Palo Alto Networks公司近日推出两款用于公司办公室和边缘位置的新型网络设备,同时还推出可以自动修复技术问题的人工智能技术。
在今年8月的文章中,我还提到英特尔的Optane存储器很也许已经拥有充足的产能,能够在成本效益、特别是价格层面与DRAM一较高下。
2020年可谓是Wi-Fi 6的发展元年,4K/8K视频、AR/VR、物联网等新兴应用场景给无线网络带来了新的需求与挑战。Wi-Fi 6作为新一代无线局域网技术标准,具备高速率、多并发、大容量、低功耗、低成本等技术优势。
今天,企业及IT从业者们对数据库的期望比以往任何时候都高,我们希望数据库必须以极高的效率运作的同时,还要向人工智能(AI)等创新应用敞开大门。
在线评论实质上起到产品或业务本身的实际推荐作用,被视为客户最终购买行为的看门人(参见明镜研究中心的《在线评论如何影响销售》)。
传统客服的服务模式早已不能完全支持企业客服的需求,亟需转型升级,客户对于服务的高效性、便捷性、体验性、个性化以及企业快速解决问题的能力都提出了更高的要求。企业纷纷开始使用人工智能构建对话机器人、AI助手,同时这也是企业AI自动化见效最快的方式。
根据IDC全球人工智能支出指南预测,未来四年全球人工智能(AI)相关支出将翻倍,从2020年的501亿美元增长到2024年1100多亿美元。
IBM Security全球副总裁Bob Kalka在本届互联网安全大会(ISC 2020)中,向我们介绍了在即将到来的智能时代,要通过何种思路来应对未来智能安全环境中新攻击手段与态势。
IBM Cloud Pak for Data 3.0重磅来袭,和企业一起走数字化“花路”。
上周,英特尔举行了自2018年以来的首次“架构日”活动,在此期间,英特尔详细介绍了即将上市的芯片,例如Tiger Lake。
2020年每一天都在见证历史,在这样一个不确定的环境下,数字化转型也将成为疫后企业新需求的核心,而AI在数字化转型中也起到了重要的推动作用,企业纷纷通过AI打造未来企业。
目前,世界上的每个部门都在研究人工智能(AI)。 人工智能的突破性进展将发生在健康和生命科学、网络智能、智能城市和交通领域。
在经过数年的智能自动化探索之后,BMO正在加速其机器人流程自动化(RPA)策略,希望以RPA、机器学习与AI技术的强大基础之上,塑造出数字化与人工顺畅协作的新未来。
人工智能是一个破局点。实现虚拟协作、自动化和自助服务,同时支持对数据、分析和人工智能的日益关注,迫使IT领导者降低IT复杂性并整合其产品。
未来相当长时间内AI芯片的热度也将持续,市场上将会出现更多性能更加强劲的芯片,将为AI市场的爆发积蓄力量,也为AI重塑我们的工作和生活奠定基础。