研究还构建了包含63万样本的HonestyBench基准数据集,为AI诚信评估提供标准平台,推动可信AI发展。
Meta宣布推出全新的Facebook和Instagram统一支持中心,承认此前的支持选项未能满足用户期望。该中心提供账户问题报告、账户恢复以及AI搜索和助手等工具。新的AI助手将为账户恢复、个人资料管理和设置更新提供个性化帮助。Meta声称AI系统帮助全球Facebook和Instagram账户被黑事件减少超过30%,并加快申诉处理速度,但仍有大量用户因系统错误失去账户访问权限。
微软亚洲研究院团队提出深度自进化推理方法,让80亿参数的小型AI模型通过反复自我验证和改进,在数学推理任务上超越6000亿参数的大模型。该方法基于马尔科夫链理论,通过多轮迭代让模型深度思考,成功解决了5道原本无法解答的竞赛难题,为AI推理能力提升开辟了用计算时间换取模型能力的新路径。