Meta旗下的超级智能实验室于周一发布了一对全新的最先进模型——Muse Wonder和Muse Wonder Full，这代表了该公司首次尝试打造前沿模型。
此前的Muse Spark旨在成为一款低延迟的轻量级模型，而Wonder系列模型体量更大，据称能力也更强，在基准测试得分和编程等复杂任务的表现上都有所提升。
根据Meta的测试结果（在模型说明文档中公布），Wonder和Wonder Full在基准测试得分上与Fable 5.1及GPT-6 Astra相当。
Meta在介绍这些模型的博客文章中写道：“这两款模型共同标志着我们在扩展阶梯上迈出的下一步，也是向个人超级智能迈进的重大一步。”
这种规模也体现在定价上：通过Meta模型API接入，Wonder的价格为每百万输入Token 4美元，每百万输出Token 20美元，在成本上大致与GPT-6 Sol或Opus 5.5相当。
值得注意的是，Wonder Full仅向Muse Code订阅用户开放，不会通过API提供服务。这两款模型都将用于驱动Muse智能体。
秉承Meta在开发能够长期执行任务的个人助理方面的兴趣，该公司特别强调了新模型保留和整合用户所提供信息的能力，Meta将这一特性称为“主动记忆”。
为实现更好的记忆效果，Meta重点提及了MemoryBench基准测试，该测试旨在考验持续学习和记忆构建框架的能力。根据该公司的测试，Muse Wonder在MemoryBench上的得分现已高于Fable、Opus或Astra。
研究科学家卡维亚·科帕拉普（Kavya Kopparapu）在发布配套视频中表示：“我们投入了大量精力，确保模型能够在数天、数周、数月甚至更长时间内记住对你而言重要的事情。”
此次发布的新模型，是自Scale AI创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）去年8月重组Meta人工智能业务以来，公司首次推出的前沿模型。此后，Meta发布了轻量级的Muse Spark模型以及Muse智能体，但一直未推出OpenAI和Anthropic所擅长的那种最先进模型。
据博客文章透露，这些模型是在Meta位于美国俄亥俄州中部的Prometheus数据中心训练完成的，该数据中心于今年早些时候正式投入运营。
Q&A
Q1：Muse Wonder是什么？
A：Muse Wonder是Meta超级智能实验室发布的首款前沿模型系列，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full两个版本，相比之前的轻量级Muse Spark模型，体量更大、能力更强，在编程等复杂任务上表现更好。
Q2：Muse Wonder的价格是多少？
A：通过Meta模型API接入，Wonder的价格为每百万输入Token 4美元，每百万输出Token 20美元，成本大致与GPT-6 Sol或Opus 5.5相当。而Wonder Full仅向Muse Code订阅用户开放，不通过API提供服务。
Q3：Muse Wonder的“主动记忆”功能是什么？
A：这是Meta为模型设计的一项特性，指模型能够保留和整合用户提供的信息，在数天、数周甚至数月内记住对用户重要的内容。在MemoryBench基准测试中，Muse Wonder的得分已高于Fable、Opus和Astra。
