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让老旧Windows和macOS系统延续生命力
大多数用户只使用计算机预装的操作系统直到报废，很少尝试更换系统。即使使用较老版本的Windows或macOS，用户仍可通过开源软件获益。本文建议通过重新安装系统来提升性能，Mac用户可从苹果官方下载各版本系统安装包，PC用户则建议使用纯净版Windows 10 LTSC以获得更长支持周期。文章强调备份数据的重要性，并推荐升级内存和固态硬盘。对于老旧系统，应替换需要联网的内置应用以降低安全风险，定期进行系统维护清理。
新加坡南洋理工大学提出“棱镜假设“：像光谱仪一样解读图像的神秘密码
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设"，认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分，低频承载语义信息，高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE，通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力，在多项基准测试中超越现有方法，为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路，有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
微软计划到2030年用Rust语言替换所有C和C++代码
微软杰出工程师Galen Hunt在LinkedIn上宣布，目标是到2030年消除微软所有C和C++代码。公司正结合AI和算法重写最大的代码库，目标是"1名工程师、1个月、100万行代码"。微软已构建强大的代码处理基础设施，利用AI代理和算法指导进行大规模代码修改。该项目旨在将微软最大的C和C++系统翻译为内存安全的Rust语言，以提高软件安全性并消除技术债务。
当AI遇到“健忘症“：芝加哥大学团队如何让智能助手不再胡编乱造
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术，通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证：预检查问题实体频率，运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点，在多个模型上表现稳定，为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。
2026年创客工具迎来重大升级，这些新技术值得期待
作者基于近十年3D打印和创客工具评测经验，预测2026年将成为创客们的重要年份。UV打印技术将大幅普及，可在各种硬质表面打印彩色纹理图案；彩色3D打印成本将显著降低，多喷头系统减少材料浪费；激光雕刻设备更加平民化；家用CNC铣床配备更简易软件正式进入家庭。尽管AI生成内容泛滥值得警惕，但这些技术进步将为创客、DIY爱好者和数字制造商带来前所未有的创作可能性。
大语言模型会估计学生的学习困难吗？美国马里兰大学发现ChatGPT等AI难以理解人类认知障碍
美国马里兰大学研究团队发现，包括ChatGPT在内的20多个大语言模型虽然在解题方面表现卓越，但在评估题目对学生难度方面却表现糟糕，相关性仅0.28。研究揭示了"知识诅咒"现象：AI因掌握太多知识反而难以理解学生困难。即使通过角色扮演模拟不同水平学生，效果也极其有限。这一发现对教育AI发展具有重要启示意义。
2025年十大网络故事盘点
随着AI技术的爆发式增长，企业和网络连接提供商面临前所未有的网络需求激增。AI驱动的数据中心容量预计在未来五年内增长2-6倍，光通信技术容量每六个月翻倍。研究显示97%的企业认为需要升级网络以支持AI和物联网项目成功。网络基础设施正成为AI工作负载增长的关键瓶颈，企业迫切需要新的光网络解决方案来满足高带宽、低延迟需求。
中科大张仲伟团队破解视频编辑难题：让AI听懂“把这只狗换成猫“的指令
中科大张仲伟团队与HiDream.ai合作，提出了ReCo视频编辑框架，解决了AI难以准确理解文字编辑指令的问题。该技术通过区域约束和上下文学习，让AI能够精确定位编辑区域并避免内容干扰。研究团队还构建了包含50万样本的高质量数据集ReCo-Data。实验表明ReCo在四种编辑任务上均显著超越现有方法，有望大幅降低视频编辑门槛。
UNIX V4磁带成功恢复：首个C语言编写的UNIX版本重新运行
计算机历史博物馆软件馆长Al Kossow成功恢复了上月在犹他大学发现的半世纪前磁带内容。UNIX V4是首个内核用C语言编写的UNIX操作系统版本，已从1970年代九轨磁带中成功恢复。现可从互联网档案馆下载并在SimH中运行。该版本包含约5.5万行代码，其中2.5万行为C语言，内核仅27KB大小。恢复过程使用了readtape程序采样原始磁通变化进行数据重建。
新加坡国立大学团队突破视频生成难题：单张照片竟能制作200帧3D一致性视频
新加坡国立大学团队开发的WorldWarp技术实现了从单张照片生成长达200帧3D一致性视频的突破。该技术通过创新的时空扩散模型和动态几何缓存机制，巧妙解决了视频生成中几何约束与内容创作的矛盾，在多个标准数据集上取得显著性能提升，为房地产营销、影视制作、教育等领域的视觉内容创作开辟了新可能。
AWS为Nutanix AHV虚拟化平台新增混合云存储支持
亚马逊云服务宣布其存储网关现已支持Nutanix的AHV虚拟化管理程序，进一步扩展混合云存储解决方案。此前AWS存储网关已支持VMware ESXi、微软Hyper-V和Linux KVM。由于AHV基于KVM架构，AWS表示添加支持相对容易。随着Broadcom收购VMware后策略调整，许多企业正寻求替代方案，Nutanix成为热门选择。分析师预测VMware可能在三年内失去35%的工作负载。
普林斯顿大学团队让AI智能体像人一样在“游戏“中成长：GenEnv框架破解训练数据昂贵难题
普林斯顿大学研究团队提出GenEnv框架，通过让AI智能体与环境模拟器进行"共同进化"游戏来解决传统训练数据昂贵问题。该方法让7B模型在多项测试中最高提升40.3%，甚至能匹敌参数量多出数倍的大型模型，同时用更少资源获得比Gemini增强数据更好的效果。
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