从模拟更高效的新材料,到更精确地预测股市如何变化,量子计算技术对于企业的影响可能是巨大的。下面就是目前企业组织正在探索量子计算的八个场景,有可能从根本上改变整个行业的游戏规则。
近年来,AI(人工智能)技术与医疗行业深度融合,为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能。 不管是NVIDIA AI Enterprise还是NVIDIA FLARE,NVIDIA为医疗健康行业拥抱AI提供了可兹落地的抓手。
莱迪思半导体公司宣布Lattice sensAI 4.1版本正式发布。借助Lattice sensAI解决方案,OEM厂商可以开发智能、实时在线、具有低功耗和硬件加速AI功能的设备,这些设备还能现场进行升级,支持未来更多的AI算法。
今年的AI初创公司榜单中,涵盖了用于构建AI语音助手的无代码网络平台,用于组织提升和员工技能再培训的AI人才智能平台,以及AI驱动的地理空间分析平台等等。
谷歌和AWS此前曾强调他们在机器学习模型方面展开工作,将有助于各国应对世界各地日益频繁发生的环境危机。
走进施耐德电气武汉工厂,全自动生产线,机器人、无人小火车、3D打印处处都可以感受到工业化与数字化的融合。
为了更好的支持AI应用的开发和部署,云平台开始面向AI应用进行优化,包括实现各种AI工具、框架的预集成,同时,打通数据获取、清洗、分析处理、建模等流程。
当AI真正实现全面普及之后,我们无疑需要一个更经济、更高效的环境容纳如此庞大的流程。每家企业都需要适应这些变化,并以充分的灵活度迎接新型基础设施。
很遗憾,大部分AI模型从未被投入实际生产,意味着这些在基础设施层面的投入白白打了水漂,企业在构建及部署AI模型方面面临不小的挑战。
自研智能RPA平台,创建国内最大的RPA社区,手握全球一线投资机构数亿融资,云扩科技要如何创造RPA产业的中国范式。
鲲云科技基于其在定制数据流领域三十余年的技术积累,提出新的AI计算平台的架构实现方式——“定制数据流架构”CAISA,并于2020年6月发布全球首款可商用数据流AI芯片CAISA。
AI专用硬件的全面普及还需要不短的时间,在此之前,唯一办法就是充分挖掘现有硬件终端本身的计算能力。
51年前,阿波罗13号被送入太空。升空之后不久,飞船就遇到了一次巨大的爆炸。飞船中宝贵的氧气开始泄露到太空,飞船里三名宇航员陷入了危急之中。
Gartner一项新的调查显示,那些制定了AI技术计划的技术服务提供商中,有近三分之一的技术服务提供商将在未来两年内投入100万美金在AI上。
美国专利商标局(USPTO)的主要职能是授予发明专利,并注册产品及服务的商标与标记。为了更好地达成使命,他们的一大重要举措就是利用自动化加AI技术提高专利审查员的工作效率。
看眼下,混合云与AI已是大势所趋;看未来,量子计算机、纳米级芯片、区块链等技术也有突破性进展和完整路径规划。这便是“蓝色巨人”的科技洞见。
汽车金融服务领域的经销商和客户们都在追求更快的决策速度。为了赢得竞争优势,丰田金融服务公司已经开始通过采用人工智能来加快自动化信贷决策、改善客户和经销商体验、有效管理消费者信贷风险,同时保持公平贷款原则。
当下智能化是各个行业数字化转型无可争议的重点,相应地,技术和环境都在快速演进,一个明显趋势就是,智能正在从感知智能向认知智能突破,其中的知识图谱技术起到了很好的推动作用。