Meta Platforms正加大力度，向人工智能领域领先机构Anthropic和OpenAI发起竞争，近日正式发布了其首款AI编程智能体——Muse Code。
根据今日官方博客公告，Muse Code是Meta AI负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）的重要成果。王主导Meta旗下超级智能实验室（Superintelligence Labs）团队，负责前沿模型的研发工作。他于去年加入Meta，彼时CEO马克·扎克伯格意识到公司的AI研发进展已落后于竞争对手。
目前，Muse Code已进入公开测试阶段（Beta）。扎克伯格在X平台上表示，Muse Code能够"在大型代码库中执行完整的软件工程任务"。
Meta推出编程智能体，背后是一场对其在AI数据中心及相关基础设施上数千亿美元投入的商业变现尝试。编程已成为生成式AI最成功的应用场景之一，全球数千家企业正借助这一技术大幅提升开发团队效率。对于Anthropic等公司而言，编程已成为重要营收来源，扎克伯格显然也希望Muse Code能为Meta带来同样的价值。
Meta此时出手颇为关键。上周，受营收预期下调、自由现金流萎缩等负面财报影响，Meta股价出现大幅下挫，亟需新的增长动力。
与Anthropic的Claude和OpenAI的Codex类似，Muse Code旨在降低开发者及非技术用户构建软件应用的门槛。用户无需逐行手写代码，只需用自然语言描述所需功能，即可由系统自动生成相应代码。
Muse Code基于最新升级的Muse Spark模型运行，可协调多个AI智能体并行协作，共同完成复杂任务。扎克伯格解释道："当任务规模较大时，系统会将其拆解，分配给多个子智能体，在相互隔离的工作树中并行处理，始终不会影响用户的工作副本。在测试中，我们让系统同时为一款游戏开发六项功能，全程没有出现任何冲突。"据悉，新版Muse Spark正是专为支持Muse Code而开发。
王在接受CNBC采访时表示，Meta的差异化策略之一是将Muse Code定价设定在低于Claude和Codex的水平。用户可通过多种按需付费方案使用该工具，其中"贡献者套餐"的价格比其他任何套餐"便宜逾10倍"。不过，选择该套餐的开发者需同意Meta查看其使用数据，以便Meta持续优化产品能力。此外，用户也可选择更高价格的套餐，确保数据不被Meta留存。
Muse Code内置业内所称的"工具链（harness）"架构，开发者可借此管理针对不同编程项目定制的AI模型。
Meta表示，Muse Code及Muse Spark模型将通过其应用程序编程接口（API）提供，同时也将上线OpenRouter平台——该平台汇聚了众多高性能"开放权重"模型，包括DeepSeek和Moonshot AI等中国AI机构发布的模型。
Q&A
Q1：Muse Code是什么？有什么功能？
A：Muse Code是Meta发布的首款AI编程智能体，目前处于公开测试阶段。它能够在大型代码库中执行完整的软件工程任务，包括规划变更、编写代码和验证结果。用户只需用自然语言描述需求，Muse Code即可自动生成代码，适合开发者和非技术用户使用。它基于Meta最新的Muse Spark模型，支持多个子智能体并行协作处理复杂任务。
Q2：Muse Code和Claude、Codex相比有什么优势？
A：Meta的差异化策略主要体现在价格上。Muse Code提供多种按需付费套餐，其中"贡献者套餐"的价格比其他方案便宜逾10倍，但使用该套餐的开发者需允许Meta查看其使用数据。如果用户希望保护数据隐私，也可选择更高价格的套餐，确保数据不被留存。总体来看，Muse Code在成本上具备竞争优势。
Q3：Muse Code通过哪些渠道可以使用？
A：Muse Code目前可通过Meta的API接口访问，同时也已上线OpenRouter平台。OpenRouter是一个托管多款高性能开放权重模型的平台，其中包括DeepSeek、Moonshot AI等中国AI机构发布的模型。开发者可根据自身需求选择合适的接入方式。
