过去三十年间,数据中心的规模与体量如同受热膨胀的气体——急速扩张,势不可挡。最初不过是几间普通的服务器机房,或是一个配备了大型机、支撑企业应用的空调大厅,如今已演变为横跨多栋建筑、拥有数十万台服务器的超大型园区。

曾经以平方英尺为单位的设施,如今已改用英亩来衡量。目前美国在建规模最大的项目之一,是Meta位于路易斯安那州里奇兰教区、占地3650英亩的Hyperion园区。此外,还有人提出了更为宏大的构想:投资人、《创智赢家》联合主持人凯文·奥利里曾讨论在犹他州建设一处占地4万英亩的数据中心,但在遭遇强烈公众反弹后,规模缩减至2万英亩——这大约相当于曼哈顿的面积。

当然,这些土地并非全部用于建设。在每栋设施内部,部分已建区域属于IT"白空间",即用于容纳计算与存储设备的数据大厅;"灰空间"则用于支撑配电、UPS、开关设备和冷却等机电系统。在园区层面,还有大量土地用于变电站、公用走廊、道路、场地和隔离带。这一庞大的建成环境,甚至需要开车才能穿行,这不禁引发了一个问题:运营商真的需要如此大规模的园区吗?

数据中心建设公司JLL技术服务部董事总经理彼得·斯卡伊表示,背后的驱动逻辑非常直接:工作负载已经超出了单栋建筑所能承载的容量上限。

"超大型数据中心的规模之所以不断扩大,是因为云计算、AI以及各类数字服务都需要海量的计算能力与存储容量,而大规模集中部署是实现这些需求最高效的方式。"斯卡伊说,"将资源整合到更大的设施中,能够通过规模经济获得显著的成本优势,同时也能够支撑关键任务运营所需的先进电力、冷却和冗余基础设施。"

园区尺度下的模块化设计

开发商并未将所有赌注押在单一的庞大建筑上,而是选择建设由多栋合理规模建筑构成的园区。斯卡伊指出,这种模式能够更快速地将容量投放市场,便于管理,提升冗余性,将风险分散至多处资产,并能满足多租户需求。不过,现实中存在一定的制约:"当然,你不可能同时建设太多建筑,而且熟练的施工劳动力也不是随手可得的。"

分析师们普遍认同,这些超大型园区通常从小规模起步,并预留充足的增长空间。它们很少在建成之初就达到满负荷运营状态,也不一定能最终达到规划中的最大容量。

Omdia设施领域高级分析师艾伦·霍华德指出,这些园区本质上是建筑群落——每栋建筑通常在15万至40万平方英尺之间——随时间逐步开发而成。"有些园区的建设周期可能长达十年甚至更久。"他说。同时,AI需求的爆发式增长以及随之涌入的资本,也在加速部分项目的推进节奏,服务提供商正抢抓市场机遇。

从单栋建筑向多建筑园区的转变,与服务器CPU内部正在发生的演进颇为相似——芯片制造商正在摒弃大型单体设计,转而采用通过高速互联连接的chiplet架构。同样,新一代数据中心园区也在以互联模块的形式运作。

戴尔奥罗集团研究总监亚历克斯·科尔多维尔同样强调了模块化的理念,他指出,许多AI部署正以10至50兆瓦为单位构建集群模块,大量运营商仅运行其中少数几个模块就已满足需求。"那些令人咋舌的超大型项目只是整个行业谱系的一端,并不能代表全貌。"他说。

规模带来的经济效益

为何部分开发商执意追求总容量超过1吉瓦的超大型园区?科尔多维尔表示,选址的制约条件已经发生了根本性变化。对于许多高级AI工作负载而言,前沿模型生成答案所需的计算时间,远远超过网络延迟。用户等待模型响应本身就需要数秒,5毫秒还是100毫秒的差距根本难以察觉。

"这打破了'计算必须靠近用户'的旧有规则,开发商因此得以在偏远、孤立的地区建设设施,传统选址的种种限制在那里几乎消失殆尽。"科尔多维尔说,"一旦摆脱这些限制,规模就成为你可以尽情拉满的杠杆。"

在这种规模之下,经济效益还会形成复利效应。科尔多维尔解释道,如果开发商实际上是在自建电力——通过现场发电、专用变电站、高压互联或长期电力采购协议——那么这项工程将极为庞大且复杂。更大的规模有助于分摊这些投资。同样的逻辑也适用于审批环节:为一个超大型园区争取一次许可批准,然后分阶段建设数年,往往比分别为多个小型项目逐一申请审批更能降低整体风险。

超大型园区的运营之道

在这种规模下运营,靠的不是英雄主义式的壮举,而是严格的纪律与体系。斯卡伊表示,这可以通过系统化流程、成熟技术和专业化人才来实现。JLL依托集成技术平台,实现对庞大设施的实时可视化管理;以50年资产生命周期为目标进行设计,注重耐久性与前瞻性;加强交付团队间的协作;并采用分区管理方式,将大型设施划分为若干可管理的区域,每个区域配备专属团队负责。

霍华德则强调,资源规划必须从第一天就提上日程。"对于多吉瓦级园区而言,电力与水资源规划在最早期阶段就至关重要。"他说,"每个园区情况各异,但即便接入电网,现场发电和备用电力也很可能是必要的。对于犹他州、怀俄明州等气候较为凉爽的地区,通过采用风冷冷却机组,可以尽量减少用水量。如果采用直接液冷方案,其闭环系统的耗水量也相当有限。"

总而言之,整个行业向超大型园区持续迈进,并非单纯的规模炫耀,而是对超大规模计算需求、不断变化的选址约束,以及大规模建设与运营关键任务基础设施所带来的经济逻辑的现实回应——即便这意味着,如今的数据中心需要一张地图,偶尔还得备上一把车钥匙。

Q&A

Q1:Meta的Hyperion数据中心园区有多大?建在哪里?

A:Meta的Hyperion园区位于美国路易斯安那州里奇兰教区,占地3650英亩,是目前美国在建的规模最大的数据中心项目之一。除此之外,还有投资人凯文·奥利里提出在犹他州建设超大型数据中心的构想,最初规划面积高达4万英亩,在遭遇公众强烈反对后缩减至约2万英亩,大致相当于曼哈顿的面积。

Q2:数据中心园区为什么要建这么大?规模大有什么经济上的好处?

A:数据中心园区规模不断扩大,主要是因为云计算和AI工作负载已经超出单栋建筑的承载能力。大规模集中建设能通过规模经济降低成本,同时摊薄电力基础设施、变电站、审批等高额固定投入。此外,AI模型推理对网络延迟不敏感,开发商可以选择偏远地区建设,进一步突破选址限制,将"规模"作为压缩成本的核心杠杆。

Q3:超大型数据中心园区如何进行日常运营管理?

A:超大型园区的运营依赖系统化流程和专业团队,而非单靠个人能力。通常采用分区管理方式,将庞大设施划分为若干独立区域,每个区域配备专属团队负责。同时,集成技术平台提供跨整个设施的实时可视化监控。电力与水资源规划需在项目最早期阶段就纳入考量,冷却方案也会根据当地气候进行针对性选择,例如在气候凉爽地区优先采用风冷方案以减少耗水。

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