太空物联网连接服务商Myriota宣布其HyperPulse连接平台正式商用,该平台结合公司5G非地面网络架构与从Viasat租赁的L波段容量。该平台采用波束跳跃技术,根据流量需求激活所需波束,优化电池供电物联网设备功耗。相比UltraLite服务,HyperPulse提供更低延迟和更高日数据传输量。服务将于12月15日在美国、墨西哥、巴西、澳大利亚和沙特正式上线。
DeepSeek-AI团队开发的DeepSeekMath-V2突破了传统数学AI只关注答案正确性的局限,首次实现了AI的"自我验证"能力。该系统在2025年IMO竞赛中达到金牌水平,在2024年普特南竞赛中得分118/120,远超人类最高分。这项技术通过训练AI像数学专家一样检查和改进自己的推理过程,为AI辅助数学研究和教育开启了新的可能。
AMD与HPE宣布扩大合作,共同开发下一代开放式可扩展人工智能基础设施。HPE将成为首批采用AMD Helios机架规模AI架构的系统供应商,该架构整合了AMD EPYC处理器、Instinct GPU、Pensando网络技术和ROCm开源软件栈。Helios平台每机架可提供2.9 exaFLOPS的FP4性能,采用开放机架宽设计标准,旨在简化大规模AI集群部署。HPE计划2026年全球推出该解决方案。
这项由伊利诺伊大学与谷歌联合开展的研究提出了"分离然后合并"(StM)的视频合成新方法,通过自动分解5万个视频片段创建了大规模训练数据集,解决了传统方法无法同时保持原始动作和实现环境适应的问题,让AI能像经验丰富的演员一样既保持特色又融入新场景。
爱立信宣布与软件开发公司LotusFlare达成战略合作伙伴关系,旨在通过API技术为企业和开发者创造创新应用机会。爱立信收购了LotusFlare的少数股权,其Vonage部门将利用加速的API供应来推动新网络功能的使用。LotusFlare的DNO Cloud平台提供同意管理和数字商务解决方案,通过网络API实现先进网络功能的曝光和货币化。
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
模型上下文协议(MCP)构建简单,但在生产环境中成功运用需要更多努力。MCP虽然能快速连接大语言模型与数据库,但这种速度实际上是一种风险。企业面临五大挑战:安全风险、工具过载、扩展性限制、测试与生产环境差距以及治理合规问题。专家建议采用身份控制、限制工具访问、加强协调机制、缩小代理任务范围和构建安全护栏等解决方案。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
Linux 6.18内核作为2025年最后一个版本正式发布,预计将成为下一个长期支持版本。此版本移除了实验性的bcachefs文件系统,大幅提升了多种文件系统性能,包括XFS支持在线检修、exFAT驱动速度提升16倍等。新增对华硕、联想等品牌手持设备的支持,改进了Nvidia GPU开源驱动,新增Rust版本的Android Binder组件,并引入新的存储管理机制。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
尽管Windows 10多个版本已于两月前停止支持,但Windows 11的市场份额增长依然缓慢。Statcounter数据显示,截至2025年11月,Windows 11占桌面市场53.7%,Windows 10仍占42.7%。消费者倾向于继续使用旧设备,企业则利用付费扩展安全更新作为迁移策略工具。专家指出,由于缺乏必备功能驱动企业打破硬件更新周期,Windows 11面临挑战。戴尔高管表示,相比前代系统升级,当前进度落后10-12个百分点。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。