在七年的发展历程中,爱奇艺始终重视数据的价值,不断利用新技术探索视频网站的边界,努力提升用户体验,并凭此吸引着更多用户,搭建了以技术为驱动的AI娱乐生态。
在WannaCry已经肆虐整个互联网后,我们看到各种打补丁封端口的应急指南、网关防火墙配置策略、数据恢复工具等充斥着整个视线,我们常说的事前预防哪去了?面对事后的手忙脚乱同样不得不问,我们的安全防线什么时候这么脆弱了?
微软正在以提供更好的协调和更快速的服务和产品交付为名,调整其为数众多的云、人工智能和数据的领导者及其汇报路径。这里是该公司进行的调整内容。
刚刚在美国西雅图结束的微软Build 2017开发者大会热度未消,中国的微软开发者大会又将拉开帷幕。作为微软一年一度的重要活动,云和人工智能毫无疑问成为主角。
微软的版本以前被称为CNTK,该系统在去年十月发布了beta版。新的Cognitive Toolkit 2.0已经扩展到支持Python和Keras,这是一种流行的神经网络API。
NVIDIA于本周二正式宣布与世界四家大型计算机制造商签署协议,双方将采用由NVIDIA方面提供的图形芯片支持型服务器设计方案,从而支持各类要求极高的“超大型”数据中心内的人工智能相关工作负载。
近日MapR宣布推出了一款名为Quick Start Solution(QSS)的新解决方案,专注于深度学习应用。MapR强调,QSS是一款分布式深度学习产品和服务,能够大规模训练复杂的深度学习算法。
芯片设计厂商ARM公司于本周一公布其基于DynamIQ微处理器架构的第一波处理器产品,同时亦提到经过调整的GPU芯片设计方案。
最近,Future of Humanity Institute(人类的未来研究所)英国牛津大学和美国耶鲁大学风险研究中心进行了一项调查,要求352名机器学习研究人员预测人工智能将如何进步。
这是每一家企业在市场营销方面面临着的重要问题。而在日前于旧金山举办的Marketing Next大会上,谷歌公司制定了新的目标,即通过一项新服务帮助营销人员了解其广告及其它营销性举措到底效果如何。
现如今,我们每天使用的邮箱动辄就是上百G的容量,这在给我们带来极大存储便利的同时,也带来了诸多烦恼。大量数据被淹没在数以千计甚至数以万计的邮件中,加之大量的信息和工具正在降低我们的工作效率,我们的确需要一种更新的,也是更好的协作方式。
Uber承认已经使用人工智能来根据客户的支付意愿向他们收取费用。据彭博社报道,Uber公司表示,基于人工智能和新算法系统能够根据目的地、时间和位置来估算客户群愿意支付的费率。
大规模业务分析提供商GoodData正在发布一项能够让客户将分析和机器学习能力嵌入到现有应用和工作负载的新技术。
这并不是一个爆炸消息迭出的年份。相反,SAP正在迈出让客户拥抱人工智能的第一步。而且它正在传递出其下一代S/4HANA已经准备好迎接黄金时代的消息。
IBM认知系统高级副总裁Bob Picciano表示hi,认知时代是计算系统演进的拐点,也将是IBM Power的一个新起点。
Teradata以客户需求为中心,通过更加创新的技术、全面的产品选项和卓越的咨询与服务,帮助客户通过数据分析获得洞察和潜能,快速适应不断变化的业务需求。
透过最新一期的ThoughtWorks技术雷达,我们能够看到未来的技术趋势,从而帮助个人或者企业把握技术的价值。同时,在这个言必称人工智能的时代,ThoughtWorks对于AI的认知也能给我们带来更多的启发。
SAP Ariba宣布与IBM合作,双方将提供采用人工智能和机器学习的认知采购解决方案。