/
Microsoft 成立高级规划部门支持其 AI 发展
微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位，旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室，重点研究AI对社会的影响，并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才，研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。
AI 如何助力营销人员提升工作效率
AI 正在彻底改变营销领域，帮助企业更高效地分析数据、与客户互动、创作内容和优化活动。从个性化营销到预测分析，AI 使营销人员能够实现前所未有的效率和效果，重新定义了营销策略，推动了全面的业务成果。
超大规模 AI 模型训练使用对象存储
超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势，能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求，同时具有更高的成本效益和可扩展性。
ZIRA 升级通信业务流程平台
ZIRA 集团推出 AI 通信平台，利用 BSS 数据生成洞察，优化运营和定价。该平台可预测供应商价格，帮助通信服务提供商实时优化路由和流量，保护利润率。ZIRA 同时更新品牌形象，反映其向全球科技领导者的转型。
Gartner 预测 2025 年 IT 支出将增长 10%，但不要过分乐观
Gartner预计2025年全球IT支出将增长9.8%，达5.61万亿美元，远高于2024年的7.7%增幅。然而，这一增长主要源于现有产品和服务的价格上涨。数据中心系统支出将大幅增长，受生成式AI影响。PC销售预计反弹，AI PC将成主流。IT服务公司和超大规模云服务商将主导AI软件和服务市场。
AI 数据中心无法继续扩建时会发生什么？
随着生成式 AI 模型的爆炸性增长，单一数据中心已难以满足其计算需求。未来，AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来，形成一个大型虚拟数据中心，以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。
AI 未来的两种工作类型
随着 AI 技术的快速发展，就业市场正在发生巨大变化。然而，有两类职业在 AI 时代仍然蓬勃发展:企业家和研究人员。这两类角色都能随着 AI 能力的提升而不断拓展自身的目标和价值。本文探讨了这两类职业的特点及如何在 AI 时代选择适合自己的职业道路。
调查：67% 的高管投入2.5亿美元加速 AI 转型
最新调查显示，大多数高管预计 AI 将在未来两年内彻底重塑企业。68% 的高管计划在未来一年投资 5000 万至 2.5 亿美元用于生成式 AI。尽管面临经济压力和数据质量等挑战，企业正加速采用 AI，但基层员工的应用仍有待提高。AI 的变革力量已经显现，并正在加速发展。
Microsoft 提出管理保留内存技术以应对 AI 工作负载
微软研究人员提出了一种新的内存技术——管理保留内存 (MRM)，旨在解决 AI 基础模型工作负载的存储和 IO 问题。MRM 具有短期数据持久性，可优化 AI 推理性能，同时降低能耗和成本。这一创新概念有望填补现有内存-存储层级中的空白，为 AI 时代的内存技术发展开辟新方向。
AI 助力教师备课和批改工作
英国教育部长宣布计划在教育领域应用人工智能技术，旨在减轻教师工作负担，提高教学质量。政府将投资开发AI辅助备课和评分工具，并将为教师提供相关培训。此举旨在让教师有更多时间与学生互动，增进师生关系，同时提高教育系统的现代化水平。
WebAI 的 Companion：一款运行在企业员工私人设备上的 AI 助手
WebAI 公司推出了一款名为 Companion 的 AI 助手，专为企业用户设计。该助手可在用户自有设备上私密运行，支持自定义训练，能够融入员工工作流程，提高生产力。Companion 强调数据隐私和本地部署，旨在满足企业对安全性和知识产权保护的需求。
Baya Systems 筹集 3600 万美元助力 AI 芯片组设计变革
Baya Systems完成3600万美元B轮融资，用于推进其软件组合开发，以满足新兴"芯片组"经济需求。该公司开发了革命性的芯片组优化网络芯片(NoC)和物理链路互连解决方案，旨在提高多芯片设计中的通信效率，为AI和复杂SoC设计提供支持。
Logitech 探寻办公协作的最佳方案
随着越来越多员工重返办公室，Logitech 推出了 Spot 传感器，结合占用率和环境数据，为企业提供工作场所洞察和自动化。这一创新产品旨在帮助 IT 领导者和设施管理者优化办公空间设计，提高员工生产力和参与度，同时实现能源效率管理。
分析师称数据中心真实排放是一个不为人知的秘密
随着企业将更多工作负载转移到云端，超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出，亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。
OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施
美国宣布"星门计划"，投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络，旨在吸引全球投资资本，抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持，将在4年内建设20个大型数据中心，意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。
Hitachi Vantara CTO Jason Hardy 谈公司存储革新
日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。
Google 据报道向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资超 10 亿美元
谷歌正在向人工智能公司Anthropic追加投资超10亿美元，总投资额已达30亿美元。Anthropic还将从其他投资者筹集20亿美元，估值可能达到600亿美元。该公司开发的Claude大语言模型在某些任务上据称优于GPT-4，并计划进一步提升模型能力和基础设施，以应对不断增长的需求。
三星推出搭载谷歌 Gemini AI 助手的全新 Galaxy S25 智能手机系列
三星电子发布了新一代旗舰 Android 手机 Galaxy S25 系列，包括高端 S25 Ultra、中端 S25 Plus 和入门级 S25。该系列首次采用谷歌 Gemini 作为默认 AI 助手，取代了三星自研的 Bixby。新机搭载高通最新骁龙 8 Elite 处理器，配备更耐用的屏幕和升级的相机系统，AI 功能也得到全面增强。
生成式 AI、大语言模型和智能代理正在改变存储行业
生成式人工智能正如洪水般席卷IT世界,对存储技术产生深远影响。从内存-存储接口到更高层面,AI正在改变块存储、文件存储和对象存储的方方面面。本文分析了生成式AI改变存储世界的六大方式,包括GPU直连、存储介质创新、数据库向量化、数据保护等方面,展望了存储技术在AI时代的发展趋势。
2025 年每位 CIO 应该恪守的三个承诺
2024年人工智能成为IT部门的焦点，但多数项目未达预期。CIO们意识到需要加强AI治理，教育业务领导，并在个人生产力应用中取得成功。展望2025年，CIO应该专注于教育业务领导AI知识、为AI广泛应用做准备，以及不忘IT运营基础。这些承诺将帮助CIO在新的一年里更好地应对挑战，推动创新。
京公网安备 11010802021500号
