汇集每日大事小情、甄选业内劲爆语录。我们不制造观点,我们只做观点的汇聚者。——IT最大声
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每年的Hot Chips大会都会对半导体行业的各个发展方向加以追踪,而今年的大会则显示各厂商开始将主要精力放大机器学习、智能车辆以及新型传感器领域。移动行业在大会上亦有所表现,不过其工作进展似乎仍以增量式推进为主...
支持50多种语言的文本翻译、8种语言的实时语音翻译和18种语言的语音识别和输出,微软研究院Microsoft Translator产品战略总监Olivier Fontana表示,Microsoft Translator的成绩得益于微软云计算和深度神经网络技术,以及为此收集的大量的专有的口语语料库。
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英特尔公司目前正积极面向服务器及工作站设备开发一款强大的至强Phi处理器,旨在针对人工智能软件进行“优化”——目前其代号已经公布,名为Knights Mill。
微软最近开启了捆绑产品的狂欢,将很多完全不同的产品和服务组成套件,该套件名为Open Mind Studio。
上周,英伟达CEO黄仁勋(Jen-Hsun Huang)亲自在旧金山将一台DGX-1超级计算机赠与了OpenAI研究人员。DGX-1有着“装在盒子里的AI超级计算机”之称,它将由OpenAI非营利组织的研究团队用来探索与人工智能相关的诸多挑战。
“营销IT”是应用技术手段来辅助企业营销,归根结底帮助企业快速将数据利用起来。时趣正是这样一家“营销IT”服务提供商,将技术与营销结合为企业创造新的价值场景。
英特尔支持着数以万计的云和数十亿的智能互联设备。当前,云计算无处不在,计算成本延续摩尔定律的脚步也日益下降,终端连接的可用性也不断提高,这些互联设备每天都在产生数百万 TB 的数据。
在与埃维诺高管沟通的过程中,数字化道德的概念屡次被提起。埃维诺认为每个企业从高层到员工,都应该正视数字化道德的影响,只有这样“地道”的企业才能谈未来的发展。
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人工智能也恰恰最适合滴滴的业务场景,滴滴要解决的问题比AlphaGo还要复杂,滴滴解决的是供需之间的复杂关系,这显然比下棋挑战更大。
百度有远虑亦有近忧,而重要的还是要解决远虑的问题,在李彦宏看来,企业级云计算领域技术界限越来越模糊,已经变成云计算、大数据、人工智能“三位一体”的事物。
在机器学习逐渐成熟的今天,IBM、微软、谷歌、AWS等公司开始大手笔部署其机器学习即服务产品。发令枪已经响起,鹿死谁手尚未可知。
在未来的两年里,Watson的基因科技将为10000名患癌症的退伍军人的精确治疗助一臂之力。
认知计算是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化的数据,这也是IBM Watson的思路。在安全方面IBM认为,是时候真正实现主动防御了。
Forrester研究公司表示,由于机器人的出现而导致的工作流失大致为7%,但是,实施认知技术的变革管理颇为棘手。
7月20日,英特尔至强融核应用创新论坛在环球贸易中心隆重举办。在论坛现场,特别邀请到英特尔销售与市场事业部副总裁,英特尔中国区总经理夏乐蓓女士,与ZDNet至顶网总经理兼总编辑高飞先生就围绕高性能计算机产业的发展这一话题进行探讨。