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Hitachi Vantara成功入选中国信通院开源供应商名录

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Hitachi Vantara成功入选中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)第二批开源供应商名录,在开源云服务、开源商业解决方案、开源服务三个企业服务范围中,均位列大数据领域主流技术路径Hadoop的供应商。

云技术将往哪走?我们预测了这11个要点

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IT产业新一年内云服务发展方向,以及云产业可能迎来的诸般变化。

百事可乐:利用数据分析缓解供应链困境

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销售智能平台使百事可乐公司的运营方式发生了巨大变化。

2021网易创新企业大会成功举办, 网易智企加速开启元宇宙

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12月4日,由网易智企主办的2021网易创新企业大会顺利落幕

与时俱进的数据架构,与时俱进的Teradata

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数据互联已经成为下一代数据创新的关键,需要将跨不同技术、平台的数据整合在一起。这就要求企业的数据架构就要与时俱进,作为平台的Teradata Vantage也在与时俱进,成为一个多云互联的智能数据平台。

2021年,这10家大数据初创公司让你刮目相看
2021-11-19

2021年,这10家大数据初创公司让你刮目相看

下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司,所涉及的领域包括数据运营、数据管理和自动化、数据质量、数据转换和集成、大数据分析、数据库和数据仓库。

沃尔玛第三季度表现强劲:科技和数据大放异彩
2021-11-18

沃尔玛第三季度表现强劲:科技和数据大放异彩

时下通货膨胀、供应链动荡、又正值假日季节、消费者对库存和价格都有担忧,但这些却可能意味着沃尔玛在第四季度的表现仍然强劲。究其原因,技术和数据是一个重要因素。

未来X智汇新磁场

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2021年11月10日,一年一度的科技盛会 “2021戴尔科技峰会暨未来企业领导力论坛”,诚邀您观看!

院士陈润生:大数据精准医学到核酸药物

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2021年10月21-23日,第十七届2021CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2021)上,中国科学院院士陈润生发表了《从大数据精准医学到核酸药物》主旨报告。

由多抓鱼看一种全新零售商业模式

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当前国家开始大力提倡共同富裕。然而,我们应当如何去实现共同富裕的目标,而不是让其沦为一句口号呢?下面就让我们通过多抓鱼这个二手书网站的数字营销,来看一下如何用数字化来重构信任。

如何组建一支高效的数据分析团队?

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如果企业组织部署了最新最好的数据分析工具,却没能组建一支一流的分析团队,会发生什么情况?结果就是错失了机会,又浪费了大量的时间和金钱。

广告机构正越来越多将“大数据”作为宣传策略的组成部分

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广告行业越来越依赖于数据以满足客户需求。过去五年以来,大型广告控股企业一直在收购、投资或建立大数据厂商。

IDC:2021年全球大数据和分析支出预计达2157亿美元
2021-08-18

IDC:2021年全球大数据和分析支出预计达2157亿美元

根据IDC全球大数据和分析支出指南显示,今年全球大数据和商业分析(BDA)解决方案支出规模预计将达到2157亿美元,比2020年增长10.1%。

浅谈数据治理中的智能数据目录

IBM很早就认识到将机器学习应用到数据管理的重要性,在IBM的Cloud Pak for Data中,机器学习无处不在,遍布数据集成、自动化数据管理、多云数据整合、数据准备、建议和数据洞察。

Ralph Lauren公司CIO助力零售企业重塑混合营商环境下的运作方式
2021-08-05

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与许多其他企业一样,知名服饰品牌Ralph Lauren过去一年半以来也承受着新冠疫情爆发带来的巨大压力,自身业务弹性受到严酷挑战。

数据分析助力帕克兰医院拿下抗疫之战
2021-08-02

数据分析助力帕克兰医院拿下抗疫之战

帕克兰医院的工作人员彻底爆炸了:负责每小时提供关键信息的新冠疫情更新仪表板陷入停摆。这时候是2020年初,整个世界都笼罩在新冠威胁的阴影之下,感染人数全面激增、民众的极端情绪也有失控的危险。

Clir和SINAI科技利用大数据对抗气候变化

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没有多少人会想到“大数据”或“人工智能”,而最近的几次谈话让我相信大数据和人工智能领域在这方面的重要性,二者可以帮助我们的文明蓬勃发展及帮助其在下一个世纪得以生存。

LexisNexis Legal & Professional首席数据官:数据对人工智能的重要性

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人工智能方法论(尤其是CPMAI方法论)的最佳实践就必须理解人工智能项目必需的数据,并且为人工智能技术的使用做好数据准备,这是必需的基础。

药以安为先,如何用技术升级助力药品质量升级?

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技术升级在所难免,跨越整个医药产业生态的转型大潮正在强势来袭。

领导者面前的难题:传统企业怎么“还在数海里浮沉”
2021-06-11

领导者面前的难题:传统企业怎么“还在数海里浮沉”

传统企业在模式、文化、结构与系统层面与知名科技公司完全没有任何相似之处。换句话说,这类建议太过简单粗暴,根本没有落地实践的通道。数据与分析技术的使用就是个很典型的例子,如今的人工智能(AI)与机器学习也面临着类似的难题。