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新基建加持，大数据产业进入快车道
中科曙光公司提出“1+4+N”的大数据业务布局，持续强化从硬件到软件、到整个系统的能力，致力于通过软硬一体化的交付为用户提供开箱即用的功能，让各种应用能快速在平台上构建，以便最大程度地展现数据价值。
Gartner：如何在后疫情时代利用大数据与人工智能驱动智慧政府的建设
根据Gartner今年二月对全球政府机构进行的调查访谈，在接受调查的233位国外政府相关首席信息官中，其中85%认为，其政府机构所提供的服务是以“被动应对”、“被动响应”性质为主，而“主动出击”提供服务的政府机构仅占4%。
弗吉尼亚州首席数据官Carlos Rivero：弗吉尼亚州用数据与AI增强运营
美国各州一级政府在预算、劳动力储备以及技术采用等方面均面临着独特的挑战。越来越多的各州及地方政府开始推动创新，助力AI技术发展，希望在运营及构建等层面让运营能力更上一层楼。
云钉一体，阿里云迈入2.0时代
9月17-18日，阿里云年度最重磅的活动2020云栖大会举行。和往年一样，今年的云栖大会上发布众多重磅产品和服务，包括云电脑、小蛮驴、工业大脑3.0、沙箱容器2.0、数据仓库MaxCompute、云原生多模数据库Lindorm等。
Owens-Illinois在成功迁移到IBMDB2之后计划未来
任何一位称职的首席信息官都知道，数据库迁移可能决定其职业生涯的成败。 世界最大的玻璃容器制造商Owens-Illinois (O-I)最近进行了从 Oracle到Db2的全球迁移。
在负面产品评论实际发生之前，如何利用大数据和人工智能对其进行 “捕捉”
在线评论实质上起到产品或业务本身的实际推荐作用，被视为客户最终购买行为的看门人(参见明镜研究中心的《在线评论如何影响销售》)。
IBM Watson Assistant让对话AI越来越普及
传统客服的服务模式早已不能完全支持企业客服的需求，亟需转型升级，客户对于服务的高效性、便捷性、体验性、个性化以及企业快速解决问题的能力都提出了更高的要求。企业纷纷开始使用人工智能构建对话机器人、AI助手，同时这也是企业AI自动化见效最快的方式。
IBM Security全球副总裁：AI时代的安全——能力越大，责任越大
IBM Security全球副总裁Bob Kalka在本届互联网安全大会（ISC 2020）中，向我们介绍了在即将到来的智能时代，要通过何种思路来应对未来智能安全环境中新攻击手段与态势。
纽约市针对COVID-19开展数据合作计划
在COVID-19疫情之后，各大机构开始采用一系列措施，希望通过远程办公以及远程客户交互等多种途径借数字化技术之力让生活重回秩序。
降本增效，Cloud Pak for Data 3.0赋能企业发展，加速AI之旅
人工智能是一个破局点。实现虚拟协作、自动化和自助服务，同时支持对数据、分析和人工智能的日益关注，迫使IT领导者降低IT复杂性并整合其产品。
走出实验室: IBM为企业推进人工智能注入新动力
2020年7月9日，2020年世界人工智能大会（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰会正式开幕，IBM的人工智能辩论系统“IBM Project Debater”荣获大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖）。
释放数据价值，加速数字化转型 | InterSystems IRIS 线上研讨会7月30日开启
当数据已然渗透到当今每一个行业和业务职能领域，企业必须对数据有掌控力，能够对实时事件和洞察作出反应，从技术的角度来看，这是数字化转型所要实现的目标。因此，一个集事务处理与分析的数据平台成为加速数字化转型的关键。
充分理解数字政府业务 数据驱动让决策更科学
日前，北京百分点信息科技有限公司(以下简称百分点）发布了“智能政府决策系统”。该系统由百分点自主研发，核心功能包括数据融合治理、全局态势感知、自由数据探索分析、预测预警和数据共享，能够支持智能交互式增强分析等。
Cloudera发布全新数据平台CDP，强化企业数据云公司定位
Cloudera日前发布了最新一代产品Cloudera Data Platform(CDP)，该平台产品可在混合和多云环境中提供强大的自助式服务分析，实现从边缘到人工智能的价值交付。
后疫情时代，用数据支持业务恢复创造新的可能性
2020年可以说每一天都在见证历史，新冠疫情的突然造访就如同“黑天鹅”不期而至，而企业现在还不开始数字化转型就如同“灰犀牛”存在潜在风险，当下在黑天鹅和灰犀牛的夹击下，经济和市场都产生了巨大的影响。
年中盘点：2020年最炙手可热的10家大数据初创公司
如今很多企业组织都在努力跟上大数据不断增长的步伐，单单是管理大数据就颇具挑战了，更不用说还要通过提取有用洞察并利用信息以获得竞争优势，从而发挥大数据的价值了。
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