Meta正在将其对开源AI的承诺付诸实践。该公司周一宣布，其最新模型专为AI智能体应用而设计——Meta Glimmer现已发布，支持在笔记本电脑或个人电脑上本地运行。
Meta Muse Glimmer是一款拥有300亿参数的模型。这一规模听起来庞大，但其实际运行效率远高于同类大型AI模型。作为参照，月之暗面旗下Kimi K3模型的参数量高达2.8万亿，接近Anthropic和OpenAI等头部公司的旗舰模型水平。Glimmer仅需单块GPU即可运行，这意味着用户可以在较新款的MacBook或配备近代芯片的其他电脑上直接使用。该模型的核心定位，是帮助用户统筹调度一组AI智能体——这是生成式AI领域的最新浪潮，允许用户将各类任务外包给被称为"智能体"的自动化程序来处理。
开放权重AI允许任何人（包括研究人员和网络安全从业者）了解AI模型的运作方式。它并非完全透明——开源倡导者指出，要实现真正意义上的开源，需要公开Meta等公司所使用的训练数据内部情况——但相比OpenAI等主要美国开发商的封闭权重模型，其透明度已大幅提升。用户可以在Meta官网及HuggingFace上查阅该模型的相关文档。Meta还计划发布其最新模型Spark 1.2的权重文件。
Meta首席执行官马克·扎克伯格一直是开源AI的重要倡导者之一。他在周一发表的一篇文章中写道，保障未来的关键在于防止技术访问权被少数机构垄断，这些机构包括OpenAI、Anthropic和Meta在内的科技公司。值得注意的是，扎克伯格在自家社交媒体平台上并未持有同样的开放态度——这些平台依然由黑箱算法驱动运营。
"我们这个时代的核心命题，是谁将掌控超级智能，以及我们将引导它走向何方。"扎克伯格写道，"我们提出一种以个人赋权为繁荣之源、以发明创造为超级智能首要目标、以权力平衡为安全基础的理念框架。"
Meta还宣布设立一项10亿美元的专项基金，用于"支持"其数据中心所在的每一个社区。数据中心是科技公司维持AI运转的必要基础设施，但由于环境污染、噪音扰民、电价上涨等问题，美国各地许多城镇强烈抵制其落地建设。纽约州近日率先通过了数据中心建设暂停令，成为全美首个出台此类禁令的州。对于市值高达1.5万亿美元的Meta而言，10亿美元不过是九牛一毛，但Meta表示，其投资内容可包括通过税收收入为当地教师发放奖金等举措。
过去几年间，Meta斥巨资扩充其超级智能实验室，网罗了AI领域的多位顶尖人才，如今这一团队终于开始展示阶段性成果。该公司近期密集发布了多款新模型，包括封闭权重模型Meta Spark 1.1和Spark 1.2，这两款模型驱动着Meta Code工具的运行，直接对标Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。此外，Meta还推出了一款允许任何人在Instagram上生成深度伪造内容的AI图像工具，但该工具在引发强烈公众反弹后，不到一周便遭下架。
在大型科技公司中，Meta是为数不多持续发布开放权重AI模型的公司之一。OpenAI在2025年发布了一系列开放模型，命名为GPT-OSS；而Anthropic旗下的Claude系列模型则全部采用封闭权重，外界对其内部运作机制知之甚少。
Q&A
Q1：Meta Glimmer模型有多少参数？能在普通电脑上运行吗？
A：Meta Glimmer拥有300亿参数，虽然听起来规模庞大，但其设计专注于高效运行，仅需单块GPU即可完成推理。这意味着用户可以在配备较新芯片的MacBook或其他个人电脑上直接本地运行该模型，无需依赖云端算力。
Q2：开放权重模型和开源模型有什么区别？
A：开放权重模型允许外界查看模型的权重参数和运行方式，比封闭权重模型更透明。但开源倡导者认为，真正的开源还需公开训练数据等信息，而Meta等公司目前并未完全披露这些内容，因此开放权重并不等同于完全开源。
Q3：Meta为什么要设立10亿美元的数据中心社区基金？
A：数据中心在美国落地建设面临较大阻力，许多社区因担忧环境污染、噪音和电价上涨等问题而强烈反对。Meta设立这一基金，旨在通过资助教师奖金等方式回馈当地社区，以缓解公众的抵触情绪，推动数据中心项目顺利落地。
