亚马逊取消数据中心保密协议,能否重建社区信任?
亚马逊宣布在与地方政府谈判数据中心交易时不再使用保密协议,此前微软已采取类似举措。此举背景是社区对AI基础设施的反对已推动多地出台禁令。
尼康显微摄影大赛冠军因使用生成式AI被取消资格
尼康Small World in Motion大赛原冠军Dr. Ning Xu承认使用了无监督神经网络对视频进行AI辅助后处理,违反比赛规则,作品已被取消资格并从官网下架。尼康表示将重新审视赛事规则与评审程序。
特斯拉在德国压力下于欧洲更名"完全自动驾驶"
德国交通部指该名称具误导性,特斯拉已同意改称“Tesla Assisted Driving”,并接受超速不超10%以换取德国支持欧盟审批。
亚马逊放弃数据中心保密协议,AI智能体瞄准用户信用卡
Amazon宣布在与地方政府谈判数据中心项目时不再使用保密协议,此前微软已有类似举措。与此同时,多家初创企业正押注消费者愿意授权AI代理访问收件箱、文件和信用卡,个人AI助理的信任与商业化成为行业焦点。
ThisWay Global接手破产项目 建73兆瓦AI枢纽
ThisWay Global以破产收购方式接手德州A&M大学RELLIS园区未完工数据中心,规划分期建成73MW研究与AI算力中心,改用闭式液冷支持高密度HPC负载。
GVA:给大模型的记忆做一次“断舍离”,只留价值不留钥匙
论文提出 GVA 方案,只缓存分组后的 Value,用可学习矩阵现算 Key,配合共享旋转位置编码,缓存空间比 GQA 减少约 45%到 47%,3.5亿参数模型实验显示准确率与 GQA、MLA 相当。
LynnReal-Omni:当AI导演不再靠运气,而是靠说明书拍视频
LynnReal-Omni是一个统一文生视频、图像控制、编辑、长视频生成等多任务的原生多模态视频扩散框架,结合智能体3D场景控制实现稳定高保真生成,并通过轻量解码器等技术大幅压缩推理延迟。
希腊语和英语,一个模型学不会同时说好两种语言
希腊公司Kiefer历时数月打造双语语音识别系统Sophea,揭示一个模型难以同时精通希腊语与英语的容量竞争难题,并公开数据校准、模型集成与多次测量翻车的真实工程细节。
经验不再“口传心授” AMD Ross拆掉了FPGA的开发门槛
AMD最近推出了面向嵌入式开发的智能体AI(Agentic AI)助手AMD Ross。AMD Ross覆盖从架构设计、优化、调试、PCB设计、原理图审查,到软件、AI以及实际系统部署的完整流程,将AMD嵌入式工具、经过...
一个“个人开源项目”,可能正在改写本地AI硬件市场
Strata是一个开源的本地推理引擎,跟llama.cpp、Ollama算是一类东西,负责把模型读进来,在你的硬件上跑起来,MIT协议,免费。 不同的是,它很偏科。 Strata几乎是为Qwen3.8-Flash-N...
7B模型如何用一套训练秘方,和千亿参数的大模型掰手腕
中关村团队开源的7B基座模型ZGCM-1,靠混合注意力架构、FP8加速训练、MDP中训练等技术,以小参数量在数学推理和智能体搜索任务上媲美千亿级大模型,全流程数据代码彻底开源。
Atria Dawn:当AI开始参与训练下一个AI,人类还剩下什么活儿?
Atria团队推出744亿参数智能体模型Atria Dawn Preview,16项基准测试5项夺冠,并深入分析769条真实研发记录,揭示AI提案执行、人类掌控决策的新型人机协作模式。
KaiNinja:给3D生成模型装上"拆零件"的能力
KaiNinja将TRELLIS.2扩展至零件级3D生成,提出双体积O-Voxel表示解决零件接触面无法表达的问题,训练数据首次引入agent生成的3D资产,整体几何和零件质量均超越现有方案,且无需分割器。
当AI智能体不再变强:一场关于测试时间的诚实测量
论文提出Elo-per-token方法评测AI智能体测试时表现,发现智能体进步速度会随token增加而递减甚至跑输随机重复采样,而人类专家在长时间竞赛中持续加速进步,揭示AI持续学习能力的关键缺口。
挑选最强的毒药:如何用更聪明的方式攻破大模型
这篇论文发现,同样的模型、同样的干净数据、同样数量的后门攻击样本,仅仅因为具体挑选哪几条数据不同,攻击成功率能从3%波动到80%。研究者提出SAILS方法,用学习到的集合评分器结合少量真实验证,高效找出最强攻击组合,比传...


















