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AI技术何时能帮制药行业打破“倒摩尔定律”？
2020年，COVID-19商情全面爆发的元年，美国药监局仅批准了53种新药。而同一年，全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品，平均成本接近38亿美元。
顶会论文防语音欺诈新成果：KDD 2022火山语音提出“无中生有式”对抗语音攻击创新方案
国际顶级学术会议ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，KDD）正于美国华盛顿召开。会上，火山语音多篇论文被KDD 2022 Research track接收并发表，创新性地提出基于语音合成来有效攻击语音识别系统的新技术路径，用于高效并准确发现语音安全领域的新漏洞。
赛默飞：并购、客户体验，我全都要
随着业务的快速增长和客户期望的提高，赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）正在转向利用机器学习和机器人过程自动化(RPA)来改变客户体验。
Gartner致企业：密切关注这25个新兴技术趋势
市场分析机构Gartner近日发布了最新的技术成熟度曲线（Hype Cycle），重点关注三个关键趋势：沉浸式体验的演变和扩展、人工智能自动化的加速、所谓的优化技术专家交付。
美国劳工部：应用AI和自动化技术，释放数据价值
为了洞察数据更好地为公民服务，各机构正在应用自动化、机器人流程自动化、机器学习和人工智能等技术，更好地管理数据、改进方法和工作流程。
图神经网络预测闪燃以拯救消防员生命
当房间里的可燃材料突然开始全部燃烧，闪燃就会发生，闪燃导致巨大的热量和可燃气体激增，因而墙壁及爆裂窗户可能会突然破裂。在2008年至2018年的10年期间，美国约有800名消防员在工作中死亡，超过32万名消防员受伤，据估计，其中13%的事故是闪燃事件造成的。
计算机与企业管理相结合 第四范式提出数字化转型新模式
在由第四范式创办的首届SHIFT数字化转型峰会上，第四范式正式发布了4Paradigm Shift企业转型平台及服务，旨在帮助越来越多的传统企业，基于数字化转型获得企业核心竞争力的提升，成为下一代的企业。
用AI芯片设计出更好的AI芯片
芯片设计既是一项工程壮举，也堪称一门艺术。逻辑和内存块的一切可能布局、连通每个元件的导线，共同构成了几乎无穷无尽的规划组合。而且芯片设计领域最出色的工程师们，都是凭着经验和直觉在工作。他们自己也说不清楚为什么某种模式有效，而其他模式却无效。
DeepMind：AI模型需瘦身，自回归路线将成主流
以Transformer为核心的自回归注意力类程序始终难以跨过规模化这道难关。为此，DeepMind/谷歌最近建立新项目，提出一种帮助这类程序有效瘦身的好办法。Perceiver AR架构回避了一大严重占用资源的任务，将输入与输出的组合性质计算至潜在空间。
DeepMind开源蛋白质数据库 AI预测加速新药开发
蛋白质的形状直接影响其行为，因此，了解蛋白质的形状是许多研究项目中重要的一步，DeepMind开发的AlphaFold AI系统可以协助科学家完成此项任务。
用AI帮助财务状况最复杂的Z世代人群理财
对于金融行业来说，AI驱动的金融应用在改善客户服务、优化成本、为客户提供有价值的新产品方面，正在发挥着重要的作用。AI是Z世代与金融机构沟通的一个主要方式，其范围涵盖了从聊天机器人到欺诈检测、再到任务自动化的方方面面。
掘金体育视频分析平台 NVIDIA与创新公司让赛事更有AI
AI与体育产业正在碰撞出火花，而且随着赛事数字化的发展，AI在其中的作用越发明显。NVIDIA提供了丰富的产品组合，包括Metropolis、TAO等，持续用AI赋能体育赛事。
Nvidia升级NeMo Megatron开发工具以加速AI训练
Nvidia今天推出了新版本的NeMo Megatron AI开发工具，该工具将让软件团队能够更快地训练神经网络。
Benetech下一个目标：让AI为盲人解读图表
Benetech过去的几个月里与Schmidt Futures合作力求解决这一全球教育不平等的基本问题，建立一个大型数据集，主要用于训练人工智能识别教科书中的图形和图表并向有视力障碍或阅读障碍的学习者准确描述这些图形和图表。
Nvidia升级Enterprise AI软件套件 支持数据科学管道和低代码训练
Nvidia近日宣布对Nvidia AI Enterprise软件套件进行重大更新，2.1版新增支持企业可用于运行人工智能和机器学习工作负载的关键工具和框架。
有意见 | 跌打损伤不再发愁？云南白药牵手华为推出科技秘方！
云南白药与华为技术近日签订了《人工智能药物研发全面合作协议》，针对协议，我们来看看大家的意见。
AI听诊器将挽救心脏病患者生命，已获美药监局批准
瓣膜性心脏病的检测往往相当棘手，要求医师听取患者心跳，并从中识别出异常声音或模式，据此判断哪个瓣膜受损、由此导致什么问题。然而，对心跳声音和模式的判断相当主观，经常发生误诊甚至彻底漏诊。
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