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谷歌Scholar Labs使用AI搜索科学研究论文

谷歌Scholar Labs使用AI搜索科学研究论文

谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。

武汉大学团队破解网络小说翻译难题:让AI学会文化内涵和语言艺术

武汉大学团队破解网络小说翻译难题:让AI学会文化内涵和语言艺术

武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。

Meta发布第三代SAM视觉AI模型,助力野生动物保护研究

Meta发布第三代SAM视觉AI模型,助力野生动物保护研究

Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。

大型语言模型的智能“剪辑师“:让AI自己决定哪些层该跳过哪些该重复——参数实验室的动态层路由革命

大型语言模型的智能“剪辑师“:让AI自己决定哪些层该跳过哪些该重复——参数实验室的动态层路由革命

参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。

OpenAI推出免费ChatGPT教师版,提供GPT-5.1无限使用至2027年

OpenAI推出免费ChatGPT教师版,提供GPT-5.1无限使用至2027年

OpenAI发布了ChatGPT教师版,专门面向K-12学校教职员工,免费使用至2027年6月。该版本包含GPT-5.1 Auto无限消息功能,支持文件上传、图像生成等特性,同时符合《家庭教育权利法》要求。教师可用其创建教学材料,分享聊天记录,并获得其他教师使用建议。此前OpenAI已推出面向学生的ChatGPT Edu和学习模式功能。

香港科技大学团队让机器人有了“空间感“:不需要3D设备也能精准操作

香港科技大学团队让机器人有了“空间感“:不需要3D设备也能精准操作

香港科技大学团队提出"空间强制"方法,让机器人无需3D传感器就能获得空间感知能力。通过让机器人向3D基础模型学习,该方法在保持硬件简单的同时,显著提升了机器人的空间理解和操作精度,训练效率提高3.8倍,为机器人技术发展开辟了新路径。

驯服数据混乱:为企业构建AI就绪的数据平台

驯服数据混乱:为企业构建AI就绪的数据平台

企业AI已达到关键转折点,但大多数项目在产生价值前就停滞了。数据科学家需要使用7-15个工具来处理数据,仍需数月才能获得可用状态。IDC研究显示,不到44%的AI试点项目能投入生产。问题不在于算力或模型架构,而是无法在碎片化异构环境中实现数据管道的运营化。Hammerspace AI数据平台通过统一数据命名空间和自动化数据编排,解决了企业数据孤岛问题,为AI工作负载提供高性能统一数据平面。

伊利诺伊大学团队打造3B参数AI智能体,竟能比GPT-4o更擅长家务操作

伊利诺伊大学团队打造3B参数AI智能体,竟能比GPT-4o更擅长家务操作

伊利诺伊大学团队开发的ERA框架通过创新的两阶段训练方法,让30亿参数的小型AI模型在具身智能任务上超越了GPT-4o等大型模型。该框架结合具身先验学习和在线强化学习,在高级规划和低级控制任务上分别实现了8.4%和19.4%的性能提升,为小而精的AI发展路径提供了重要示范。

欧盟拟放松AI和隐私法律监管政策

欧盟拟放松AI和隐私法律监管政策

欧盟委员会提出全面修改科技监管政策的提案,旨在减少大型科技公司面临的监管障碍。修改内容包括:允许AI公司访问共享个人数据进行模型训练、简化小企业审批流程、将AI监管集中至AI办公室、推迟高风险AI应用的严格规定实施。此外,备受诟病的Cookie横幅将被重新设计,减少弹出频率并支持一键同意。该提案现已提交欧洲议会审批,可能面临质疑声音。

香港大学团队首创AI系统“内部监督“机制:让人工智能学会自我指导和提升

香港大学团队首创AI系统“内部监督“机制:让人工智能学会自我指导和提升

香港大学团队开发的SRUM框架首次实现了统一多模态AI系统的内部自我指导机制。通过让系统的理解模块充当"内部教师"指导生成模块改进,结合全局-局部双重奖励评价系统,在复杂图像生成任务上取得显著突破,为AI系统自主改进开辟了新路径。

SC25超级计算大会:AMD、英伟达、戴尔发布下一代超算产品

SC25超级计算大会:AMD、英伟达、戴尔发布下一代超算产品

本周在圣路易斯举办的SC25超级计算大会上,多家科技巨头发布了面向AI热潮的高性能计算产品。英伟达推出Apollo物理仿真AI模型和两套基于Grace-Blackwell架构的RIKEN超级计算机。戴尔发布AMD Instinct驱动的XE9785服务器和英特尔R770AP服务器,以及两款新交换机。法国与AMD合作建设首台百亿亿次超级计算机Alice Recoque,预算6.4亿美元,将成为欧洲第二台百亿亿次系统。

清华大学突破AI训练的“内存墙“,让AI大模型学习效率提升4倍不再是梦

清华大学突破AI训练的“内存墙“,让AI大模型学习效率提升4倍不再是梦

清华大学团队提出BGPO算法,巧妙解决扩散大语言模型强化学习训练中的内存瓶颈问题。通过将复杂指数运算转化为线性运算,实现内存使用量恒定,支持更大规模重复计算。实验显示该方法在数学、编程、游戏等任务上显著提升性能,其中游戏规划准确率提升68%,为AI训练效率优化提供新思路。

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