想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。
“应用来了”是今年百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上带来的主题,发布了两大赋能应用的AI技术:检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。
开源软件巨头红帽公司(Red Hat)今天在犹他州盐湖城举行的KubeCon + CloudNativeCon North America 2024大会上宣布,将对Red Hat OpenShift AI平台进行一系列更新,提升其在人工智能开发领域的竞争力。
在汽车信息化的浪潮中赋能产业、在大健康领域服务民生、为充分就业注入活力、投研医疗设备为国争光、教医养融合赋能城市、数据价值化进程中创造模式,东软正以实际行动诠释着这种创新与担当。
微软拥有40万个成员的合作伙伴生态系统对于中小型客户(SMC)群体取得成功“至关重要”,2025财年这个群体的总潜在市场规模为6610亿美元。
梵蒂冈与微软合作,共同推出的圣彼得大教堂数字孪生模型是一个雄心勃勃的项目,希望将古老精神与前沿科技融合起来,旨在保护并与全球观众分享大教堂承载的历史、艺术与精神财富。圣彼得大教堂负责人Mauro Gambetti主教于2024年11月11日在新闻发布会上公布了这一举措,强调了将大教堂打造成“面向所有人开放的空间”的使命,希望借此为2025年即将到来的数百万禧年朝圣者做好准备。
生成式AI助手Amazon Q正在通过将开发人员的生产力提升到新的高度来改变这家价值1100亿美金的公司。
快速准确地做出明智决策至关重要在 IT 运营中至关重要。可以分析海量数据并提供可行的见解,因而在这方面的表现非常出色。人工智能算法可以通过筛选日志、指标和事件识别各种模式和异常,帮助 IT 团队全面了解相关的基础设施。
随着企业家们不断学习、试验并迭代对AI流程和工具的使用方法,AI技术的采用率也在2022年内跃升至35%。但参加各种会议、阅读关于技术进展的文章和盲目测试各种应用程序只是表面功夫,甚至是单纯在浪费时间,结果才是我们真正的诉求。原始采用数字并不能说明实际情况,投资回报才是衡量效能的最佳指标。
云计算最天才的核心构想,就是让一家掌握大量IT预算(每年可能高达数亿美元)且拥有一定专业知识的大企业,先建立起规模远超自身需求的IT部门,为此砸下数十亿美元(到如今的AI时代,投资额甚至可能高达数百亿美元),再将绝大部分容量出租给第三方客户。
10月28日~11月1日,全球顶级多媒体会议ACM Multimedia(ACMMM)2024 在澳大利亚墨尔本成功召开。明略科技集团多模态团队与北京大学共同完成的最新研究成果在众多论文中脱颖而出,荣获最佳论文提名(Best paper nomination)。
随着AI成为其业务战略中不可或缺的一环,Autodesk正在从实验阶段过渡到完整的生产环境,通过精心规划和跨职能协调来应对AI的变革潜力。
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局,以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱,同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
医学生在选择专业时,应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态(以及获得的薪酬待遇)。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛,这一点就更显得至关重要。
分析机构Gartner提出了2025年企业“需要探索”的十大战略技术趋势,其中一些趋势涉及人工智能,还有一些涉及数据管理和存储领域。
比亚迪在今年第三季度营收首次超越特斯拉,这一事件迅速成为全球汽车行业的焦点,引发了广泛的讨论和预测。比亚迪的崛起并非偶然,它象征着中国汽车产业的崛起以及全球汽车市场格局的深刻变革。
混合云网络弹性和数据保护解决方案领先提供商Commvault(纳斯达克代码:CVLT)发布2025财年第二季度财报(2024年7月1日至2024年9月30日)。
第一季度,微软的每股收益(不包括股票薪酬等某些成本)为3.30美元,远高于华尔街每股3.10美元的目标,而收入较上年同期增长16%,至655.9亿美元,高于645.1亿美元的普遍预期。