英特尔正积极推动实施开放式数据中心计划,以打造更加安全、高效且简化的云计算数据中心,英特尔云计算的方向是为用户带来高度的 IT 灵活性和丰富的选择,帮助他们提高工作效率,同时显著降低成本。通过改进自动化虚拟机迁移、简化管理、实现统一的万兆以太网网络,以及推动存储与服务器的整合,借助各项英特尔技术,可简化当前的基础设施,并且帮助保持这种简易性,使云计算可以为用户服务。英特尔对2015年的云技术展望是云计算将具备互通、自动化和客户端自适应的特性。
AWS推出Graviton驱动的Redshift RG实例以降低分析成本2026-05-22
AWS为Amazon Redshift数据仓库服务发布了全新Graviton驱动的RG实例,旨在帮助企业降低分析成本并简化湖仓架构复杂性。新实例内置集成数据湖查询引擎,可跨Redshift仓库数据与Amazon S3数据湖执行SQL分析,同时消除了原有Spectrum独立扫描计费模式,避免账单突增问题。分析师指出,RG实例将Iceberg、Parquet等格式与仓库数据统一查询,提升性能并降低开销,但整体定位更多是防御...详细 >>
企业推理场景中的AI加速器多样化趋势2026-05-22
黑石集团与谷歌达成重磅合作,黑石初期投入50亿美元股权,共同组建专属AI云公司,规模或扩展至250亿美元。该合作以谷歌TPU为核心提供"计算即服务",打造低成本替代英伟达GPU的方案。分析人士认为,此举可能冲击Nebius、CoreWeave等新兴AI云服务商,但由于英伟达CUDA生态系统在AI开发中的核心地位,企业和开发者短期内仍倾向选择兼容英伟达硬件的独立云平台。详细 >>
谷歌50亿美元TPU合作是否预示新云计算时代到来2026-05-21
谷歌与黑石集团正联合推出以张量处理器(TPU)为核心的AI基础设施合资企业,黑石初期承诺投入50亿美元股权资金,计划于2027年部署500兆瓦算力。该合资企业将提供数据中心容量、网络、运营及谷歌云TPU算力服务。分析人士指出,此举与新兴云计算市场高度相似,标志着专用AI算力正演变为独立基础设施资产类别,整体规模或达250亿美元。详细 >>
保险巨头揭秘现代化改造:何时推进,何时放弃2026-05-21
Liberty Mutual与Travelers两大保险公司高管在2026年MIT斯隆CIO研讨会上分享了系统现代化经验。Liberty Mutual通过"技术债务雷达"框架,评估哪些系统需立即升级、哪些需持续监控。Travelers则将改造重点放在提升客户体验和运营效率的关键路径上,已将70%的计算负载迁移至云端,并借此推进AI应用,包括利用AI智能体优化理赔流程。两家公司均强调,现代化决策需高层对齐,并逐级落...详细 >>
英特尔制程双线推进:18A良率稳步爬坡,14A目标2029年量产2026-05-21
随着Intel 18A的产能释放和 Intel 14A路线图的具体化,英特尔正试图在AI算力需求从训练向推理转移的周期中,重新定位其制造业务的技术价值与供应链角色。详细 >>
贝莱德与谷歌联手推出算力即服务新合资公司2026-05-21
黑石集团与谷歌宣布成立合资公司,整合数据中心容量与谷歌云张量处理器(TPU),以"算力即服务"模式面向企业市场。黑石初期承诺投入50亿美元股权资本,首批500兆瓦算力预计于2027年上线。谷歌负责提供TPU硬件、软件及技术支持。此举旨在满足AI工作负载需求,同时与CoreWeave等新兴云服务商展开竞争。据Synergy Research Group数据,2026年一季度企业云基础设施支出已达1290亿美...详细 >>
英特尔下放18A制程,拉开一场AI PC普及战2026-05-19
英特尔想要将每个价位段、每个场景的PC,全面升级为AI PC。详细 >>
英特尔下放18A制程,拉开一场AI PC普及战2026-05-19
英特尔想要将每个价位段、每个场景的PC,全面升级为AI PC。详细 >>
数据中心"搁浅资产"困局:如何应对过度建设风险2026-05-19
据AFCOM《2026年数据中心现状报告》,数据中心平均机架密度已达27kW,同比增长69%。面对过度建设风险,运营商可通过资产再利用与"循环能源"策略规避"搁浅资产"问题。表后电网项目、小型模块化反应堆(SMR)及第四代核反应堆,有望为数据中心提供清洁能源支撑。西门子能源等企业的新型燃气轮机可燃烧氢气或生物燃料,工业级电池系统亦可在必要时将私有电力回馈公共电网。详细 >>
AI需求正将数据中心改造推向极限2026-05-18
AI基础设施热潮正倒逼现有数据中心寻求改造出路。相比新建设施,存量数据中心虽已具备电力接入优势,却面临机架密度不足、承重限制、配电系统老化等多重挑战。现代AI机架功耗远超传统4至10千瓦标准,部分场景下单排机架重量可达1.5公吨。业内人士指出,液冷改造、局部高密度区域划分等方式正成为主流应对策略,但改造规模难以追上AI需求增速,新建数据中心仍将主导未来容量扩张...详细 >>