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在对抗网络霸凌的战争中，人工智能成为Instagram的首选武器
Instagram比Facebook和Twitter吸引了更多的网络不良攻击行为，不过该公司使用了机器学习算法来消除平台上言语的攻击行为。
人工智能市场兴起，哪款聊天机器人能提供最好的投资回报？
最近的一份报告显示，人工智能和聊天机器人可以为企业带来巨大的ROI（投资回报）。但是你应该选择哪个解决方案？
发布人工智能运维平台Davis，数字化时代下 Dynatrace想做坚守智能运维的门户
Dynatrace Perform上海用户大会第四次登录中国。在本次大会上，老牌数字化性能管理解决方案提供商Dynatrace向我们公布了公司战略调整的方向。
Gartner：深入业务才能做好BI，当然还有AI这个驱动
随着数据价值的逐渐显现，越来越多的企业提出了对于BI的需求，BI已经成为帮助公司经营的重要手段。BI的新趋势在于人工智能（AI）和BI的融合。预计在2020年，AI技术将成为90%现代BI平台的主流技术。
亲身体验 记者到NVIDIA公司深度学习学院来上课
2017年8月9日，NVIDIA公司深度学习学院（DLI）在北京举办媒体开放日，与会媒体亲自动手实验了几种深度学习最常见的应用场景，深度体验到NVIDIA DLI课程针对不同编程基础的人，提供由浅入深的多级课程的特色。
Dynatrace云战略专家Brandon Neo：数字化时代下如何监控动态云环境
Dynatrace云战略专家Brandon Neo提到，新的时代已经来临，无论组织大小都已经开始了数字变化转型，所以“上云”至关重要。但在上云过程中，企业会遇到哪些问题，如何有效的监控云平台，对此Brandon给出了详细的解答。
Dynatrace大中华区总经理琚伟：一个人工智能驱动的运维时代
Dynatrace大中华区总经理琚伟谈到，人工智能正在重新定义应用性能管理，Dynatrace将引领智能运维时代，以智能可视化、全栈式监控和平台化的解决方案，为数字化转型中的各行各业带来全新的性能管理体验，助其加速实现业务升级。
Dynatrace创新主管&战略联盟副总裁Alois Reitbauer：数字化性能管理的未来
Dynatrace创新主管&战略联盟副总裁Alois Reitbauer，为在座嘉宾分享了Dynatrace前沿的技术，以及Dynatrace对于数字化性能管理未来的展望。
IBM：最新突破将大幅提升深度学习速度
近年来，处理器技术进入如此大，一个像U盘那么大的设备现在都可以用于为神经网络提供能量。但是，企业通常很难充分发挥其计算能力，因为实施大规模人工智能过程中还存在的根本挑战。
Salesforce发布人工智能工具分析社交媒体内容
就在Crimson Hexagon推出一项采用人工智能分析发布在社交网络上的媒体内容一周时间后，另外一个重要参与者也加入其中。Salesforce.com今天推出了一款名为Eistein Vision for Social Studio的工具，可以让Salesforce营销平台的用户追踪消费者在线分享的图片。
新的人工智能可以在不到一秒的时间内发现炭疽病菌
本世纪初的几次炭疽病菌袭击使公众害怕来历不明的白色粉末，但不幸的是，识别炭疽需要专家知识和时间。韩国科学技术高级研究所的一个科学家团队可能已经使用人工智能找到了解决这个问题的方法，他们表示这种方法可以比人类更快地发现炭疽。
公海上的AI：皇家加勒比公司公布“无摩擦且身临其境”的假期规划
皇家加勒比公司CIO解释其如何利用人工智能（简称AI）与其它新型技术帮助这家邮轮企业重新思考客户体验，并将此作为业务升级的重要组成部分。通过这一案例，我们也将更为深入地了解与数字化转型相关的一切。
人工智能和机器学习如何颠覆零售行业？
人工智能被广泛定义为计算机模仿人类思维和逻辑的能力。机器学习是人工智能的一个子集，其重点在于计算机如何在不编程的情况下通过使用可不断适应改变的算法来从数据中进行学习。
在自然语言处理、大数据、AI加持下，中译语通要“听每一条数据的心跳”
中译语通是一家跨语言大数据提供商，一直致力于促进大数据与各个行业相融合，依托企业自身的大数据和人工智能技术优势，不断在大数据领域深耕。面对越多元与广义的数据，它希望的则是用成熟的技术去“听每一条数据的心跳”。
认知技术如何为能源公司提供帮助
石油和天然气公司也有其他机会利用认知计算。例如，通过组合来自不同来源、经验和经验法则的信息，石油和天然气公司的团队可以根据不完整的信息和历史趋势做出决策。
微软计划将Azure转化为“智能云”
微软正在为外部Azure开发人员提供FPGA处理能力，旨在借此执行各类数据密集型任务——例如深层神经网络等。
人工智能项目正在起飞：这对未来的工作意味着什么？
机器人即将到来，工作的世界将永远改变：最近PWC顾问们进行的一项研究估计，由于机器人和人工智能的使用，到2030年，现有的工作中的三分之一将会受到自动化的影响。
确保视频顺畅播放 麻省理工实验室研发了新的人工智能Pensieve
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的一个研究人员团队开发了一种名为Pensieve的人工智能，可以使缓慢或模糊的网络视频成为过去。
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