Meta正式发布Spark 1.1多模态AI模型,专为智能体任务设计,在计算机操作、编程及多模态理解方面实现重大突破。该模型支持百万级Token上下文窗口,具备多智能体协作架构,可通过主代理与子代理并行执行复杂任务。此外,Meta同步推出Model API公开预览版,供开发者接入使用。模型已在Meta AI应用的"思考"模式中上线,并声称通过了严格的安全评估。
Meta于近日正式发布多模态AI编程模型Muse Spark 1.1,支持多步推理、复杂流程处理、数字工作流管理及企业系统功能部署,主打大规模智能代码迁移与漏洞修复。定价方面,输入token每百万1.25美元,输出token每百万4.25美元,与Anthropic及OpenAI同类产品价格接近。扎克伯格时隔三年重返X平台为其背书,并暗示后续将有更多模型发布。
Meta正式推出旗舰大语言模型Muse Spark 1.1,支持多智能体自动化工作流。该模型已集成至Meta AI聊天服务,并通过Meta Model API向开发者开放公测。新模型具备上下文压缩机制,可在百万Token窗口内保留关键信息,有效应对多步骤任务中的数据丢失问题。在编程基准测试Vibe Code Bench v1.1中得分72.2,较前代提升逾50分。此外,Meta计划明年将数据中心容量扩至14吉瓦,并推进自研AI芯片MTIA400的量产部署。