英伟达多伦多AI实验室的研究人员正努力解决生成图像与视频的时间问题。在本周英伟达GTC 2024大会上,他们概述了这项工作的部分成果,展示的相关进展有助于更快(因此更经济)生成“噪声”更少的图像与细节更丰富的3D图形,甚至能够将以往耗时几周或几个月的任务缩短至几天乃至几分钟。
微软于今日宣布推出首批专为商业用户打造的Surface AI PC:Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。
可以看到,单纯将Hopper替换为Blackwell并不是最好的答案。根据英伟达方面的解释,只有在配合一系列正确举措之后,推理性能提升至30倍、推理功耗降低至1/25的结果才有可能实现。
大众汽车集团在自动驾驶领域积极寻求进一步的战略合作,以大幅加快其发展步伐。目前,大众汽车正加强与Mobileye在自动驾驶领域的合作,将全新自动驾驶功能引入其旗下的量产车型。
如今,轨道交通的数字化、智能化转型日渐成为众多城市竞相推进的建设方向,基于此,英特尔联合华铭、锐宝智联和育脉共同打造融合掌静脉特征识别技术的智能城市轨道交通自动售检票系统(Automatic Fare Collection System,AFC)方案。
今天,英特尔举办了主题为“英特尔单路最强‘芯’——至强W 助力玩转AIGC”的分享会,展现了英特尔至强 W 系列处理器带来的全大核、高性能、内嵌AI加速器、大内存支持、高扩展等特性。
步入AI时代,算力驱动芯片架构的持续创新,而英特尔的CPU也在持续进化,旨在全方位响应时代和客户的需求,让CPU的价值得以体现。
Arm携手生态系统合作伙伴推出最新的Arm汽车增强(AE)处理器和虚拟原型平台,可以缩短多达两年的人工智能汽车开发周期。
AI在电信行业中的作用正在凸显。AI技术的采用对于电信公司非常重要,因为AI可以推动技术创新、开发新产品和服务、实现基础设施现代化、提高卓越运营水平以及为行业利益相关者提供盈利能力。
日前在圣何塞举行的2024年GPU技术大会上公布的英伟达“Blackwell”GPU,是这家计算引擎制造商推出的第七代、也是最令人印象深刻的数据中心级GPU。GPU计算浪潮始于2000年代中期,并随着2012年5月“Kepler”K10与K20加速器的推出而变得愈发清晰具体。
医疗健康事关每个人的福祉,英特尔也视之为自身重要使命之一。多年来,英特尔持续探索医疗领域,推进人工智能、云边协同架构等前沿技术在医疗领域的广泛实践与深度应用,真正践行以技术弘扬科技向善的价值选择,造福地球上的每一个人。
今天,英特尔“AI赋能”武汉工程大学产教融合研讨会在武汉成功举办,英特尔首次将院校、伙伴、行业出版机构四方组合在一起,聚齐了实训中心、师资教材、前沿技术、生态方案等各方面要素,推动AI(人工智能)产业应用型人才培养聚势共赢。
借助英特尔市场领先的芯片级增强版硬件虚拟化功能,英特尔汽车事业部旨在为行业提供具有卓越性能和超高效率的软件定义汽车(SDV)的架构方案,帮助用户获得99%的高效率和零延迟。这一高性能计算平台提供了足够的空间来处理多个软件工作负载,充分满足了汽车用户对高质量和个性化体验的期望。
Irina Huber与Vicor公司汽车全球营销总监Gregory Green及Vicor汽车领域首席应用工程师Haris Muhedinovic一同讨论高密度电源模块解决方案,探索如何用它实现冗余和快速充电,加快电源系统设计。
全新 NVIDIA NIM 和 GPU 加速的微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发,并在 NVIDIA DGX 云中运行。
Ansys、Cadence、Hexagon、微软、罗克韦尔自动化、西门子、Trimble采用Omniverse技术帮助客户设计、模拟、构建和运行符合物理学的数字孪生
计算机芯片制造商Nvidia正在加大力度推进量子计算,推出了一项针对研究人员和开发人员的新服务。
IBM商业价值研究院(IBV)最新出版的第四版《量子十年(The Quantum Decade)》装帧精美、值得一读,相信会成为每一位高管人士的重要知识补充。
Ansys、是德科技、诺基亚和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的无线接入网络和 Sionna 神经无线电框架来帮助实现电信业的未来