Hitachi Vantara成功入选中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)第二批开源供应商名录,在开源云服务、开源商业解决方案、开源服务三个企业服务范围中,均位列大数据领域主流技术路径Hadoop的供应商。
数据互联已经成为下一代数据创新的关键,需要将跨不同技术、平台的数据整合在一起。这就要求企业的数据架构就要与时俱进,作为平台的Teradata Vantage也在与时俱进,成为一个多云互联的智能数据平台。
下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司,所涉及的领域包括数据运营、数据管理和自动化、数据质量、数据转换和集成、大数据分析、数据库和数据仓库。
时下通货膨胀、供应链动荡、又正值假日季节、消费者对库存和价格都有担忧,但这些却可能意味着沃尔玛在第四季度的表现仍然强劲。究其原因,技术和数据是一个重要因素。
2021年10月21-23日,第十七届2021CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2021)上,中国科学院院士陈润生发表了《从大数据精准医学到核酸药物》主旨报告。
当前国家开始大力提倡共同富裕。然而,我们应当如何去实现共同富裕的目标,而不是让其沦为一句口号呢?下面就让我们通过多抓鱼这个二手书网站的数字营销,来看一下如何用数字化来重构信任。
如果企业组织部署了最新最好的数据分析工具,却没能组建一支一流的分析团队,会发生什么情况?结果就是错失了机会,又浪费了大量的时间和金钱。
根据IDC全球大数据和分析支出指南显示,今年全球大数据和商业分析(BDA)解决方案支出规模预计将达到2157亿美元,比2020年增长10.1%。
IBM很早就认识到将机器学习应用到数据管理的重要性,在IBM的Cloud Pak for Data中,机器学习无处不在,遍布数据集成、自动化数据管理、多云数据整合、数据准备、建议和数据洞察。
与许多其他企业一样,知名服饰品牌Ralph Lauren过去一年半以来也承受着新冠疫情爆发带来的巨大压力,自身业务弹性受到严酷挑战。
帕克兰医院的工作人员彻底爆炸了:负责每小时提供关键信息的新冠疫情更新仪表板陷入停摆。这时候是2020年初,整个世界都笼罩在新冠威胁的阴影之下,感染人数全面激增、民众的极端情绪也有失控的危险。
没有多少人会想到“大数据”或“人工智能”,而最近的几次谈话让我相信大数据和人工智能领域在这方面的重要性,二者可以帮助我们的文明蓬勃发展及帮助其在下一个世纪得以生存。
人工智能方法论(尤其是CPMAI方法论)的最佳实践就必须理解人工智能项目必需的数据,并且为人工智能技术的使用做好数据准备,这是必需的基础。
传统企业在模式、文化、结构与系统层面与知名科技公司完全没有任何相似之处。换句话说,这类建议太过简单粗暴,根本没有落地实践的通道。数据与分析技术的使用就是个很典型的例子,如今的人工智能(AI)与机器学习也面临着类似的难题。