英特尔正积极推动实施开放式数据中心计划，以打造更加安全、高效且简化的云计算数据中心，英特尔云计算的方向是为用户带来高度的 IT 灵活性和丰富的选择，帮助他们提高工作效率，同时显著降低成本。通过改进自动化虚拟机迁移、简化管理、实现统一的万兆以太网网络，以及推动存储与服务器的整合，借助各项英特尔技术，可简化当前的基础设施，并且帮助保持这种简易性，使云计算可以为用户服务。英特尔对2015年的云技术展望是云计算将具备互通、自动化和客户端自适应的特性。
$6万亿AI年收入才能填平数据中心投资缺口2026-10-09
贝恩公司研究显示，超大规模云厂商资本支出到2026年可能达7800亿美元，2031年AI基础设施年支出或达1.5万亿美元。若以资本支出占收入25%测算，AI市场年营收需达6万亿美元才能回本，而现有消费及企业市场到2031年仅约1.8万亿美元，缺口巨大。详细 >>
锌晶须：数据中心地板下隐藏的污染风险2026-10-09
锌晶须是镀锌表面生长的导电晶丝，可随气流进入设备引发短路故障。AI基础设施的高密度GPU集群大幅增加气流量，使老旧高架地板下的锌晶须更易扩散，污染控制已成运营关键议题。详细 >>
N+1数据中心冷却系统中隐藏的故障域问题2026-10-09
数据中心N+1冷却在机械层面看似冗余，但共享控制器、网络或传感器可将整个冷却系统变为单一故障域，需提前规划降级运行策略并通过实测验证。详细 >>
评估AI基础设施准备情况的五个关键步骤2026-10-09
文章提出评估AI基础设施就绪度的五步框架，涵盖算力基础、电力与冷却容量、安全防护、成本模式选择及可扩展性规划，建议企业在投入AI预算前系统排查现有设施短板，避免因基础设施不足导致AI项目停滞或失败。详细 >>
亚马逊承诺10亿美元投资数据中心周边社区2026-10-09
Amazon云计算CEO Matt Garman宣布，将在未来五年投资逾10亿美元用于数据中心所在社区的教育、职业培训及水电保护项目，同时放弃与政府机构签订保密协议。此举回应了公众和政界对大规模数据中心建设的反弹情绪。详细 >>
用AI缓解数据中心日益严峻的环境问题2026-10-08
MIT副教授Christina Delimitrou将机器学习应用于大型数据中心，通过重新设计云计算系统、优化硬件资源管理及开发调试工具，将数据中心利用率从约15%大幅提升，减少不必要的能源消耗。详细 >>
如何通过碳感知调度降低数据中心碳排放2026-10-08
文章介绍了"碳感知计算"概念：通过将数据备份、AI训练等可延迟任务安排在电网碳强度较低的时段运行，数据中心可有效降低Scope 2排放。实施关键在于工作负载分类、功耗监测及本地可再生能源配置。详细 >>
下一代AI基础设施设计以效率为核心出发点2026-09-30
随着AI推动高密度动态工作负载，数据中心设计正从单纯扩容转向系统级效率优化。文章指出，需综合考量PUE、WUE、CUE等多维指标，并协同规划电力、冷却与计算，以降低运营成本、提升韧性，适应持续演进的AI基础设施需求。详细 >>
濒危物种法管辖范围扩大对能源项目的影响2026-09-29
随着NEPA和《清洁水法》等环保法规逐步收窄，美国《濒危物种法》（ESA）管辖范围却持续扩张，受保护物种已从1973年的78种增至1680种。在AI驱动的数据中心建设推升能源需求的背景下，能源项目开发商面临更复杂的ESA合规要求，需提前规划以避免项目延误或法律处罚。详细 >>
基板专用化趋势：一种基板不再统治所有应用2026-09-28
随着AI与异构集成需求驱动封装体积增大、层数增加、布线精密化，基板正从通用产品演变为面向特定应用的专用方案。供应商即便有产能，也未必能满足特定架构的良率与工艺窗口要求，基板选择正提前至系统架构设计阶段。详细 >>
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