TypeSafe Inc.是人工智能模型Jev的开发公司，该公司今日宣布完成8.7亿美元融资，估值达到75亿美元。
本轮融资由Andreessen Horowitz领投，红杉资本、DCVC以及多位未具名天使投资人参与。此次资金注入距离TypeSafe推出Jev模型还不到一个月。公司的融资势头反映出该模型受欢迎程度的迅猛增长：目前已有约三分之一的财富500强企业采用了这一模型。
当企业应用需要借助大语言模型执行某项任务时，通常会自动将任务描述发送给模型，大语言模型随后给出响应结果。这类输出结果往往以自然语言文本的形式呈现，应用程序必须将自然语言文本转换为结构化、标准化的格式后才能加以利用。
Jev之所以受到欢迎，部分原因在于它省去了上述转换步骤。当应用程序请求Jev执行任务时，该模型直接生成结构化输出，而非自然语言文本，这样应用程序无需在使用前对Jev的输出结果进行重新格式化和处理。
Jev目前仅支持三种类型的请求。应用程序可以要求模型以类似“是”或“否”的方式回答问题，从列表中选取某一项目，或生成一个评分。开发者可以自定义评分所衡量的具体内容，例如，Jev可以被配置用来根据严重程度对网络安全警报进行评级，或量化支持工单的紧急程度。
由于该模型输出内容简洁，便于应用程序处理，开发者需要编写的数据准备代码大幅减少，这使得软件项目能够更快完成。此外，精简应用程序的代码库也降低了出错的风险。
Jev还通过其他方式提升了应用程序的可靠性。当模型生成评分或从用户提供的选项列表中做出选择时，它会同时输出一个数值，用以表示其对答案准确性的置信程度。应用程序可以利用这一数值来降低模型“幻觉”现象带来的影响。
TypeSafe表示，公司采用了一种名为“校准决策强化学习”的新训练方法来开发Jev。这是强化学习的一种变体，强化学习本身是一种广泛使用的大语言模型训练方法。此外，TypeSafe还开发了一种全新的模型架构。
该公司声称，其自主研发的技术使Jev能够在700毫秒以内处理用户请求，这使得该模型的速度比部分前沿大语言模型快出200倍。此外，TypeSafe表示其成本效率也最高可提升100倍。
Jev属于公司规划中名为“System One”的系列模型之一。TypeSafe将利用本轮融资所得资金，继续扩充该系列产品阵容。此外，公司还计划推出一系列尚未公开细节的“企业级功能”，以便大型机构更便捷地使用其模型。
Q&A
Q1：Jev是什么？它有什么特别之处？
A：Jev是TypeSafe公司开发的人工智能模型，其特别之处在于能够直接生成结构化输出，而非自然语言文本，从而省去应用程序后续转换处理的步骤，提升开发效率和应用可靠性。
Q2：Jev支持哪些类型的任务？
A：Jev目前支持三种请求类型：回答“是”或“否”类问题、从列表中选取项目、生成自定义评分，例如评估网络安全警报严重程度或支持工单紧急程度。
Q3：TypeSafe此次融资的金额和估值是多少？
A：TypeSafe此次完成8.7亿美元融资，估值达到75亿美元，由Andreessen Horowitz领投，红杉资本、DCVC等机构参与。
