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模块化数据中心面临的困惑
目前，数据中心生产厂商都试图回避用“集装箱”数据中心来描述“模块化”数据中心，但是有很多人认为模块化数据中心只是把一些设备放在容量里。
Gartner：中国2/3数据中心支出流向本土厂商
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner最新研究报告表明，至2019年，中国三分之二的数据中心IT基础设施支出将流向中国本土厂商。Gartner认为，本土厂商在各方面均变得越来越有竞争力，从产品服务质量到成本控制以及客户定制化的灵活性。
三大云计算模式在物联网领域中的应用现状
随着物联网产业的深入发展，物联网发展到一定规模后，在物理资源层与云计算结合是水到渠成。一部分物联网行业应用，如智能电网、地震台网监测等，终端数量的规模化导致物联网应用对物理资源产生了大规模需求。
与SAP充分融合：HDS计划收购法国Oxya公司
HDS意图对Oxya展开收购——这是一家SAP技术服务与托管机构。作为一家诞生于1998年的企业，Oxya公司总部设在法国巴黎并拥有遍布全球的国际业务体系，其中包括在比利时、中国、英国以及美国的分支机构。
应对复杂需求 企业数据中心里的灵活策略
SDDC的现代架构具有针对多层应用的高度自动化的动态部署能力，它要求实时日志分析也必须到位，分析是复杂故障排除、动态配置、保证高性能以及卓越安全性的关键。
Ixia宣布其BreakingPoint方案支持虚拟部署
应用性能和安全弹性解决方案领先供应商 Ixia 日前宣布其业界领先的安全弹性解决方案 BreakingPoint 现可提供虚拟化版本。据悉，全新BreakingPoint 虚拟版 (VE)解决方案，可为企业 IT 部门提供与安全厂商和领先服务供应商用于保证网络安全弹性相同的验证方法
中国信息通信研究院发布5G概念白皮书
11日，IMT-2020(5G)推进组在北京召开5G概念白皮书发布会。推进组组长、中国信息通信研究院院长曹淑敏指出，当前5G工作正在从前期研究进入标准制定阶段，“制定全球统一的5G标准”已成为全球业界共同的呼声。
七大疯狂数据中心 造纸厂或防御掩体都不是难题
所有数据中心都有几个共同的地方：它们散发的热量相当惊人，消耗的能量同样相当惊人。不过，一些企业在如何存储数据以及将数据存储在何处方面正另辟蹊径。
数据中心的PUE取决于制冷效果
目前，数据中心PUE越来越得到了人们的关注。而数据中心效率的大赢家往往是所谓的“大规模”的数据中心，因为那里汇聚了许多节能件和工具。
Gartner：可穿戴设备厂商应追求产品的高价值而非低价格
Gartner半导体与电子首席分析师邓雅君认为， 可穿戴设备厂商追求的应该是产品的高价值，而不是产品的低价格。只有真正贴近用户需求、具有附加价值的产品才能使可穿戴设备市场健康的发展起来。而商业上的应用，才是可穿戴设备给市场带来的真正价值。
全面可视化元年，看透应用将成“新常态”
从网络层面来看，某些应用在本地数据中心运行，而另一些则运行于云端。这就形成了一种不同以往的混合架构模式。
六大降低数据中心能耗的方法
数据中心能耗问题由来已久，各路神仙一直在各显神灵，以求降低数据中心能源消耗的问题，但是收效甚微，缘于数据中心规模扩张的速度远超出人们的想象。
云时代数据中心：灵活且可扩展
虽然公有云服务提供商依然会通过各种措施完善公有云的安全，并会继续加强在用户隔离、数据备份方面的投入，但用户出于对数据隐私性和可用性的考虑，必然会将核心数据与应用掌握在企业自己手中，通过企业私有云来支撑。
浪潮胡雷钧: SmartRack带来数据中心的新世界
若干年前，在iPhone没有问世之前，人们可能并没有意料到整个手机产业因此而产生了颠覆性的改变。然而，现在人们看到的是，手势操作对整个手机业态带来的巨大变化，看到强调用户体验的互联网思维带来了创新的产业环境，这个巨大的变化创造出一个全新的世界。
甲骨文入局 国内云计算大战升温
在网络服务的背后，无一例外是“云计算”在作为支撑来为网民提供者保障，而随着 “云计算”在中国互联网当中占据的地位越来越重要，世界互联网巨头们也开始为中国的“云”市场摩拳擦掌。
思科CEO钱伯斯：物联网是第二代互联网
来自旧金山的消息，按思科CEO约翰·钱伯斯的说法，思科公司从云计算跳转到物联网，决心成为“IT企业的头号公司”。钱伯斯还提到，“这是最根本的变化。几乎可以称之为第二代互联网。”
瞄准5G与物联网 60GHz Wi-Fi蓄势待发
Wi-Fi标准目前正为融合从5G蜂巢式回程网路到连接物联网的热点技术而努力，根据致力于该领域的两位研究人员表示，透过这些努力可望使Wi-Fi从900MHz进展到60GHz的增强版。
物联网世界的承诺与挑战
最初参与到与物联网（Internet of Things / IoT）相关的行业对话时，我对整个行业的发展充满疑问。“ 物联网”和 “万联网”（Internet of Everything）有什么区别？
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