让AI自己写游戏规则,还能一边玩一边改规则书
论文提出MEMENTO 3系统,让冻结的大语言模型通过自然语言规则手册加可执行代码持续学习环境规律,在ARC-AGI-3全部25个公开游戏中通关并达人类效率满分,Pong案例中学出的控制器打出21比0战绩且推理阶段无需语...
论文提出MEMENTO 3系统,让冻结的大语言模型通过自然语言规则手册加可执行代码持续学习环境规律,在ARC-AGI-3全部25个公开游戏中通关并达人类效率满分,Pong案例中学出的控制器打出21比0战绩且推理阶段无需语...
一篇讲如何用单个Transformer模块循环替代深层ViT的论文,通过深度感知的专家权重融合,在参数量大减的同时逼近甚至匹配全深度模型精度,并支持单模型弹性调节推理深度。
本文解读AgenticBBO-Bench基准,揭示智能体式大语言模型在黑盒优化中全面超越直接调用方式,且在多领域跑赢传统数学优化器,同时发现工具越多未必越好、知识越细未必越准的反直觉结论。
EDiS是一种图神经网络稀疏化训练框架,核心思路是把图结构一次性分解为可缓存的不相交子图,再按每轮训练预算动态组合出训练图,兼顾效率与多样性,并给出理论上的高分边保留保证,在19个基准数据集上超越17种基线方法。
Tulsee Doshi 掌管 Google 前沿模型的产品线,从 Gemini 到 Nano Banana、Lyria、Gemma 与音频模型。她谈模型为何"长"出来而非造出来、全栈策略如何在成本与质量之间铺开、安全监...
Anthropic 公开递交 S-1,Altimeter 合伙人 Jamin Ball 逐页拆解这份文件。他认为上市最硬的理由不是融资,而是让债权方愿意为 GPU 集群承销它的信用;同时给出一个反直觉对比:收入一年涨 1...
斯坦福 CS146S 授课老师 Mihail Eric 复盘 AI 原生开发课的重写:去年还在巡览编码智能体能用在哪些环节,今年转向上下文工程与架构设计。他也给出对初级工程师的判断——入门线已抬到接近资深,而教育体系的更...
Salesforce 二十多年里完成近千亿美元收购,John Somorjai 在 a16z 播客中拆解这套决策框架:客户是否需要、渠道能否放大、估值能否长出来,以及按结果计费的时代里,什么样的 AI 原生公司值得被买下...
Rolls-Royce 在 2022 年绕过 Boom 直接向媒体宣布终止合作,一夜之间让这家超音速客机公司变成没人敢碰的对象。Blake Scholl 在 Social Radars 复盘这段经历:一次看似聪明的外包、...
Paul Graham 与 Replit 创始人 Amjad Masad 复盘 AI 编程的十年:用户自己用 ChatGPT 加 Replit 拼出的复制粘贴流程,如何被做成跑到底的智能体;模型越强、工程护城河越浅时,应...
YC Paper Club 的 AI for Bio 专场:主持人用一场现场图灵测试开场,随后把话题拉回生物学——测序成本崩塌让每个癌症病人都成为独立数据集,而“可验证就能自我改进”的循环,正在把药物发现变成一道关于钱和...
过去两年,业内不时有人提出“人工智能可能是人类社会最后一次重大技术革命”的判断。 如果有一天,AI真的拥有远超人类的智能,并且能够不断自我进化,那么从科学研究、技术开发到工业生产,甚至种地、养猪这样的日常劳动,都有可能由...
2026 年,人工智能正在经历一次深刻的角色跨越:从过去几年的“对话交互”,全面走向“自主交付”。 过去,AI 停留在屏幕侧边栏的对话框里,你问它答,提供的是参考建议;而今天,智能体(Agent)开始走出对话框,真正嵌入...
香港科大团队发现大语言模型存在提及即生效混淆,拒绝的提议仍会误导答案,准确率最高降8个百分点。团队提出Intent-OPSD训练方法,利用同模型师生架构区分活跃意图,平均提升准确率10.81个百分点。
这篇论文提出FreeMatching框架,让AI既能完成传统光流与几何匹配任务,又能在图像编辑、AI生成等身份保持场景中准确找到对应关系,还可反向用作图像一致性评估工具。
这篇论文提出U-Space方法,通过构造模型内部的可解释语义子空间,无需训练或重复采样即可定位推理过程中不确定性产生的时机与原因,在多个推理基准上超越现有方法,并通过激活引导验证了其因果有效性。
论文提出WorldGuide闭环视频生成系统,让模型边生成边看结果决定下一步动作并判断任务完成,在自建的WorldGuide Bench和Video-CraftBench上任务成功率均超越MiniMax-H3等强基线模型...
论文提出CARE方法,为机器人视觉语言动作模型的推理加速提供有数学保证的安全认证,通过配对测试和统计检验,确保加速不会悄悄破坏原本能完成的任务,在多个基准上实现9到10.8倍提速且风险可控。
小米发布MiMo-V2.6系列大模型技术报告,详细公开千亿参数模型强化学习训练的完整细节,涵盖训练算力扩展、环境构建、奖励作弊防范、路由器冻结等关键技术决策,并开源蒸馏模型与RL框架供社区复现研究。