英特尔正积极推动实施开放式数据中心计划，以打造更加安全、高效且简化的云计算数据中心，英特尔云计算的方向是为用户带来高度的 IT 灵活性和丰富的选择，帮助他们提高工作效率，同时显著降低成本。通过改进自动化虚拟机迁移、简化管理、实现统一的万兆以太网网络，以及推动存储与服务器的整合，借助各项英特尔技术，可简化当前的基础设施，并且帮助保持这种简易性，使云计算可以为用户服务。英特尔对2015年的云技术展望是云计算将具备互通、自动化和客户端自适应的特性。
宾夕法尼亚州参议院推进法案，允许地方政府对数据中心实施18个月暂停令2026-07-22
宾夕法尼亚州参议院规则与行政提名委员会以13比4通过了第1345号参议院法案，允许地方政府对新数据中心项目实施最长18个月的可选暂停令，以便更新分区法规，解决供电、耗水、噪音等问题。该法案适用于关键IT负载达25兆瓦及以上的大型数据中心。目前，州议会还有另外两项相关提案待审，各方需协调分歧后方可提交州长签署。详细 >>
纽约成为全美首个对大型数据中心实施建设暂停令的州2026-07-22
纽约州长霍楚尔签署行政令，对超大规模数据中心的环境许可证发放实施最长一年的暂停，以建立数据中心监管框架，涵盖电力用户保护、环境影响、电网稳定及社区权益等方面。行政令将暂停门槛设定为50兆瓦，高于立法机构通过的20兆瓦标准。纽约由此成为全美首个实施全州范围数据中心暂停令的州。详细 >>
高温加剧数据中心压力，AI基础设施引发社区争议2026-07-22
美国马萨诸塞州洛厄尔市，随着夏季高温来袭，当地数据中心的电力消耗与柴油发电机尾气排放问题引发居民强烈不满。研究人员指出，热浪期间数据中心需消耗更多能源降温，并可能启动备用柴油发电机，对周边空气质量造成威胁。该市以低收入和少数族裔为主的Sacred Heart社区首当其冲。洛厄尔市议会已以10比0投票通过为期一年的数据中心扩建暂停令，折射出AI基础设施快速扩张与社区环...详细 >>
英国水务机构警告：水资源短缺将制约数据中心扩张计划2026-07-21
英国水务行业贸易机构Water UK警告称，政府的AI数据中心扩张计划存在严重漏洞——现行水资源预测完全未将数据中心纳入考量。目前英国四分之三以上的数据中心集中于水资源紧张的南部和东部地区，每日消耗660万升饮用水。若政府实现2030年数据中心容量翻三倍的目标，用水量将激增至每日近2000万升。Water UK呼吁政府尽快建立干旱用水优先级框架，否则数据中心或将与居民用水产生直...详细 >>
澳大利亚出台新规限制政府AI自动决策应用2026-07-20
澳大利亚阿尔巴尼斯政府正制定新规，对政府部门使用AI自动决策进行严格管控，重点保障公平性、准确性与透明度。新规还将涵盖消费者保护、工作场所安全及隐私立法。与此同时，政府计划针对数据中心建设出台全球首个AI数据中心标准，规范选址、能耗及用水等问题。目前澳大利亚已有逾200座数据中心，耗电量约占全国电网的2%，预计未来十年或将增至三倍。详细 >>
NASA阿尔忒弥斯计划经验如何应用于AI基础设施规划2026-07-17
NASA审计发现，因终止阿尔忒弥斯计划中四个系统，避免了数十亿美元的额外支出。这一教训正引发电网运营商、监管机构和AI数据中心开发商的反思：在预测需求成为十亿美元基础设施承诺之前，需要多少证据支撑？ERCOT已对大型负荷项目提出更严格的文件和里程碑要求，专家指出，"提交的负荷不等于可实现的负荷"，开发商须在系统围绕其项目建设之前，提供充分的可信证据。详细 >>
英特尔携手谷歌Gemini加速芯片研发与企业智能体转型2026-07-17
英特尔宣布深化与谷歌云的合作，在全球员工中部署Gemini Enterprise平台，以推动企业运营、工程、供应链及营销等部门的AI自动化转型。双方将利用智能体技术加速芯片设计生命周期，通过自动化复杂多步骤工作流提升研发效率。英特尔还将借助谷歌云C4和N4实例扩展计算能力，支持多个高性能仿真并行运行，大幅缩短芯片设计周期。详细 >>
没有流程智能，AI自动化为何注定失败2026-07-17
企业AI自动化的最大误区，是将流程文档当作流程现实。文档描述的往往是"理想路径"，而实际运营充满例外、缺失数据、非正式决策与人工判断。若在缺乏流程智能的情况下引入AI，只会让脆弱的流程跑得更快，却并不更好。真正有效的自动化应建立在深度理解工作实际流转方式的基础上，明确哪些步骤适合自动化、哪些适合AI辅助、哪些必须由人工决策，并通过持续的反馈机制不断优化。详细 >>
欧洲如何整合算力资源以追赶 AI 前沿2026-07-17
欧洲在前沿AI能力上显著落后于美国和中国，核心障碍在于算力分散、电力基础设施薄弱以及成员国间政治协调困难。本报告聚焦分布式训练技术——该技术允许地理上分散的数据中心协同运作，自2023年以来已快速成熟。研究发现，分布式训练可缓解电力与政治协调两大瓶颈，并使欧洲现有算力资源具备支撑前沿模型训练的可能性。报告最终提出两项政策建议：完善物理基础设施及简化跨境监...详细 >>
社区合作正成为数据中心最宝贵的资产2026-07-16
随着AI与云服务需求持续攀升，数据中心在推动创新与经济发展中扮演关键角色。然而，项目成功不仅依赖土地、电力与资金，更需赢得社区信任。开发商应在建设前主动与居民、地方领导及非营利组织展开对话，通过尊重本地文化、推动劳动力培训、开展STEM教育合作以及采用节水冷却技术等举措，实现经济增长与社区利益的共赢，将社区参与真正内化为核心价值。详细 >>
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