工业4.0距离我们的生活也可以很近。在IBM的CeBIT 2015工业4.0展区,一套厨房设备吸引观众的眼球。这套厨房系统使用了基于物联网、Watson认知计算等技术,是一个生活版的工业4.0展示。此外IBM还展出了电力公司太阳能发电辅助设备和传感器等案例。
本周在德国汉诺威举行一年一度的CeBIT展会上,沃森成为IBM九大主题展台之一,其重要地位不言而喻。大到医疗、零售或者金融这样的垂直行业,小到我们每个人的日常生活,都可能与Watson强大的分析计算能力息息相关。
深度学习技术初创企业Alchemy API的专长在于对非结构化文本及数据进行收集、筛选以及分析。根据蓝色巨人的说法,此次收购将强化IBM的“沃森生态系统”。
BAT已占据主流用户需求,国内创业者应尽量避开与这三家公司交战,并在垂直领域寻找机会。创业者需要与BAT服务经纪人建立合作,并充分利用其各自在地图、商务、支付及社交分析方面的优势。
IBM联手软银将Watson认知计算平台带进日本市场,沃森将用于教授日语,并与社交机器人Pepper进行整合。Pepper是一个贴心、友善、富有情感智慧的伴侣。而Watson可为Pepper提供更大的知识库,并为特定行业量身打造Pepper机器人。
京东是一个互联网公司也可以把它形容成一个技术公司,用技术拉动商业当然这也是核心优势。京东在每月都会有线下技术开放日,正值年底京东也将今年的讲师齐聚来一个技术狂欢节,总共有来自京东及合作伙伴的14位技术专家。
沃森(Waston)作为IBM旗下的一款超级计算机,在2011年崭露头角,在美国电视智力问答节目《危险边缘》(Jeopardy!)中,成功击败了该节目历史上最强的两位答题高手Ken Jennings和Brad Rutter。沃森所展现出来的人工智能能力足以与人类思考问题的能力相匹敌。
微软正在打造一个数字生活+工作的“底层”,它能够理解上下文并且对世界中的变化做出反应,在恰当的时机和地点积极地提供各种重要的信息。而这个团队的使命则是让人们回到四个中心服务之上:那就是OneDrive、OneNote、Outlook.com和Skype。
IBM对认知计算平台沃森投下的10亿美元正在带来回报,近日IBM宣布了多家沃森的新合作伙伴及客户,同时,沃森的纽约办事处也已经正式开张。为了促进开发者采用,IBM还推出了一系列新的大数据运算服务,运行在SoftLayer云平台以及IBM云中。
IBM在Watson上投入了数百万美元的资金,Watson需要证明自己的存在价值。Watson是一个进展中的项目,所有的工作都是围绕着认知计算的,这让人回想起上个世纪六十年代在计算机操作系统世界发生的一切。
IBM已经将Watson部署到了一些重要的垂直行业,例如医疗保健和生命科学,并将Watson Discovery Advisor作为一项云服务推向市场。至于Watson的投资回报,最好的故事应该是Watson能够节省自身的研发费用——甚至是帮助获得资金。
微软Azure机器学习是一项公有云服务,让开发者将预测分析嵌入他们的应用之中,定价比市场中现有机器学习软件便宜100倍。微软已发布该服务的预览版,一些合作伙伴正在用它去构建某些高成本且在过去只能由数据科学家团队才能涉足的应用。
微软Azure ML服务让开发者得以直面机器学习机制及其相关技术成果,其中包括深层学习系统,并将其应用到自己的应用程序当中。通过该服务,微软能够创建多种面向开发者们的相关系统类型,并为其提供设置、培训及技术指导等配套方案。
IBM宣布其沃森移动开发者挑战赛迎来三家优胜方,沃森合作伙伴清单再添三位新成员。这三家厂商分别为GenieMD、Majestyk Apps以及Red Ant,三家企业将拥有访问沃森云的资格并在以此创建自有应用程序及业务的过程中获得IBM方面的支持。
IBM向电子商务和全渠道购物公司Fluid注资,旨在The North Face创建一个基于超级电脑沃森的个人购物应用程序的原型。
IBM的头牌终于落地了!首个地点选在非洲,并且IBM承诺10年投入1个亿。这次沃森项目关注从食品价格到贫困人群,范围是否太广了?!其实,IBM从2011年就开始密切关注非洲大陆,让我们梳理一下吧!
新加坡星展银行宣布计划实施IBM的沃森认知计算技术,以获得更好的洞察力、改善客户体验。作为亚洲首个沃森的客户,星展银行首席执行官Piyush Gupta表示,该项目将让星展银行研究挖掘数据的方法,提供更多符合其客户需求的“精准、定制和高品质”产品。
微软已经收购了专注于文本分析的电子发现/法规遵从厂商Equivio,微软计划于数月内将Equivio的机器学习算法集成到Office 365里,为用户提供更智能的邮件及文档管理功能。
IBM的沃森业务部门已经颇具历史,意图将认知计算推向主流市场。如此说来,IBM在推动沃森脱离尝试性质、转向商业模式方面到底能拿出多少耐心?